# 计费概述 ![](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) AI DataLake服务公测期间提供以下类型的资源： - 包年/包月计费、按需计费的预留资源池。 - 按需计费的弹性资源。 - 按需计费的存储资源。 AI DataLake的计费由不同的计费项组成，不同的计费项有不同的计费模式。如[图1]所示。 - 计算资源的计费说明，请参考[弹性资源计费](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/aidatalake_12_0002.html)和[预留资源池计费](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/aidatalake_12_0003.html)。 - 存储资源的计费说明，请参考[存储资源计费](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/aidatalake_12_0007.html)。 图1AI DataLake计费方案概述 ![](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/zh-cn_image_0000002629852698.png "点击放大") #### AI DataLake计算资源 表1AI DataLake计算资源与计费模式 | 资源类型 | 计费模式 | 说明 | 计费公式 | 资源特点 | 适用场景 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 预留资源池 | 包年/包月 | 预付费模式，即先付费购买实例资源再使用，按照订单的购买周期进行结算。且资源在购买周期内归用户独占使用，购买的资源长期稳定。 | 以预购的订单金额为准 | 购买周期越长，单位资源的成本越优。资源独享，长期稳定。 | 适用于计算需求量长期稳定的成熟业务。 | | 预留资源池 | 按需计费 | 用户需提前购买预留实例，实例创建后按照实际运行时长计费（秒级计费，按小时结算）。资源归用户独占，可随时启用或释放。 | 实际费用 = 实例单价 × 实际使用时长 × 资源数量 | 资源独享，灵活启停，秒级计费，但是需要用户自行管理实例生命周期。 | 有一定稳定需求，可提前规划资源的场景。例如需要独享资源池的开发环境。 | | 弹性资源 | 按需计费 | 无需用户提前购买资源，使用服务预置的弹性资源。按照实际运行时长计费（秒级计费，按小时结算）。 | 实际费用 = 实例单价 × 实际使用时长 × 资源数量 | 无需提前购买，属于云服务预置的公共资源；按需使用，秒级计费。 作业结束后资源随即释放，无需主动管理资源的生命周期。 | 一般适用于需求波动大，无法预测的场景，即短期或偶发性的业务需求。例如业务探索期，需求不明确，一次性的短期业务。 | | 预留资源池和弹性资源同时使用 | - | 预留资源保障核心业务的稳定运行，弹性资源应对突发负载，实现成本与性能的平衡。 | 总费用 = 预留资源费用 + 弹性资源费用（按需） | 兼顾稳定与弹性，平衡成本与性能。保障核心业务的同时，可应对突发负载。 | 适用于日常有稳定负载，有突发的波峰波谷的场景。 | ![](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 不同规格的实例单价不同。具体规格请参考[产品规格](https://support.huaweicloud.com/productdesc-aidatalake/aidatalake_08_0011.html)。 #### 关于计算资源的自动停止集群对计费的影响 自动停止集群功能支持用户通过配置"自动停止集群"参数设定空闲超时时间，实现资源弹性伸缩与高效复用。 支持计算资源的自动停止集群的引擎端点类型：SparkSQL，其他端点的计算资源在作业完成后立即释放。 在SparkSQL引擎端点，作业执行完成后计算资源不会立即回收，而是会保留一段时间（例如10分钟）。 - 若此空闲窗口期内有新作业提交，可直接复用已有资源，大幅减少调度启动耗时； - 若超时无新作业接入，则自动释放闲置资源以节省成本。 自动停止集群对不同资源模式的费用影响请参考[表2]。 表2自动停止集群对费用影响说明 | 资源使用模式 | 自动停止集群对费用影响说明 | |:---|:---| | 预留资源 | 因为是预留资源，虽然Min集群一直会在运行，但不会产生Min集群的运行费用。 | | 混合模式 | 因为作业可能运行在按需弹性资源上，因此可能会产生Min集群的运行费用。 | | 按需弹性 | 因为Min集群一直会在运行，因此会产生Min集群的运行费用。 | #### AI DataLake存储资源 存储资源用于存放作业处理过程中的临时数据、自定义镜像等，例如临时数据缓存，模型数据，计算中间结果等。 购买存储资源的场景：涉及到算子之间数据高效流转，如算子A的计算结果被算子B使用。 存储资源使用的是临时存储，不同带宽规格适用于不同作业类型，可供不同业务选型使用。 - 比如离线批处理作业，下盘缓存量大，对性能要求低，因此更关注存储的成本。 - 实时作业，缓存量小但是实时性要求高，倾向于使用高带宽存储资源满足低延迟访问需求。 表3AI DataLake存储资源与计费模式 | 资源类型 | 计费模式 | 说明 | 计费公式 | 计费特点 | 适用场景 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 存储资源 | 按需计费 | 后付费模式，即先使用再付费，按实际使用的存储容量和性能规格计费，费用按实际使用时长计费。 具体规格请参考[产品规格](https://support.huaweicloud.com/productdesc-aidatalake/aidatalake_08_0011.html#section3)。 | 存储资源费用 = 每GiB每小时单价 × 购买的容量（GiB） × 使用时长 | 按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。 | 一般适用于测试业务探索期或瞬间大幅波动的场景。 | #### 适用场景 针对不同的业务场景，推荐您选择的计费模式和资源类型不同： - **测试项目：** 在此项目下，大多是工程师开发调试时使用，作业随机性大，数据量小。 针对这种情况，建议您使用**"按需计费"模式的"预留资源池"** 或**"按需计费"模式的"弹性资源"**，能够帮您有效控制成本，将资源消耗控制在一定范围内。 如果测试项目中部分资源使用量稳定可控，也可以通过组合使用"预留资源池"和"按需计费"模式的"弹性资源"以达到优化成本的效果。 - **生产项目：** 在此项目下，您的作业相对稳定（经过开发调试再上线），建议您使用**"包年/包月"** 的"预留资源池"，可以更优惠。 您还可以组合使用"预留资源池"和"按需计费"模式的"弹性资源"，当预留资源的容量不足以支撑业务使用时，系统自动调用按需弹性资源补充，确保业务平稳运行。了解更多请参考[混合模式资源分配规则](https://support.huaweicloud.com/price-aidatalake/aidatalake_12_0002.html#aidatalake_12_0002__section542512248418)。 #### 了解更多：不同端点类型的计算资源使用模式 表4不同端点类型的计算资源使用模式 | 引擎类型 | 端点类型 | 资源使用模式 | 说明 | |:---|:---|:---|:---| | Aura | - AuraJob - AuraJobV2 | 预留资源 | 使用预留资源池，资源独享。适合负载稳定、持续运行的业务场景，如生产项目、关键任务。 | | Aura | - AuraJob - AuraJobV2 | 混合模式 | 使用预留资源池和弹性资源，保障核心业务的同时，可应对突发负载。适用于日常有稳定负载，有突发的波峰波谷的场景。 | | Ray | RayCluster | 预留资源 | 使用预留资源池，资源独享。适合负载稳定、持续运行的业务场景，如生产项目、关键任务。 | | Ray | RayJob | 预留资源 | 使用预留资源池，资源独享。适合负载稳定、持续运行的业务场景，如生产项目、关键任务。 | | Ray | RayJob | 混合模式 | 使用预留资源池和弹性资源，保障核心业务的同时，可应对突发负载。适用于日常有稳定负载，有突发的波峰波谷的场景。 | | Ray | RayJob | 按需弹性 | 按作业实际运行时长计费。适合短期或偶发性的业务需求，如开发测试或临时任务。 | | Spark | - SparkSQL - SparkJob | 预留资源 | 使用预留资源池，资源独享。适合负载稳定、持续运行的业务场景，如生产项目、关键任务。 | | Spark | - SparkSQL - SparkJob | 混合模式 | 使用预留资源池和弹性资源，保障核心业务的同时，可应对突发负载。适用于日常有稳定负载，有突发的波峰波谷的场景。 | | Spark | - SparkSQL - SparkJob | 按需弹性 | 按作业实际运行时长计费。适合短期或偶发性的业务需求，如开发测试或临时任务。 |