# 嵌套编排执行 #### 介绍 嵌套编排执行是指将一个**已发布的工作流作为子程序**，嵌入到另一个主工作流中调用。主工作流充当总调度角色，将特定任务委派给子工作流处理，子工作流完成后将结果返回主流程继续执行。 这种范式解决了大型工作流的模块化管理问题。当业务流程涉及多个相对独立的功能模块，且这些模块未来可能被多个流程复用时，嵌套编排能够： - 让主工作流保持简洁，只关注总体流程调度。 - 将可复用的逻辑封装为独立子工作流，一处修改处处生效。 - 不同的子工作流可由团队成员分工开发，互不干扰。 #### 原理 ``` 主工作流： [开始节点] → [工作流节点A] → [工作流节点B] → [结束节点] ↓ ↓ （调用子流程1） （调用子流程2） [开始]→[...]→[结束] [开始]→[...]→[结束] ↓ ↓ response_content response_content ``` 调用机制： - 工作流节点的输入参数由子工作流的开始节点决定，不可在主流程中修改。 - 工作流节点默认包含 response_content 输出参数，对应子工作流结束节点"指定回复"的内容。 - 子工作流结束节点"输出参数"区域定义的结构化参数，也可在主流程中通过工作流节点引用。 - 主工作流锁定子工作流的特定发布版本，子流程更新后需在主流程中手动刷新升级。 #### 操作示例：文章多维度解读工作流 **场景描述：**用户粘贴任意一篇文章或新闻，两个子工作流分别独立完成"核心观点提炼"和"金句摘录与点评"，主工作流调用这两个子流程后，将两份结果整合为一份完整的阅读笔记输出。 用户只需复制任意一段文字即可运行------公众号文章、新闻报道、博客长文均可，无需任何前期准备。 **整体架构：** ``` 主工作流： [开始节点] → [工作流节点A：核心观点提炼] → [工作流节点B：金句摘录与点评] → [大模型节点：整合阅读笔记] → [结束节点] ↓ ↓ 子工作流1内部执行 子工作流2内部执行 [开始]→[大模型]→[结束] [开始]→[大模型]→[结束] ↓ ↓ key_points quotes ``` **创建工作流：** 在AgentArts左侧导航栏中选择"开发中心 \> 智能体管理"，在"工作流"页签，单击"创建工作流"。 图1任务型工作流 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549191.png "点击放大") **子工作流1：用于提炼文章的核心观点** 创建任务型工作流。 图2子工作流1提炼文章的核心观点 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389337.png "点击放大") 表1子工作流1配置说明 | 节点 | 配置说明 | |:---|:---| | 开始节点 | 新增一个参数。 - 参数名称：article - 参数类型：String - 描述：需要提炼观点的文章原文内容 - 必填：勾选 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389347.png "点击放大") | | 大模型节点 | - 模型：DeepSeek-V4-Flash - 输出格式：JSON，关闭流式输出 - 输入参数：article，引用开始节点的 article - 输出参数： - key_points，类型String，描述为"文章的3-5个核心观点，每条观点单独一行，以序号开头"。 - main_theme，类型String，描述为"文章的整体主旨，用一句话概括，30字以内"。 - 系统提示词： ``` 你是一位专业的文章分析师，擅长从文章中提炼核心思想。 请对用户提供的文章进行深度阅读，完成以下两项任务： 任务一：提炼核心观点（key_points） - 从文章中提炼3-5个最重要的核心论点或观点 - 每条观点用一句话表达，准确反映原文意思，不要过度演绎 - 每条观点单独一行，以"1. 2. 3."序号开头 - 每条观点控制在40字以内 任务二：概括整体主旨（main_theme） - 用一句话概括整篇文章的核心主旨 - 控制在30字以内 仅输出原始JSON，不要包含任何Markdown代码块。 ``` - 用户提示词：{{article}} ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549201.png "点击放大") | | 结束节点 | - 输入参数： - key_points：引用大模型节点的 key_points，String - main_theme：引用大模型节点的 main_theme，String - 指定回复： ``` 文章主旨：{{main_theme}} 核心观点： {{key_points}} ``` ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549217.png "点击放大") | 完成配置后，发布并部署此子工作流，部署时选择API Key认证。 图3部署子工作流 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949572.png "点击放大") 图4选择API Key认证 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389353.png "点击放大") **子工作流2：** **用于金句摘录与点评** 创建任务型工作流。 图5子工作流2金句摘录点评 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389307.png "点击放大") 表2子工作流2配置说明 | 节点 | 配置说明 | |:---|:---| | 开始节点 | 新增一个参数。 - 参数名称：article - 参数类型：String - 描述：需要摘录金句的文章原文内容 - 必填：勾选 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389313.png "点击放大") | | 大模型节点 | - 模型：DeepSeek-V4-Flash - 输出格式：JSON，关闭流式输出 - 输入参数：article，引用开始节点的 article - 输出参数：quotes，类型String，描述为"2-3句金句及各自的点评，每组金句和点评成对出现，格式为"金句：\[原文\] \\n点评：\[点评内容\]"，各组之间空一行"。 - 系统提示词： ``` 你是一位资深编辑，擅长从文章中发现最有价值的表达。 请从用户提供的文章中完成以下任务： 金句摘录与点评（quotes） - 从原文中挑选2-3句最有价值、最值得记忆的句子 - 所选句子须是原文的完整引用，不可改动原文 - 每句金句附上一条点评，说明这句话好在哪里（语言特色、思想深度或表达技巧），点评30字以内 - 按以下固定格式输出，各组之间空一行： 金句：[原文句子] 点评：[点评内容] 如果文章中找不到合适的金句，输出"本文暂无突出金句"。 仅输出原始JSON，不要包含任何Markdown代码块。 ``` - 用户提示词：{{article}} ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549213.png "点击放大") | | 结束节点 | - 输入参数：quotes：引用大模型节点的 quotes - 指定回复： ``` 金句摘录： {{quotes}} ``` ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949550.png "点击放大") | 完成配置后，发布并部署此子工作流，部署时选择API Key认证。 图6发布子工作流 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949578.png "点击放大") 图7选择API Key认证 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717389325.png "点击放大") **搭建主工作流** 创建任务型工作流。 图8主工作流 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949594.png "点击放大") 表3主工作流配置说明 | 节点 | 配置说明 | |:---|:---| | 开始节点 | 新增一个参数。 - 参数名称：article - 参数类型：String - 描述：请粘贴需要解读的文章原文，支持新闻、公众号文章、博客长文等任意文本内容 - 必填：勾选 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549223.png "点击放大") | | 工作流节点1 | 选择子工作流1，用于提炼核心观点。 - 选择子工作流1 - 输入参数配置：article：引用主流程开始节点的 article ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687789704.png "点击放大") | | 工作流节点2 | 选择子工作流2，用于金句摘录和点评。 - 选择子工作流2 - 输入参数配置：article：引用主流程开始节点的 article 工作流节点1和工作流节点2都只依赖主流程开始节点的article参数，两个子流程之间没有数据依赖，各自独立执行。 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549187.png "点击放大") | | 大模型节点 | 用于整合信息。 - 模型：DeepSeek-V4-Flash - 输出格式：文本，开启流式输出 - 输入参数： - points_content：引用工作流节点A的 response_content - quotes_content：引用工作流节点B的 response_content - 系统提示词： ``` 你是一位阅读笔记整理专家。 请将以下两部分内容整合为一份格式规范、排版清晰的阅读笔记。 整合要求： - 按"一、文章主旨与核心观点 二、金句摘录"两个章节组织 - 各章节标题使用Markdown二级标题（##） - 保持原有内容完整，不要增减或改写信息 - 在笔记开头加一行简短引导语，例如"以下是本文的阅读笔记：" - 整体风格简洁工整，适合存入个人知识库 ``` - 用户提示词： ``` 第一部分——主旨与观点： {{points_content}} 第二部分——金句摘录： {{quotes_content}} ``` ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949596.png "点击放大") | | 结束节点 | - 输入参数： result：引用大模型节点的 raw_output - 指定回复：{{result}} ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687789728.png "点击放大") | **试运行：** 在开始节点的article参数中粘贴任意一篇文章，工作流将依次调用两个子流程分别完成观点提炼和金句摘录，再由大模型整合为一份完整的阅读笔记输出。两个子流程的执行过程在调试视图中清晰可见。 图9试运行 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687949560.png "点击放大") 图10查看运行结果 ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687789714.png "点击放大")