# Skill相关性
**Skill相关性** **评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                                                |
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| 基础信息 | 评估器名称 | Skill相关性。                                                                         |
| 效果说明 | 功能概述  | 评估AI Agent Skill的能力与给定任务描述的匹配程度。通过分析Skill声明的能力边界与任务需求之间的对齐程度，识别能力溢出、能力不足及能力偏移等问题。 |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                                            |
| 效果说明 | 评估目标  | Skill。                                                                            |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估。                                                                             |
| 效果说明 | 应用场景  | AI Agent Skill包的质量评测，检验Skill的能力是否与任务需求精准匹配，适用于Skill选型、能力边界审核等场景。                  |
| 评分标准 | 1.0分  | 精准匹配：Skill能力完美覆盖任务需求，无缺失无冗余。                                                      |
| 评分标准 | 0.75分 | 较好匹配：能力与任务需求基本对齐，仅有少量偏差。                                                          |
| 评分标准 | 0.5分  | 部分匹配：覆盖了部分核心能力，但存在明显的能力缺口或冗余。                                                     |
| 评分标准 | 0.25分 | 匹配度低：存在严重的能力缺失或偏移，无法有效完成任务。                                                       |
| 评分标准 | 0.0分  | 完全不匹配：Skill能力与任务需求毫无关联。                                                           |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称          | 是否必填 | 参数说明                                                                                                           |
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| 输入参数 | skill_package | 是    | Skill包内容（JSON字符串），包含skill_name（Skill名称）、skill_manifest（Skill清单）、instruction_body（指令正文）、task_description（任务描述）。 |
| 输出参数 | score         | 是    | 评估得分（0.0/0.25/0.5/0.75/1.0）。                                                                                   |
| 输出参数 | reason        | 是    | 评分理由说明，涵盖能力覆盖度、能力精确度、能力冗余度三个维度的简要评价。                                                                           |
   
使用该评估器前，需要在评测集中为每条测试数据准备好skill_package（JSON字符串，包含skill_name、skill_manifest、instruction_body、task_description）。评估时平台会自动将数据传入评估Prompt，从能力覆盖度、能力精确度和能力冗余度三个维度评估Skill与任务需求的匹配程度。各字段的推荐映射方式如下：
**输入格式示例：**
```
{
  "skill_package": "{\"skill_name\":\"pdf-summarizer\",\"skill_manifest\":\"name: pdf-summarizer\\ndescription: 提取并摘要 PDF 文档内容（最多 10 页或 5,000 字）\",\"instruction_body\":\"# PDF Summarizer\\n## 前置条件\\n- pip install pdfplumber\\n## 步骤\\n1. 加载 PDF，检查页数≤10且字数≤5000\\n2. 按段落分块\\n3. 对每个分块生成摘要\\n4. 合并为最终结果\\n## 输出格式\\nMarkdown 摘要文档\\n## 边界情况\\n- 不支持的文件类型：返回错误提示\\n- 超出大小限制：提示用户缩减文档\",\"task_description\":\"对 PDF 文档进行自动摘要\"}"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 0.75,
  "reason": "能力覆盖度较好，核心PDF摘要功能完整；能力精确度良好，场景描述与任务一致；存在少量能力冗余，instruction_body中包含了不必要的内容分块细节。"
}
```