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更新时间:2021/07/27 GMT+08:00
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资产管理界面说明

MLS由资产管理和资产编排两个功能模块组成,完整界面如图1所示。

其中资产管理模块主要用于管理资产,包括算子、算链两类资产。可以通过点击左侧导航条上的图标进入;

资产编排模块用于编排资产,可以通过Launcher界面的“MLS Editor”图标进入,也可通过资产管理模块中的算链子模块打开或新建算链。

资产编排过程中,开发者可以从左侧资产管理界面,拖拽预置算子或自定义算子至右侧资产编排界面,将算子连接成一个或若干个DAG,从而构建出一个完整算链。

此外,开发者也可以从左侧资产管理界面的“算链”选项卡中打开预置算链进行编排与修改,形成一个新的算链。

编排完成后,开发者可以点击算链编排界面顶部的图标一键运行,进行机器学习模型训练与预测。

图1 MLS资产管理和资产编排界面

资产管理界面

单击Jupyter Lab界面左侧导航条上的图标,可快速进入MLS资产管理界面,当前版本支持算子和算链两种资产,如图2图3所示。

其中,算子包括自定义算子和预置算子两种,算链也包括自定义算链和预置算链两种。

图2 资产管理界面(算子选项卡)
图3 资产管理界面(算链选项卡)

预置算子

在算子选项卡中,除自定义算子之外的算子都是预置算子。

MLS提供了大量机器学习预置算子,除自定义算子外皆为预置算子列表,如图4中红色框所示。

预置算子列表目前分为数据特征、输入输出、模型工作三大类。带标志的是算子类别,比如数据特征类,该类包含数据特征的子类数据分析、特征工程、数据处理及其算子。详细的预置算子说明请参考ML Studio算子说明章节。

图4 算子列表

自定义算子列表

自定义算子类别中展示开发者自行开发的算子,如图4中蓝色框所示,初始为空。

该界面包含新增自定义算子和上传自定义算子两个按钮,开发者可以直接在线编写算子或上传本地已有的算子。

在当前版本中,一个自定义算子对应一个ipynb文件,开发者可使用Jupyter Lab直接编写算子。

由于算子使用过程中会将ipynb文件中的所有Cell合并为一个Cell,因此建议开发者直接将算子代码写在一个Cell中。

开发者可以对自定义算子进行删除或重命名重命名操作,如图5所示。
图5 自定义算子菜单

预置算链

资产管理界面中,预置算链如图6中红色框所示,开发者可以直接打开这些预置算链,并对这些算链进行运行或编辑等操作。

图6 预置算链列表

自定义算链

自定义算链类别中保存着开发者自行开发的或通过预置算链创建的算链,如图6中蓝色框所示,初始为空。

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