# 知识问答-丰富度
**知识问答-丰富度评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                                       |
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| 基础信息 | 评估器名称 | 知识问答-丰富度。                                                                |
| 效果说明 | 功能概述  | 考察模型回复的丰富度和特异性，识别并剥离冗余套话，评估核心信息、支撑证据及延展知识的厚度。                            |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                                   |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出质量。                                                                 |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估、在线评估。                                                               |
| 效果说明 | 应用场景  | 适用于深度咨询、专业研究、复杂问题解答等场景，评估模型输出是否提供充足的核心信息、可靠的支撑证据及有价值的延展知识，同时避免用套话堆砌冒充丰富。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 内容丰富且特异，核心信息厚实，支撑证据充分可靠，延展知识有价值，无冗余套话，信息密度与深度俱佳。                         |
| 评分标准 | 0.75分 | 内容较为丰富，核心信息较充实，有一定支撑证据和延展知识，偶有轻微套话但不影响实质价值。                              |
| 评分标准 | 0.5分  | 内容丰富度一般，核心信息单薄或部分依赖套话填充，支撑证据不足，延展知识有限，价值感不明显。                            |
| 评分标准 | 0.25分 | 内容贫瘠，大量冗余套话掩盖信息空洞，核心信息匮乏，缺乏支撑证据，延展知识无关或错误。                               |
| 评分标准 | 0.0分  | 内容极度贫乏，通篇套话无实质信息，无核心内容、无证据、无延展知识，完全无价值。                                  |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称          | 是否必填 | 参数说明                         |
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| 输入参数 | input         | 是    | 用户的输入问题，提供评估的上下文背景。          |
| 输入参数 | actual_output | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。             |
| 输出参数 | score         | 是    | 评估得分（0.0/0.25/0.5/0.75/1.0）。 |
| 输出参数 | reason        | 是    | 评分理由说明。                      |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "input": "什么是量子计算？",
  "actual_output": "这是一个复杂的问题。"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 0.0,
  "reason": "回复完全由套话构成，未提供核心信息、支撑证据或延展内容，特异性为零。"
}
```