# 存储资源计费
AI DataLake提供的临时存储主要用于作业过程中的临时下盘、临时缓存等用途的存储资源，包括中间结果或模型文件等。当计算任务需要访问或生成大量数据，且这些数据无法完全由计算节点本地存储或共享存储系统承载时，就需要增加计算资源组外的存储资源。
配置存储资源方法：请先购买存储资源，然后在创建端点时选择已购买的存储资源。
表1配置存储资源方法说明 
| 引擎类型 | 端点类型       | 是否支持创建端点时挂载存储资源 | 场景说明                                                                                                                                                                                                                                                                    |
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| Aura | AuraJob    | 支持              | 创建端点时勾选存储配置，即可使用配置的存储资源存储业务数据，并能实现作业之间的数据共享。如果未勾选该配置，只能使用CCE容器自带的磁盘存储数据，无法实现数据共享。                                                                                                                                                                                       |
| Aura | AuraJobV2  | 支持              | - 创建端点时选择OBS桶，用于存储作业运行过程中的结果缓存和日志文件。  - 创建端点时选择临时存储资源，用于缓存Aura引擎的运行时程序。   |
| Ray  | RayCluster | 支持              | 创建端点时选择临时存储资源，允许用户配置外部的存储资源，用于存储Ray集群的Head和多个Worker的数据。                                                                                                                                                                                                                 |
   
本节操作介绍存储资源的计费模式。
#### 适用场景
按需计费的存储资源适用于临时性、突发性业务场景，例如：
- AI训练场景：训练数据需要以PV（Persistent Volume）形式挂载到容器中，供多个Pod同时访问。
- 数据处理场景：大规模数据处理任务需要高速共享存储作为中间结果存储。
- 模型推理场景：推理服务需要加载模型文件，需要高性能存储支持。
 
#### 约束限制
目前存储资源仅支持扩容，不支持缩容。
#### 计费模式
存储资源目前仅支持按需计费的模式。
按需计费是一种后付费模式，按实际使用的存储容量和性能规格计费，费用按实际使用时长计费。
按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。
#### 计费周期
按使用时长计费，从创建存储资源池成功开始到用户删除存储资源池结束。以小时为单位，按每小时整点结算。结算时，时长不足1小时的，按1小时计费。
#### 计费规则
**存储资源费用 = 每GiB每小时单价 × 购买的容量（GiB） × 使用时长**
不同存储规格的实例单价不同，请以控制台显示为准。
#### 计费示例
![](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
价格仅供参考，实际计算请以价格详情页面中的价格为准。
假设创建一个规格为aidatalake.storage.fuse.20MBps、容量为3.6TiB（3686GiB）的资源池，单价为1.3270元/GiB/小时，使用时长为24小时。
存储资源费用 = 3686GiB×1.3270元/GiB/小时×24小时=117391.728元。