# 有用性
**有用性评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                                     |
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| 基础信息 | 评估器名称 | 有用性。                                                                   |
| 效果说明 | 功能概述  | 评估模型输出对于用户输入是否具有高有用性、深刻洞察力且符合恰当性标准。                                    |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                                 |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出质量。                                                               |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估、在线评估。                                                             |
| 效果说明 | 应用场景  | 适用于智能助手、专业咨询、知识问答、决策支持等场景，评估模型输出是否真正解决用户问题，提供深度见解而非泛泛而谈，同时保持表达得体、边界恰当。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 输出极具有用性，解决用户核心需求，提供深刻洞察与可操作的建议，表达恰当得体，超出预期。                            |
| 评分标准 | 0.75分 | 输出高度有用，较好回应用户需求，具备一定深度见解，表达恰当，偶有可优化空间但不影响核心价值。                         |
| 评分标准 | 0.5分  | 输出有一定有用性，部分回应用户需求，见解较为常规，表达基本恰当，存在明显改进空间。                              |
| 评分标准 | 0.25分 | 输出有用性低，偏离用户核心需求，缺乏深度见解，或表达欠妥，难以提供实质帮助。                                 |
| 评分标准 | 0.0分  | 输出完全无用，未回应用户需求，无洞察力，或表达严重不当，对用户无价值甚至造成困扰。                              |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称          | 是否必填 | 参数说明                         |
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| 输入参数 | input         | 是    | 用户的输入问题，提供评估的上下文背景。          |
| 输入参数 | actual_output | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。             |
| 输出参数 | score         | 是    | 评估得分（0.0/0.25/0.5/0.75/1.0）。 |
| 输出参数 | reason        | 是    | 评分理由说明。                      |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "input": "为什么天空是蓝色的？",
  "actual_output": "因为瑞利散射。阳光中的蓝光波长较短，更容易被大气分子散射，所以我们看到的天空呈现蓝色。"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 1.0,
  "reason": "该回复准确解释了天空呈蓝色的物理机制（瑞利散射），语言简洁、逻辑清晰，无冗余信息，完全符合深度与恰当性标准，应评为1.0分。"
}
```