AI开发平台ModelArtsAI开发平台ModelArts

计算
弹性云服务器 ECS
裸金属服务器 BMS
云手机 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器 HECS
VR云渲游平台 CVR
特惠算力专区
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
弹性文件服务 SFS
存储容灾服务 SDRS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属企业存储服务
云存储网关 CSG
专属分布式存储服务 DSS
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
智能边缘云 IEC
智能边缘小站 IES
智能边缘平台 IEF
人工智能
AI开发平台ModelArts
华为HiLens
图引擎服务 GES
图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
图像搜索 ImageSearch
医疗智能体 EIHealth
园区智能体 CampusGo
企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
人脸识别服务 FRS
对话机器人服务 CBS
视频分析服务 VAS
语音交互服务 SIS
知识图谱 KG
人证核身服务 IVS
IoT物联网
设备接入 IoTDA
设备管理 IoTDM(联通用户专用)
全球SIM联接 GSL
IoT开发者服务
IoT数据分析
车联网服务 IoV
路网数字化服务 DRIS
IoT边缘 IoTEdge
设备发放 IoTDP
开发与运维
软件开发平台 DevCloud
项目管理 ProjectMan
代码托管 CodeHub
流水线 CloudPipeline
代码检查 CodeCheck
编译构建 CloudBuild
部署 CloudDeploy
云测 CloudTest
发布 CloudRelease
移动应用测试 MobileAPPTest
CloudIDE
Classroom
开源镜像站 Mirrors
应用魔方 AppCube
云性能测试服务 CPTS
应用管理与运维平台 ServiceStage
云应用引擎 CAE
视频
实时音视频 SparkRTC
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
视频接入服务 VIS
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
资源管理服务 RMS
应用身份管理服务 OneAccess
区块链
区块链服务 BCS
可信跨链服务 TCS
智能协作
IdeaHub
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
DevStar
HCloud CLI
Terraform
Ansible
API问题定位指导
云生态
云市场
合作伙伴中心
华为云培训中心
其他
管理控制台
消息中心
产品价格详情
系统权限
我的凭证
客户关联华为云合作伙伴须知
公共问题
宽限期保留期
奖励推广计划
活动
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
应用编排服务 AOS
多云容器平台 MCP
基因容器 GCS
容器洞察引擎 CIE
云原生服务中心 OSC
容器批量计算 BCE
容器交付流水线 ContainerOps
应用服务网格 ASM
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
数据库
云数据库 RDS
数据复制服务 DRS
文档数据库服务 DDS
分布式数据库中间件 DDM
云数据库 GaussDB (for openGauss)
云数据库 GaussDB(for MySQL)
云数据库 GaussDB NoSQL
数据管理服务 DAS
数据库和应用迁移 UGO
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据湖治理中心 DGC
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
分布式消息服务RocketMQ版
企业应用
域名注册服务 Domains
云解析服务 DNS
云速建站 CloudSite
网站备案
华为云WeLink
会议
隐私保护通话 PrivateNumber
语音通话 VoiceCall
消息&短信 MSGSMS
云管理网络
SD-WAN 云服务
边缘数据中心管理 EDCM
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
ROMA资产中心 ROMAExchange
API全生命周期管理 ROMA API
安全与合规
安全技术与应用
DDoS防护 ADS
Web应用防火墙 WAF
云防火墙 CFW
应用信任中心 ATC
企业主机安全 HSS
容器安全服务 CGS
云堡垒机 CBH
数据库安全服务 DBSS
数据加密服务 DEW
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
SSL证书管理 SCM
漏洞扫描服务 VSS
态势感知 SA
威胁检测服务 MTD
管理检测与响应 MDR
安全治理云图 Compass
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
专属云
专属计算集群 DCC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
游戏云
混合云灾备
华为工业云平台 IMC
价格
成本优化最佳实践
专属云商业逻辑
用户服务
帐号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
客户运营能力
国际站常见问题
支持计划
专业服务
合作伙伴支持计划
文档首页> AI开发平台ModelArts> ML Studio开发指南> ML Studio快速入门> 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模
更新时间:2021-10-26 GMT+08:00
分享

从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

本章节基于餐厅销量预测场景,从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。

前提条件

已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

Step1 新建ML Studio实例

单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.3.2的Kernel,创建一个新的算链。

创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。

图1 算链创建成功

Step2 使用ML Studio建模

  1. 从左侧资产浏览界面拖拽预置算子或自定义算子至右侧算链编辑界面,如图2所示,则创建算子成功。
    图2 拖拽创建结点

  2. 在画布中,鼠标移至算子结点,从右侧输出端口,如图3所示,拖动连线至下一个算子结点,鼠标尽量放置至如图4 连线结束位置所示红框位置。
    图3 从输出端口移动至下一结点
    图4 连线结束位置
  3. 进行算子连线。

    算子之间具有数据的流入流出关系,若源算子与目标算子的输出输入端口数量都为1,则直接连线,如图4所示。

  4. 鼠标右键单击读取数据算子,选择“设置参数”,如图5所示在右侧滑出的参数设置窗口填写输入路径, 例如“/home/ma-user/work/.ml-workspace/built-in-workflow/sales_forecast/sales_train.csv”,表示读取文件为该路径下的“sales_train.csv”
    图5 读取数据参数设置
  5. 若源算子和目标算子其中一个及以上具有多个输出输入端口,连线时需选择输入输出端口,如图6所示。
    数据集分割算子连线随机森林回归算子,数据集分割算子具有输出端口datafram_1和dataframe_2,点击下拉框选择dataframe1为输出端口,随机森林回归算子只有输入端口dataframe,该步操作将数据dataframe1传入随机森林回归算子作为训练数据。
    图6 数据集分割连线随机森林回归
  6. 右键单击随机森林回归算子,选择“设置参数”,在滑出的参数设置窗口填写标签列为“revenue”,如图7所示。
    图7 随机森立回归参数设置
  7. 图8所示,随机森林回归连线模型应用,随机森林回归算子输出pipeline_model传入模型应用算子, 作为模型应用算子的输入模型。
    图8 随机森林回归连线模型应用
  8. 模型应用算子的dataframe由数据集分割算子的dataframe_2输入,如图9所示。
    图9 数据集分割连线模型应用
  9. 添加回归评估算子作为评估算子,将其与模型应用连线,右键选择设置参数,填写标签列为“revenue”,如图10所示。
    图10 回归评估参数设置
  10. 最后添加保存模型算子,将其与随机森林回归算子连线,右键该算子选择参数设置,如图11所示。填写模型保存路径(文件夹级)"./output/SalesForecast",表示输出模型保存到根目录下output/SalesForecast文件下。
    图11 保存模型参数设置
  11. 算链创建完成,单击运行,耐心等待几分钟,运行成功,如图12所示。
    图12 算链运行成功

    若运行失败,双击失败算子或者右键该算子选择编辑代码,如图13所示。在编辑算子代码界面可修改代码进行调试,如图14所示 。

    图13 右键选择编辑代码
    图14 编辑代码

Step3 使用ML Studio预测

  1. 新建一个预测算链。
  2. 拖拽读取模型算子至画布,设置“input_model_path”,为预测算链中保存模型路径,例如“./output_model/sales_model”
  3. 拉取读取数据算子,设置“input_file_path”,为测试数据的文件路径,如“/home/ma-user/work/.ml-workspace/built-in-workflow/sales_forecast/sales_predict.csv”
  4. 拉取模型应用算子,分别连接读取模型算子和读取数据算子,端口选择分别如图15和如图16所示。
    图15 从读取模型算子连接模型应用算子
    图16 从读取数据算子连接模型应用算子

  5. 最终预测算链如图17所示。单击运行,得到并查看预测运行结果。
    图17 运行预测算链
分享:

    相关文档

    相关产品

关闭导读