# 幻觉现象
**幻觉现象评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                             |
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| 基础信息 | 评估器名称 | 幻觉现象。                                                          |
| 效果说明 | 功能概述  | 评估模型输出是否存在幻觉现象。                                                |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                         |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出质量。                                                       |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估、在线评估。                                                     |
| 效果说明 | 应用场景  | 适用于知识密集型问答、事实核查、专业领域咨询等场景，确保模型输出基于可靠信息源，避免生成虚构事实、错误数据或无法验证的陈述。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 输出内容真实可靠，所有事实性陈述均可验证，无虚构信息、错误数据或无法溯源的断言。                       |
| 评分标准 | 0.0分  | 输出存在幻觉现象，包含虚构事实、错误数据、无法验证的陈述，或混淆不同信息源的内容。                      |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型                                            | 参数名称             | 是否必填 | 参数说明                                 |
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| 输入参数  | input            | 是    | 用户的输入问题，提供评估的上下文背景。                  |
| 输入参数  | context          | 是    | 参考上下文信息，如检索到的相关文档或知识库内容，用于验证输出的事实依据。 |
| 输入参数  | actual_output    | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。                     |
| 输入参数  | reference_output | 是    | 评测集中预设的标准参考答案，作为正确性评判基准。             |
| 输出参数                                            | score            | 是    | 评估得分（0.0/1.0）。                       |
| 输出参数                                            | reason           | 是    | 评分理由说明。                              |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "input": "埃菲尔铁塔在哪里？",
  "context": "埃菲尔铁塔在法国，巴黎。",
  "actual_output": "著名的埃菲尔铁塔坐落在浪漫之都法国巴黎。",
  "reference_output": "埃菲尔铁塔坐落在法国巴黎。"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 1.0,
  "reason": "输出中的事实'位于法国巴黎'与输入上下文中的信息完全一致，没有添加任何无根据的主张或推测性细节。因此，应该给出的分数是1.0。"
}
```