# ModelArts中的作业为什么一直处于等待中？
当前训练任务排队的逻辑是先进先出，前面的任务没运行完后面的任务不会运行，有可能会造成小任务被"饿死"，需要用户注意。
![](https://support.huaweicloud.com/modelarts_faq/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
饿死指的是前面的任务被一个大的任务堵着（例如是64卡），需要等空闲64卡这个任务才能运行，64卡的任务后面跟着1卡的。即使现在空出来30卡，这个1卡的任务也排不上。
- 如果是公共资源池，一般是由于其他用户占用资源导致。有以下方法可以尝试：
  - 如果使用的是免费规格，可以换成收费规格，免费规格资源较少，排队概率高。
  
  - 规格选择卡数尽量少，如可以选择1卡，相比于选择8卡排队几率大大降低。
  
  - 可以尝试使用其他Region（如北京四切换为上海一）。
  
  - 如果有长期的资源使用诉求，可以购买独占使用的专属资源池。
  
  - 公共资源池排队任务存在默认配额，超过默认排队配额，训练作业会报错。用户可以删除不使用的训练作业或者提工单申请修改配额。
   
- 如果是专属资源池，建议您进行以下排查：
  1. 排查专属资源池中是否存在其他作业（包括推理作业、训练作业、开发环境作业等）。 可通过总览页面，快速判断是否有其他模块的作业或实例在运行中，并进入到相关作业或实例上，判断是否使用了专属资源池。如判断相关作业或实例可停止，则可以停止，释放出更多的资源。
     
  
  2. 单击进入专属资源池详情页面，查看作业列表。 观察队头是否有其他作业在排队，如果已有作业在排队，则新建的作业需要继续等待。
     
  
  3. 如果通过排查计算，发现资源确实足够，则考虑可能由于资源碎片化导致的。 例如，集群共2个节点，每个节点都空闲了4张卡，总剩余卡数为8张卡，但用户的作业要求为1节点8张卡，因此无法调度。