编排流程

更新时间：2020/05/13 GMT+08:00

双击创建Mind工程中创建的Demo.mind文件，打开Engine流程编排窗口。
创建Datasets节点。
本示例基于工具内置的MnistDataset数据集做修改，操作步骤如下。
1. 将右侧内置数据集“Datasets > BuiltIn Datasets > MnistDataset”拖拽至网络编排界面，如图1所示。
  图1 拖拽内置数据集
  
  右键选择“Select Image”。
  
  勾选其中一张图片后（此处选择第一张图片），单击“select”。
  
  在左侧Demo工程下会出现跟“MnistDataset”数据集同名的文件夹，该文件中包括源码文件。
创建Model节点。
将加载插件转换模型中Model > My-Model页签中添加的离线网络模型拖动到网络编排界面，如图2所示。
图2 将自定义模型拖动到编排界面
创建Engine节点。将“Deep Learning Execute Engine > MindInferenceEngine”节点拖动到网络编排界面。
将“PostProcess > SaveFilePostProcess”后处理节点拖动到画布。
连接节点，完成网络流程编排。
节点之间通过连线连接，如图3所示。
图3 连接节点
单击画布下侧的“Save”，保存编排的流程。

父主题： 自定义算子整网络执行

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