# 文本等值判断
**文本等值判断评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                  |
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| 基础信息 | 评估器名称 | 文本等值判断。                                             |
| 效果说明 | 功能概述  | 检查文本输出是否完全匹配。                                       |
| 效果说明 | 评估方式  | 代码评估。                                               |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出匹配。                                            |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估。                                               |
| 效果说明 | 应用场景  | 有明确标准答案的评测场景，如知识问答、客服回复、信息提取等，需要检验智能体输出是否与参考答案完全一致。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 文本完全匹配。                                             |
| 评分标准 | 0.0分  | 文本不匹配。                                              |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称             | 是否必填 | 参数说明                     |
|:---|:---|:---|:---|
| 输入参数 | actual_output    | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。         |
| 输入参数 | reference_output | 是    | 评测集中预设的标准参考答案，作为等值判断的基准。 |
| 输出参数 | score            | 是    | 评估得分（0.0/1.0）。           |
| 输出参数 | reason           | 是    | 评分理由说明。                  |
   
使用该评估器前，需要在评测集中为每条测试数据准备好reference_output（标准参考答案）。评估时平台会自动将智能体的实际输出填入actual_output，两项数据共同传入评估器进行评分。各字段的推荐映射方式如下：
**输入格式示例：**
```
{
  "actual_output": "中国的首都是北京",
  "reference_output": "中国的首都是北京"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 1.0,
  "reason": "actual_output与reference_output匹配。actual_output: '北京是中国的首都。', reference_output: '北京是中国的首都。'"
}
```