# AI味检查
**AI味检查评估器**
表1评估器信息 
| 分类          || 详情                                                                    |
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| 基础信息 | 评估器名称 | AI味检查。                                                                |
| 效果说明 | 功能概述  | 评估模型回复中是否存在开头结尾话术冗余、连接词模板化、人物名称简单化、语气词过多等问题。                          |
| 效果说明 | 评估方式  | LLM评估。                                                                |
| 效果说明 | 评估目标  | 文本、输出质量。                                                              |
| 效果说明 | 适用场景  | 离线评估、在线评估。                                                            |
| 效果说明 | 应用场景  | 检测模型输出是否带有明显的"AI生成痕迹"，适用于内容创作、客服对话、营销文案等需要拟人化表达的场景，确保回复自然流畅、贴近真人写作风格。 |
| 评分标准 | 1.0分  | 文本表达自然、地道，直接切入主题。连接词顺滑，无明显的模板化痕迹，像是由具备专业素养的人类撰写的。                     |
| 评分标准 | 0.0分  | 回复存在明显的AI生成痕迹；开头结尾话术冗余、连接词模板化、人物名称简单化。                                |
   
**评估器参数说明：**
表2评估器参数说明 
| 参数类型 | 参数名称          | 是否必填 | 参数说明                |
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| 输入参数 | input         | 是    | 用户的输入问题，提供评估的上下文背景。 |
| 输入参数 | actual_output | 是    | 智能体针对该问题的实际输出结果。    |
| 输出参数 | score         | 是    | 评估得分（0.0/1.0）。      |
| 输出参数 | reason        | 是    | 评分理由说明。             |
   
**输入格式示例：**
```
{
  "input": "写一个关于夏天的小故事。",
  "actual_output": "夏天来了，天气很热。我去了海边。海边有很多人。我玩得很开心。希望这能帮到您。"
}
```
**输出格式示例：**
```
{
  "score": 0.0,
  "reason": "回复存在明显AI味，开头无自然切入，结尾包含典型AI客套话希望这能帮到您。"
}
```