更新时间:2021-03-18 GMT+08:00
分享

vec_ln

功能说明

按element取自然对数:

对于昇腾310 AI处理器,使用该接口处理float16类型的数据时,如果输入数据在(0, 5/3)区间,计算精度不满足双千分之一,如果对精度有更高要求,建议使用vec_ln_high_preci接口。

函数原型

vec_ln(mask, dst, src, repeat_times, dst_rep_stride, src_rep_stride)

参数说明

请参见参数说明

dst与src的数据类型需要保持一致。

昇腾310 AI处理器,dst与src支持的数据类型为:Tensor(float16)。

返回值

无。

注意事项

  • 如果src的数值为非正数,可能会产生未知结果。
  • 其它注意事项请参考注意事项

调用示例

from te import tik
tik_instance = tik.Tik()
# 申请tensor
src_gm = tik_instance.Tensor("float16", (128,), tik.scope_gm, "src_gm")
src_ub = tik_instance.Tensor("float16", (128,), name="src_ub", scope=tik.scope_ubuf)
dst_ub = tik_instance.Tensor("float16", (128,), name="dst_ub", scope=tik.scope_ubuf)
dst_gm = tik_instance.Tensor("float16", (128,), tik.scope_gm, "dst_gm")
# 拷贝用户输入数据到src ubuf
tik_instance.data_move(src_ub, src_gm, 0, 1, 8, 0, 0)
tik_instance.vec_ln(128, dst_ub, src_ub, 1, 8, 8)
# 将计算结果拷贝到目标gm
tik_instance.data_move(dst_gm, dst_ub, 0, 1, 8, 0, 0)
tik_instance.BuildCCE("v100_mini_vec_ln_test", [src_gm], [dst_gm])

输入数据:
[1, 2, 3, 4, ......, 128]

输出数据:
[0, 0.6931, 1.0986, 1.3863, ......, 4.8520]
分享:

    相关文档

    相关产品

close