# 轮次相关性
**轮次相关性评估器**
表1评估器信息 
| 分类               || 详情                                                              |
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| 基础信息 | 评估器名称      | 轮次相关性。                                                          |
| 效果说明 | 功能概述       | 评估多轮对话中每一轮AI回复是否与上下文相关，避免答非所问或跑题。                               |
| 效果说明 | 评估方式       | LLM评估。                                                          |
| 效果说明 | 评估目标       | 文本、上下文相关性、多轮对话。                                                 |
| 效果说明 | 适用场景       | 离线评估、在线评估。                                                      |
| 效果说明 | 应用场景       | 适用于长对话场景、聊天机器人、对话系统等，确保模型每轮回复都与当前上下文保持相关，避免出现跑题、答非所问或忽略用户需求的情况。 |
| 评分标准 | 0.0-1.0分之间 | 1.0表示所有轮次的回复都与上下文高度相关，对话连贯流畅。0.0表示几乎所有轮次都不相关，对话混乱无序，完全脱离上下文。    |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称                 || 是否必填 | 参数说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
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| 输入参数 | turns | input         | 是    | 多轮对话列表，包含input和actual_output两个参数。 - **input：**用户的输入问题，提供评估的上下文背景。  - **actual_output：**智能体针对该问题的实际输出结果。   |
| 输入参数 | turns | actual_output | 是    | 多轮对话列表，包含input和actual_output两个参数。 - **input：**用户的输入问题，提供评估的上下文背景。  - **actual_output：**智能体针对该问题的实际输出结果。   |
| 输出参数 | score                || 是    | 相关性评分（0.0-1.0分之间）。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                |
| 输出参数 | reason               || 是    | 评分理由说明。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "turns": [
    {
      "input": "嗨！我有件事想告诉你",
      "actual_output": "当然，是什么事？"
    },
    {
      "input": "我喉咙痛，该吃什么药？",
      "actual_output": "不确定，但今天天气不错不是吗？"
    }
  ]
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 0.5,
  "reason": "得分为 0.5，因为第 2 轮中用户询问喉咙痛的治疗方案，但 LLM 回复'今天天气不错'，完全与用户问题无关，属于严重的答非所问。"
}
```