# ClickHouse应用场景
ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。
#### 应用场景
- 用户行为分析 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。
  
- 企业经营分析 在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。ClickHouse的查询效率数倍于传统数据仓库，而且扩展灵活，按需扩容，很好的满足大数据时代下企业数据仓库对高性能、低成本、易扩展的需求。
  
- 访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互式访客来源探索分析可视化系统。
  
- BI报表 利用ClickHouse构建实时交互查询报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。
  
- 用户分群统计 构建用户信息表，实时选择用户属性标签数据和筛选条件，通过大量的数据记录进行人群特征统计分析。
  
- 用户画像分析：生成用户画像，通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。