
# 查看智能体上报的数据
通过OpenTelemetry协议上报的Trace、Metric和Log数据，与AgentArts平台内智能体自动上报的数据共享同一套观测页面。
上报成功后，您可以在"智能体列表"页面查看以下数据：
- **第三方托管智能体**：筛选"第三方托管智能体"，查看通过OpenTelemetry协议上报的Trace、Metric和Log数据。
- **AgentArts平台创建的智能体**：筛选"AgentArts"，查看平台智能体的Trace、Metric和Log数据。
![](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
**OpenTelemetry协议上报数据类型说明：**
- **Trace**：记录一次完整请求的调用路径、各节点耗时与输入输出，用于排查调用异常和定位性能瓶颈。
- **Metric**：记录聚合统计信息（如请求次数、Token消耗、成功率等），用于监控运行状态和成本趋势。
- **Log**：记录智能体在运行过程中产生的日志信息，用于问题排查与运行过程回溯。
 
表1上报数据说明 
| 页签      | 可查看内容                                                  |
|:---|:---|
| 概览      | 智能体的关键运行指标总览，包括Token消耗、模型调用情况、会话数等。                    |
| Token分析 | Token消耗的详细统计与趋势，支持按模型、会话、Trace排行等。                     |
| 模型分析    | 各模型的调用次数、耗时、成功率及首Token时延等。                             |
| Skill分析 | 展示第三方托管智能体的Skill调用数据。                                  |
| 工具分析    | 智能体中调用工具的数据信息，包含工具调用次数、工具调用平均耗时、工具调用成功率和工具关联的Token消耗等。 |
| 调用链分析   | 请求的完整调用路径、各节点耗时、输入输出内容。                                |
| 会话分析    | 用户与智能体的对话历史。                                           |
| 日志      | 运行过程中的事件记录。                                            |
   
**典型使用场景**：当第三方智能体调用失败时，可在"调用链分析"页签查看完整调用路径定位异常节点；Token消耗异常时，可在"Token分析"页签查看消耗排行。
图1查看第三方智能体上报的数据   
![](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/zh-cn_image_0000002717835621.png)
![](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
- 在AgentArts平台中创建的智能体，需完成发布部署后才会在智能体列表中展示。
- 上报的Trace数据将上报至应用性能管理APM、Metric数据将上报至应用运维管理AOM、Log数据将上报至云日志服务LTS，可能产生相应费用。APM、AOM和LTS采用按需计费并提供一定量的免费额度，超出部分按实际使用量计费。详细计费规则请参考[APM计费说明](https://support.huaweicloud.com/price-apm2/apm_07_0019.html)、[AOM计费说明](https://support.huaweicloud.com/price-aom2/aom_07_0004.html)和[LTS计费说明](https://support.huaweicloud.com/price-lts/lts_001_04.html)。
 
#### 查看指标分析数据
指标分析页签下包含多个子页签，分别展示服务与模型指标、Token消耗统计、模型调用性能以及Skill与工具调用等数据信息，用于全方位监控智能体的核心运行效能。
#### 查看概览数据
概览页签展示智能体的核心运行指标，分为服务指标和模型指标两部分：
表2服务指标数据 
| 指标       | 说明                                                                                                                         |
|:---|:---|
| QPS/QPM  | 每秒/每分钟请求数（状态分成功/失败两类）。                                                                                                     |
| 链路整体平均耗时 | 请求从发起到响应的平均耗时。 计算方式：链路总耗时/总请求次数。                                                     |
| 响应成功率    | 请求响应成功的比例。                                                                                                                 |
| Token消耗  | 大模型调用消耗的Token总量。                                                                                                           |
| 用户数      | 使用该智能体的用户总数（去重）。                                                                                                           |
| 会话数      | 发生过交互的会话总数。                                                                                                                |
| Trace数   | 调用链总数。                                                                                                                     |
| Span数    | 所有节点总数。                                                                                                                    |
| Span成功率  | Span执行成功的比例。                                                                                                               |
| Skill数   | 当前应用关联的Skill数量。 注意： 该指标仅统计第三方托管智能体的Skill数量。             |
| 工具数      | 当前应用关联的工具数量。 注意： 该指标仅对在AgentArts平台创建的智能体可见。  |
   
表3模型指标 
| 指标       | 说明         |
|:---|:---|
| 模型调用次数   | 模型调用的总次数。  |
| 模型调用平均耗时 | 模型的平均响应时间。 |
| 模型调用成功率  | 模型的调用成功比例。 |
   
#### 查看Token分析数据
"Token分析"页签展示Token消耗相关的统计数据。
表4Token分析数据 
| 指标                          | 说明                   |
|:---|:---|
| Token消耗（Total/Input/Output） | 各类型Token的消耗总量与趋势。    |
| 单次请求平均Token消耗               | 每次请求的平均Token消耗。      |
| 模型调用平均Token消耗               | 每次模型调用的平均Token消耗。    |
| 工具关联的Token消耗                | 当前应用中工具关联的Token消耗总数。 |
| Token消耗模型排行（Top5）           | Token消耗量最高的5个模型。     |
| Token消耗会话排行（Top5）           | Token消耗量最高的5个会话。     |
| Token消耗Trace排行（Top5）        | Token消耗量最高的5个Trace。  |
| 工具关联Token的消耗排行（Top5）        | Token消耗量最高的5个工具。     |
   
#### 查看模型分析数据
"模型分析"页签展示模型调用性能相关的数据。
表5模型分析数据 
| 指标               | 说明             |
|:---|:---|
| 模型数              | 调用过的不同模型数量。    |
| 模型Token消耗        | 各模型的Token消耗总量。 |
| 模型调用次数           | 各模型的调用总次数趋势。   |
| 模型调用平均耗时         | 模型调用的平均耗时。     |
| 模型调用成功率          | 模型的调用成功率趋势。    |
| 模型首Token平均耗时     | 模型的首Token平均时延。 |
| 模型调用排行（Top5）     | 调用次数最多的5个模型。   |
| 模型调用平均耗时排行（Top5） | 平均耗时最长的5个模型。   |
   
#### 查看Skill分析数据
"Skill分析"页签展示Skill调用的相关数据，目前仅展示第三方托管智能体上报的Skill数据。
表6Skill分析数据 
| 指标                  | 说明               |
|:---|:---|
| Skill数              | 调用过的Skill数量。     |
| Skill调用次数           | Skill调用总次数趋势。    |
| Skill调用平均耗时         | Skill调用的平均耗时。    |
| Skill调用成功率          | Skill成功请求率趋势。    |
| Skill调用数排行（Top5）    | 调用次数最多的5个Skill。  |
| Skill调用平均耗时排行（Top5） | 平均耗时最长的5个Skill。  |
| Skill调用成功率排行（Top5）  | 调用成功率最高的5个Skill。 |
   
#### 查看工具分析数据
"工具分析"页签展示当前智能体中工具调用的统计数据。仅展示已产生调用的工具数据；如果工具已添加至智能体但未被调用，则不会显示数据信息。
![](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png)
"工具数"和"MCP工具数"仅统计当前智能体直接添加的工具，不包含嵌套工作流中的工具数量；而调用次数、平均耗时、成功率、Token消耗以及Top5排行等运行指标，则会累加统计嵌套工作流中工具的相关数据。
表7工具分析数据 
| 指标                   | 说明                                                                                                                                                      |
|:---|:---|
| 工具数                  | 当前应用关联的工具总数量（含插件、MCP和HTTP节点）。 注意： 该指标仅对在AgentArts平台创建的智能体可见。 |
| MCP工具数               | 当前应用关联的MCP数量 注意： 该指标仅对在AgentArts平台创建的智能体可见。               |
| 工具调用次数               | 工具调用总次数趋势。                                                                                                                                              |
| 工具调用平均耗时             | 工具调用的平均耗时。                                                                                                                                              |
| 工具调用成功率              | 工具成功请求率趋势。                                                                                                                                              |
| 工具关联的Token消耗         | 当前应用中工具关联的Token消耗总数。                                                                                                                                    |
| 工具调用数排行（Top5）        | 调用次数最多的5个工具。                                                                                                                                            |
| 工具调用平均耗时排行（Top5）     | 平均耗时最长的5个工具。                                                                                                                                            |
| 工具调用成功率排行（Top5）      | 调用成功率最高的5个工具。                                                                                                                                           |
| 工具关联的Token消耗排行（Top5） | Token消耗量最高的5个工具。                                                                                                                                        |
   
#### 查看调用链数据
"调用链分析"页签展示请求的完整调用路径详情。选择一条调用链记录，可以查看调用树的结构、链路信息、元数据等。
#### 查看会话数据
"会话分析"页签记录用户与智能体的对话历史，每条会话记录展示以下信息。
表8会话数据 
| 字段            | 说明           |
|:---|:---|
| 会话ID          | 唯一标识每个会话。    |
| 耗时            | 会话总耗时。       |
| Tokens        | 会话的Token总消耗。 |
| Input Tokens  | 输入Token消耗。   |
| Output Tokens | 输出Token消耗。   |
| 调用链数          | 关联的调用链条数。    |
| 用户ID          | 用户标识。        |
| 触发类型          | 触发方式。        |
| 开始时间          | 会话开始时间。      |
   
#### 常见问题
- **上报数据后，在观测页面看不到数据**
  请按以下顺序排查：
  1. 检查接入配置：确认接入地址、鉴权信息、智能体ID是否配置正确，详见[上报第三方智能体Trace、Metric、Log数据](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/agentarts_14_0008.html)。
  
  2. 检查数据格式：确认上报的数据格式符合OpenTelemetry协议规范，必填字段是否完整，详见[OpenTelemetry字段映射](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/agentarts_14_0127.html)。
  
  3. 检查时间范围：确认观测页面的时间筛选条件包含数据上报的时间范围。
   
- **概览页签中Token消耗显示为0**
  Token消耗依赖上报的Metric数据。请确认代码中已正确上报gen_ai.usage.input_tokens和gen_ai.usage.output_tokens指标，详见[OpenTelemetry字段映射](https://support.huaweicloud.com/ops-agentarts/agentarts_14_0127.html)。
  
 
