
# 调测模型
模型调测是指在平台侧对模型服务进行真实调用，并结合参数调整与效果观测，验证模型在特定场景下的可用性、稳定性与效果表现的过程。通过调测，您可以在模型正式发布或接入业务流程前，提前发现并定位常见问题（如鉴权失败、接口协议不匹配、响应超时、输出不符合预期等），确保模型在真实业务场景中能够稳定、高效地运行。
调测时，平台将您的输入参数封装为标准API请求，发送至目标模型服务，并实时返回响应结果。您可在界面上查看完整的请求参数、响应内容、耗时及错误信息。
本章介绍平台已接入的模型服务调测流程。目前支持调测的模型类型包括：文本对话、图像理解、文本向量化（向量模型）、文本排序。
模型调测通常用于以下场景：
- 模型接入后验证：新接入的模型服务需要先调测确认可调用，再进行发布和使用。
- 变更后的回归验证：当您更新API Key、变更API地址、调整模型名称（模型ID/编码）或切换接口协议后，建议重新调测验证。
- 效果与参数优化：针对同一类问题，通过调整参数等方式对比输出效果，选择更合适的配置。
- 问题排查定位：当智能体/工作流调用模型出现异常时，可通过调测复现问题并查看调用结果与错误信息，快速缩小排查范围。
#### 费用说明
调测功能本身免费，但调测过程中向模型发送的每一次对话请求均会消耗tokens，与正式调用的计费规则一致，详情请参见[费用说明](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0183.html#agentarts_05_0183__section14331115417115)。
#### 前提条件
已有可调测的模型服务或路由策略，满足以下任一条件：
- 调测自定义模型服务：已完成自定义模型服务接入（包括[已接入模型供应商](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0190.html)并成功[接入模型服务](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0191.html)）。
- 调测平台预置模型服务：免费额度下可直接调测，免费额度消耗完后需对预置模型服务进行开通和鉴权配置，详情请参见[接入预置模型](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0184.html)。
- 调测模型路由策略：已有可用的路由策略，详情请参见[配置模型路由策略](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0194.html)。
 
#### 调测模型服务
1. 登录[AgentArts智能体平台](https://console.huaweicloud.com/agentarts/#/home/overview)。
2. 在左侧导航栏，选择"开发中心 \> 开发配置"，进入"模型调测"页签。 
   如需直接调测单个模型，可按以下入口操作：
   - 调测预置模型（资产广场入口）：在左侧导航栏，选择"资产广场"，进入"模型"页面，鼠标移动至需调测的模型卡片上，单击"模型调测"。
   
   - 调测自定义接入模型（自定义模型入口）：在左侧导航栏，选择"开发中心 \> 开发配置"。进入"自定义模型"页签，进入所需调测的"供应商详情"页面，在需要调测的模型服务卡片上，单击"![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717390101.png) \> 模型调测"。
    
   
   
3. **可选：** 在"模型调测"界面，可以调测如下几种类型的模型服务。
   
   **文本对话**
   1. 在"模型类型"区域选择"文本对话"，参数配置请参考[表1]。
      图1文本对话   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549987.png "点击放大")
       表1文本对话类型模型参数说明 
      | 参数     | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 示例      |
      |:---|:---|:---|
      | 模型服务   | "模型服务A"默认展示所选的供应商模型服务。"模型服务B"为可选项。 平台支持单模型调测和双模型对比调测。在对比模式下，您可同时选择模型服务A和B，对比两者的响应效果。 可通过下拉列表选择或切换以下类型的模型服务： - **用户自主接入的模型服务**：以模型供应商维度展示。  - **平台推荐**：以模型供应商维度展示。  - **路由策略**：用户自定义创建的路由策略。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | GLM-5.2 |
      | 深度思考   | 该参数仅在以下场景中显示： - **平台推荐**：所选模型为思考模型且支持关闭深度思考时显示，例如平台推荐的Qwen3-32B。  - **用户自主接入的模型服务**：所选模型为思考模型，且在新建模型服务时已开启"是否支持关闭思维链输出"时显示。   该参数支持以下操作： - **开启**：大模型将先进行深入的思考和推理，通过逐步拆解问题、梳理逻辑，生成详细的思维链内容并在调测界面展示，从而提升最终输出的准确性和可靠性。  - **关闭**：大模型将跳过思维链推理过程，直接生成最终答案，响应速度更快，适用于需要快速获取结果的场景。   不同模型能力下的生效情况： - 模型能力支持思维链输出，且支持关闭：开启和关闭均生效。  - 模型能力支持思维链输出，但不支持关闭：开启生效，关闭不生效。  - 模型能力不支持思维链输出：开启和关闭均不生效。   | 开启      |
      | 输出方式   | - **流式**（默认）：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，无需等待大语言模型生成完成。  - **非流式**：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | 流式      |
      | 最大回复长度 | 设置模型生成内容的Tokens长度上限。数值越大，支持的回复越长；数值越小，回复可能被截断。取值范围为100\~1,048,576，默认值为2048。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 2048    |
      | 生成随机性  | 生成随机性（temperature）控制模型输出的随机性和创造性，取值范围0.01\~1，默认值为0.5。 - 数值越高（接近1）使输出更具多样性和创新性，适合创造性任务如小说创作。  - 数值越低（接近0）使输出更加确定和一致，适合基于事实的问答和售后客服场景。   建议该参数和"核采样"只设置1个，避免同时调整后效果不可控。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 0.5     |
      | 核采样    | 核采样（Top-P）用于限制模型的选词范围。 取值范围0\~1，默认值为0.5。 - 值接近0时，模型只从概率最高的前10%词汇中选择，输出更集中。  - 值接近1时，不做限制，输出更多样。   建议该参数和"生成随机性"只设置1个，避免同时调整后效果不可控。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 0.5     |
      | 重复语句惩罚 | 用于控制词汇和句式的重复率。取值范围-2.0\~2.0，默认值为0。 - 正值鼓励多样化表达，减少重复。  - 负值鼓励复用已出现词汇。  - 设为0则不做干预。   建议发现AI回复频繁重复时适当调高。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | 0       |
      | 频率惩罚   | 频率惩罚（frequency_penalty），正值尽量避免使用常见的单词和短语，而更倾向于生成较少见的单词。取值范围-2.0\~2.0，默认值为0。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 0       |
         
      
   
   2. 在右侧"效果预览"区域，在对话输入框输入测试语句后按Enter键或单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717390097.png)，查看模型响应结果。
      单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687790490.png)，清除本次会话内容，可以开始新的会话。
      图2文本对话模型调测成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687950348.png "点击放大") 
    
   **图像理解**
   1. 在"模型类型"区域选择"图像理解"，参数配置请参考[表2]。
      图3图像理解   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687950344.png)
       表2图像理解类型模型参数说明 
      | 参数    | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                | 示例             |
      |:---|:---|:---|
      | 模型服务  | 默认展示所选的供应商模型服务。也可以在下拉列表切换以下模型服务： - **用户自主接入的模型服务**：以模型供应商维度展示。  - **平台推荐**：以模型供应商维度展示。                                                                                                                                                                     | Qwen2.5-VL-72B |
      | 输出方式  | - **流式**（默认）：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，逐个字词的快速返回模式，无需等待大语言模型生成完成。  - **非流式**：调用大语言模型推理服务时，根据用户问题，获取大语言模型的回答，大语言模型完整生成回答后一次性返回。   | 非流式            |
      | 上传图片  | 单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549983.png)，可上传本地图片。支持上传JPG、PNG格式图片，且不大于4MB，最多支持上传5张。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | -              |
      | 提示语内容 | 输入提示语，对图片进行提问。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 图片里有什么？        |
         
      
   
   2. 单击"生成图像理解"，在右侧"效果预览"区域查看模型响应效果。
      图4图像理解模型调测成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717390099.png "点击放大") 
    
   **文本向量化**
   1. 在"模型类型"区域选择"文本向量化"，参数配置请参考[表3]。
      图5文本向量化   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549989.png)
       表3文本向量化类型模型参数说明 
      | 参数    | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 示例      |
      |:---|:---|:---|
      | 模型服务  | 默认展示所选的供应商模型服务。 您也可以在下拉列表切换以下模型服务： - **用户自主接入的模型服务**：以模型供应商维度展示。  - **平台推荐**：以模型供应商维度展示。   | BGE-M3  |
      | 请输入文本 | 输入待向量化的文本，可参照以下示例： - 示例1：那是个快乐的人  - 示例2： \["那是个快乐的人", "那是个高兴的人", "那是个忧郁的人"\]                                                | 那是个快乐的人 |
         
      
   
   2. 单击"生成向量化"，在右侧"效果预览"区域查看模型响应效果。
      图6文本向量化调测成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717390107.png "点击放大") 
    
   **文本排序**
   1. 在"模型类型"区域选择"文本排序"，参数配置请参考[表4]。
      图7文本排序   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549977.png)
       表4文本排序类型模型参数说明 
      | 参数      | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 示例                 |
      |:---|:---|:---|
      | 模型服务    | 默认展示所选的模型服务。 您也可以在下拉列表切换以下模型服务： - **用户自主接入的模型服务**：以模型供应商维度展示。  - **平台推荐**：以模型供应商维度展示。   | BGE-Reranker-V2-M3 |
      | 待排序文本   | 输入待排序文本。单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687790498.png)添加文本，最多可以添加10条。                                                                                                                                                                                                                              | 小朋友在学校很快乐          |
      | 被展示文本条数 | 文本排序完成后，展示的条数。取值范围为1\~10，默认值为1。                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | 3                  |
      | 我的问题    | 描述想要解决的问题。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 小朋友在学校怎么样？         |
         
      
   
   2. 单击"开始排序"，在右侧"效果预览"区域查看模型响应效果。
      图8文本排序调测成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687950338.png "点击放大") 
    
   
   
4. 调测成功后，可以在智能体、工作流中使用模型服务，请参考[开发单智能体应用](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0011.html)、[开发工作流应用](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0040.html)、[开发多智能体应用](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0102.html)。
 
#### 常见问题
**接入后调测，模型无返回结果或者报错怎么办？**
API Key填写错误，如多填写了Bearer前缀。
API Key本身已过期或无效，需要到模型服务商官网确认API Key状态，必要时重新生成。
