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计费方式

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更新时间: 2020/02/19 GMT+08:00

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是基于Apache Spark生态,完全托管的大数据处理分析服务。企业使用标准SQL或Spark程序就能轻松完成异构数据源的联邦分析,挖掘和探索数据价值。

DLI服务目前支持三种作业:SQL作业,Spark作业和Flink作业。

具体的计费项如图1所示。

图1 计费项
  • SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,其中计算计费包括包年包月计费和按需计费两种。
    表1 SQL作业计费策略

    计费种类

    计费方式

    说明

    存储计费

    按照在DLI服务上的数据存储量收取存储费用。

    • 您在估算存储费用时,请特别注意,DLI采用压缩存储,通常能压缩到原文件大小的 1/5 。DLI存储按照压缩后的大小计费。 具体价格请参考▪存储计费
    • 如果数据存储在OBS服务上,则DLI服务不收取存储费用,对应的费用由OBS服务收取。

    计算计费

    包年包月计费

    按照使用周期收取计算费用。

    包括包年和包月,时间越长,折扣越大。

    按需计费

    按照CU时收取计算费用。

    • 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费。小时数按整点计算。
    • CU是队列的计价单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样,规格越高计算能力越好。
    • 在用户自建的按需队列中提交作业按CU时计费。

    按照用户每个作业的数据扫描量收取计算费用。

    在default队列中提交作业按扫描数据量计费。

    按CU时计费和按数据扫描量计费,这两种计费方式是互斥的,可根据需要选择其中一种。建议优先选择按CU时计费,可资源独享,且成本核算清晰。

  • Spark作业的数据存储在OBS服务上,对于DLI服务来说,只有计算计费,包括包年包月计费和按需计费两种。
    表2 Spark作业计费策略

    计费种类

    计费方式

    说明

    计算计费

    包年包月计费

    按照使用周期收取计算费用。

    包括包年和包月,时间越长,折扣越大。

    按需计费

    按照CU时收取计算费用。

    • 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费。小时数按整点计算。
    • CU是队列的计价单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样,规格越高计算能力越好。
  • Flink作业的数据存储在OBS服务上,对于DLI服务来说,只有计算计费,包括包年包月计费和按需计费两种。
    表3 Spark作业计费策略

    计费种类

    计费方式

    说明

    计算计费

    包年包月计费

    按照使用周期收取计算费用。

    包括包年和包月,时间越长,折扣越大。

    按需计费

    按照CU时收取计算费用。

    • 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费。小时数按整点计算。
    • CU是队列的计价单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样,规格越高计算能力越好。
通常情况下,建议您针对不同的业务创建两个项目:
  • 开发项目:在此项目下,大多是工程师开发调试时使用,作业随机性大,数据量小。针对这种情况,建议您使用按CU时计费方式,能够帮您有效控制成本,将资源消耗控制在一定范围内。
  • 生产项目:在此项目下,您的作业相对稳定(经过开发调试再上线),建议您使用包年包月计费方式,可以更优惠。同时由于按需计费的队列,在空闲时会被释放,再次使用时,需要重新创建队列,使用包年包月计费方式则可避免这种情况,节省等待时间。

按CU时计费支持创建专属队列,按需专属队列独享计算资源,可创建增强型跨源。

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