# 应用场景
#### AI原生应用开发
**痛点**
- 管好大模型难：大模型百花齐放，能力各异，管好大模型难，为应用场景选择表现最佳模型难。
- 用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。
- 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。
- 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。
**优势**
- 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。
- 基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用的RAG/Prompt模板应用，帮助企业用好大模型。
- 构建企业应用与大模型之间的安全隔离带，保障智能应用安全可信。
 
#### 应用运维（运维中心）
**痛点**
- 业务软件快速迭代，业务上线速度和现网稳定性之间存在冲突。
- 运维工具林立，工具本身能力参差不齐，运维组织、人员能力及知识体系需要快速发展。
- 业务复杂性高，系统可用性依赖于全栈可用，如何利用好数据变被动为主动。
**优势**
- 与AppStage开发中心配合使用，用户可以通过应用平台基于项目维度提供从需求、设计、开发、测试、发布、变更、部署、监控、演练全场景全生命周期管理。
- 应用平台运维中心是提供一站式、全流程、安全可信的业务运维平台。支持业务全链路压测演练及容器部署演练，实现流程IT化和可控可回溯运维安全管控能力。
- 用户可以通过上传软件包将应用部署在应用平台，完成对应用的自动化部署、智能化运维、场景化演练。
 
#### 云上应用开发和管理
**痛点**
- 各种技术飞跃式进步，令人眼花缭乱，很多企业被动式地堆砌。
- 选择产品和解决方案时，缺乏全面视角和评估能力，缺少持续严谨性。
- 企业在新技术面前缺乏系统性的规划、设计和持续集成能力，只能进行孤岛式的局部创新。
- 运维保障任务需耗费团队大部分的时间与精力。
**优势**
- 面向应用全生命周期管理提供一站式能力。开箱即用，云上开发，全流程规范可视，高效异地协作。
- 将华为面向10亿+移动用户服务能力知识沉淀入平台，实现可靠性、可运维、安全多项公共能力内置。
- 云原生Ops需围绕服务部署、事件处理、业务连续性流程，实现自动化和智能化运维能力建设支持业务全链路压测演练。
- 支撑华为内外部业务，构筑统一的SaaS底座，平台长期持续演进，确保先进性和生命力。
 
#### 应用运营
**痛点**
- 海量数据计算难，自建数据运营平台成本高。
- 业务人员和数据工程师角色分离，配合效率低、闭环链路长。
- 缺乏体系化运营支撑：指标监控不及时、产品体验无法衡量等。
**优势**
- 高性能大数据计算引擎，低成本快速启用平台能力。
- 提供多行业/多领域/多场景的指标模板库，一键应用，赋能业务运营人员直接进行数据分析和洞察，快速响应业务。