# 计费样例2：单作业资源调度计费示例 本示例展示单个作业在不同资源调度情况下的计费场景。 单个作业由多个Pod组成，每个Pod独立调度，可被调度到预留资源池或弹性资源。系统优先将Pod调度到预留资源池，当预留资源池剩余可用容量不足以承载更多Pod时，剩余Pod自动调度到弹性资源（混合调度）；也可能出现Pod全部调度到弹性资源，预留资源池完全未被使用的情况。 #### 计费场景 用户A在AI DataLake购买了64vCPU的预留资源池（采用**包年/包月计费模式**）。 - 预留资源池单价150元/vCPU/月，采用包年/包月计费模式，购买周期内无论资源是否使用均持续计费；如不再使用需进行退订。 本例中预留资源购买1个月。 预估购买预留资源池费用为：64vCPU×150元/vCPU/月×1个月=9600元 - 弹性资源单价0.3元/vCPU/小时 **配置端点A，信息如下：** 表1端点配置 | 端点 | 绑定资源池 | 资源使用模式 | |:---|:---|:---| | 端点A | 资源池1 | 混合模式 | 用户B在端点A上提交一个作业，该作业需要96vCPU，作业运行需要拉起12个Pod，每个Pod需要8vCPU。 表2作业信息 | 端点 | 作业 | 所需资源 | Pod数量 | 单Pod资源 | |:---|:---|:---|:---|:---| | 端点A | 作业 | 96vCPU | 12个 | 8vCPU/Pod | #### 资源调度与计费 ![](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 此案例中的单价仅为示例，用于展示计算方法，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 **假设作业运行时长为4小时。**预留资源采用包年/包月计费，购买周期内无论是否使用均固定收费；弹性资源按实际运行时长计费。实际调度存在以下两种情况： **情况一：混合调度** 系统优先将Pod调度到预留资源池，剩余Pod调度到弹性资源，两部分独立计费。 表3混合调度资源调度与计费 | 调度类型 | Pod数量 | 占用资源 | 调度逻辑 | 计费类型 | 费用计算 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 预留资源 | 8个Pod | 64vCPU | 预留资源池共64vCPU，优先调度8个Pod（8vCPU×8=64vCPU）到预留资源池 | 包年/包月 | 预留资源池费用：9600元 | | 弹性资源 | 4个Pod | 32vCPU | 预留资源已用完，剩余4个Pod（8vCPU×4=32vCPU）调度到弹性资源 | 按需计费 | 弹性资源费用=32vCPU×0.3元/vCPU/小时×4小时=38.4元 | | 合计 | 12个Pod | 96vCPU | - | - | 预留资源池费用+弹性资源费用=9600元+38.4元=9638.4元 | 在此情况下，若实际运行中出现调度至预留资源池的Pod提前退出（例如运行1分钟后即结束），预留资源池将转为空闲状态，但包年/包月费用仍持续计费；弹性资源则按实际运行时长计费。 **情况二：Pod全部运行在弹性资源上** 作业的Pod全部运行在弹性资源上，预留资源池完全空闲。 表4全部弹性资源调度与计费 | 调度类型 | Pod数量 | 占用资源 | 调度逻辑 | 计费类型 | 费用计算 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 预留资源 | 0 | 0 | 预留资源池64vCPU完全空闲但持续计费 | 包年/包月 | 预留资源池费用：9600元 | | 弹性资源 | 12个Pod | 96vCPU | 12个Pod（8vCPU×12）全部调度到弹性资源，预留资源池未被使用 | 按需计费 | 弹性资源费用=96vCPU×0.3元/vCPU/小时×4小时=115.2元 | | 合计 | 12个Pod | 96vCPU | - | - | 预留资源池费用+弹性资源费用=9600元+115.2元=9715.2元 | 该情况下，预留资源池虽完全未被使用，但因包年/包月为预付费模式，购买周期内无论是否使用均收费；弹性资源则按12个Pod的实际运行时长按需计费。预留资源池与弹性资源两项费用叠加，即为该作业场景的总费用。