# 撰写提示词规范
#### 编写提示词的相关建议
明确且清晰的提示词能够显著提升大模型的输出质量和稳定性。建议在编写前，先掌握相关技巧。
表1提示词技巧 
| 原则            | 说明                                                       | 示例                                                                       |
|:---|:---|:---|
| **明确目标与任务**   | 编写提示词前，明确大模型的目标和任务，确保提示词直接对应预期的模型行为。                     | 正例："请描述如何保持健康的生活方式" 反例："说点关于健康的事"     |
| **清晰性**       | 提示词应明确表达目标，避免模糊不清。                                       | 正例："请检查这份合同中的风险条款" 反例："帮我看看"         |
| **准确性**       | 提示词应基于事实，避免错误或误导性内容。                                     | 正例："高血压患者应限制咖啡因摄入" 反例："高血压患者可以喝咖啡"     |
| **用户友好性**     | 提示词应使用简单、易懂的语言，避免专业术语或复杂的表达。                             | 正例："你是否有过疾病或对药物过敏？" 反例："请提供你的病史和过敏史" |
| **多样性**       | 提示词应能够处理用户的多种表达方式，通过在提示词中提供多样化的示例或明确的风格指令，引导模型适应不同的输入变化。 | "支持用户说"能推荐点地方吗？"或"有什么好玩的？""                                              |
| **使用上下文**     | 在撰写提示词时，可以包含相关的上下文信息，帮助智能体或大模型理解任务背景，缩小搜索空间，减少幻觉。        | "用户是30岁职场新人，预算有限，偏好自然风光"                                                 |
| **反馈和迭代**     | 在AgentArts的调试窗口中，根据模型的实时回答调整提示词结构，确保其符合用户需求。             | 收集"回答太长""信息不全"等反馈，调整提示词的结构                                               |
| **遵守伦理和法律标准** | 确保提示词符合伦理道德和法律标准，包括但不限于保护用户的隐私，避免使用歧视性语言或行为，确保公平性和包容性。   | 不使用歧视性语言，不泄露用户隐私，不传播虚假信息                                                 |
   
**示例** **：如何改善睡眠质量**
- **系统提示词（角色设定）**
  ```
  你是一个专业且友好的健康生活顾问，专注于为用户提供基于科学依据的健康建议。你的回答应基于权威医学常识，避免夸大或误导性内容。所有建议都需注明“仅供参考，不构成医疗诊断或治疗建议”。在回答中，请使用通俗易懂的语言，避免专业术语。请根据用户的实际情况（如年龄、生活习惯、压力水平）提供个性化建议，并确保内容安全、中立、包容，不涉及歧视或隐私泄露。
  ```
  
- **用户提示词（任务请求）**
  ```
  我最近经常失眠，晚上睡不着，早上起来也容易疲劳。请问有哪些科学的方法可以帮助我改善睡眠质量？
  ```
  
 
#### 相关文档
- [创建并配置单智能体应用](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0015.html)
- [创建提示词](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0178.html)