# 知识问答-真实准确
**知识问答-真实准确评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                                          |
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| 基础信息 | 评估器名称 | 知识问答-真实准确。                                                                  |
| 效果说明 | 功能概述  | 评估客观类事实的真实性、时效性、计算的准确性、知识的正确性。                                              |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                                      |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出质量。                                                                    |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估、在线评估。                                                                  |
| 效果说明 | 应用场景  | 适用于知识问答、事实核查、数据计算、专业咨询等场景，确保模型输出的事实信息真实可靠、数据计算准确无误、知识时效性符合要求，避免传播错误信息或过时内容。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 事实真实准确，数据计算无误，知识时效性符合要求，所有客观陈述均可验证，无错误信息。                                   |
| 评分标准 | 0.0分  | 存在事实错误、数据计算偏差、知识过时或无法验证的陈述，客观信息不准确或不可靠。                                     |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称          | 是否必填 | 参数说明                |
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| 输入参数 | input         | 是    | 用户的输入问题，提供评估的上下文背景。 |
| 输入参数 | actual_output | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。    |
| 输出参数 | score         | 是    | 评估得分（0.0/1.0）。      |
| 输出参数 | reason        | 是    | 评分理由说明。             |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "input": "2026年个人所得税起征点是多少？",
  "actual_output": "根据2024年政策，个税起征点为每月5000元。"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 0.0,
  "reason": "核心信息完全过时且具有严重误导性。用户查询的是2026年的个税起征点，而模型回复提供的是2024年的政策信息（每月5000元）。税收政策属于高时效性信息，每年都可能调整，将两年前的旧政策作为当前（2026年）信息回复，导致答案完全失去参考价值，属于核心事实错误。"
}
```