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文档首页> AI开发平台ModelArts> ML Studio开发指南> 创建并打开基于MLS引擎的Notebook实例
更新时间:2021/07/27 GMT+08:00
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创建并打开基于MLS引擎的Notebook实例

在使用ML Studio开发模型前,您需要创建基于ML Studio引擎的Notebook实例,并通过在线JupyterLab页面打开MLS可视化操作o界面。

背景信息

  • 创建和使用Notebook需要消耗资源,需要收费。根据您选择的资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源的价格,详情请参见产品价格详情
  • “运行中”的Notebook将一直收费,当您不需要使用时,建议停止Notebook,避免产生不必要的费用。在创建Notebook时,也可以选择开启自动停止功能,在指定时间内停止运行Notebook,避免产生不必要的费用。
  • 只有处于“运行中”状态的Notebook,才可以执行打开、停止、删除和保存镜像操作。

Step1 创建基于ML Studio引擎的Notebook实例

  1. 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“开发环境>Notebook”,进入“Notebook”新版页面。
  2. 单击“创建”进入“创建Notebook”页面,请参见如下说明填写参数。
    1. 填写Notebook基本信息,包含名称、描述、是否自动停止,详细参数请参见表1
      图1 Notebook基本信息
      表1 基本信息的参数描述

      参数名称

      说明

      “名称”

      Notebook的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能超过20位且不能为空。

      “描述”

      对Notebook的简要描述。

      “自动停止”

      默认开启,且默认值为“1小时后”,表示该Notebook实例将在运行1小时之后自动停止,即1小时后停止计费。

      开启自动停止功能后,可选择“1小时后”“2小时后”“4小时后”“6小时后”“自定义”几种模式。选择“自定义”模式时,可指定1~24小时范围内任意整数。

    2. 填写Notebook详细参数,如镜像、资源规格等,详细参数请参见表2
      图2 Notebook实例的详细参数

      表2 Notebook实例的详细参数说明

      参数名称

      说明

      “镜像”

      支持公共镜像和自定义镜像。

      • 公共镜像:即预置在ModelArts内部的AI框架,“mlstudio-pyspark2.3.2-ubuntu16.04”
      • 自定义镜像:可以将基于公共镜像创建的实例保存下来,作为自定义镜像使用。

      一个镜像对应支持一种AI引擎,创建Notebook实例时选择好了对应AI引擎的镜像。用户可以根据需要选择镜像。

      不可以在同一个Notebook实例中切换AI引擎。

      “资源池”

      “公共资源池”无需单独购买,即开即用,按需付费,即按您的Notebook实例运行时长进行收费。

      “专属资源池”需要单独购买并创建。

      “类型”

      芯片类型主要是CPU。

      “规格”

      可选资源规格。

      CPU规格可选:“2核8GB”“8核32GB”

      “存储配置”

      可选“默认存储”“云硬盘EVS”

      • 选择“默认存储”作为存储位置

        平台免费为每一个Notebook提供50GB的默认存储。

      • 选择“云硬盘EVS”作为存储位置

        磁盘规格默认5GB。您可以根据实际使用量设置磁盘规格。磁盘规格的取值范围为5GB~4096GB。

        从Notebook实例创建成功开始,直至实例删除成功,磁盘每GB按照规定费用收费。

      • “默认存储”“云硬盘EVS”的存储路径挂载在/home/ma-user/work目录下。用户在Notebook实例中的所有文件读写操作都是针对该存储目录下的的内容操作,与OBS无关。

        停止或重启Notebook实例时,内容会被保留,不丢失。

        删除Notebook实例时,内容不保留。

      “SSH远程开发”

      不支持。

  3. 参数填写完成后,单击“下一步”,确认规格参数。
  4. 参数确认无误后,单击“提交”,完成Notebook的创建操作。

    进入Notebook列表,正在创建中的Notebook状态为“创建中”,创建过程需要几分钟,请耐心等待。当Notebook状态变为“运行中”时,表示Notebook已创建并启动完成。

Step2 打开Notebook实例,并进入MLS可视化操作界面

  1. 在基于MLS引擎的Notebook实例右侧,单击操作栏的“打开”,进入Jupyterlab页面。
    图3 打开Notebook实例
  2. 在JupyterLab页面下方,单击MLS Editor图标,在弹出的“Select Kernel”对话框中选择“PySpark-2.3.2”,单击“Select”,进入一个空的算链页面。
    图4 MLS Editor
    图5 选择Kernel
    图6 MLS Editor可视化操作界面

    或者单击JupyterLab导航栏的File >New >MLS Editor,有可以进入MLS Editor界面。

    图7 JupyterLab导航栏新建MLS Editor

    此时,已经进入了MLS的可视化编辑页面MLS Editor,可以通过拖拉拽的方式,完成模型开发。

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