# 如何评估微调后的盘古大模型是否正常
评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果：
- **Loss** **曲线：**通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。
- **模型评估：**使用平台的"模型评估"功能，"模型评估"将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和ROUGE等指标，进行横向（相同训练数据+不同规格的通用模型）或纵向（不同训练数据训练的多个模型版本）对比来判断训练过程是否出现了问题。
- **人工评测：**您可以采用人工评测的方式，参照目标任务构造评测集，通过横向或纵向评估评测集的方式来验证模型效果。