# 提示词介绍
#### 什么是提示词
**提示词（Prompt）**是用户输入给大语言模型的文本指令，用于引导模型生成符合预期的输出。提示词的设计影响模型的响应质量和逻辑准确性，是优化智能体表现的重要工具。
通过精心设计的提示词，可以系统性地测试模型在**语义理解、逻辑推理、常识判断、多轮对话** 等场景中的表现，帮助发现并修正其潜在的**常识错误、逻辑漏洞或回答偏差**。
#### 功能特性
- **智能优化**：通过自然语言与AI交互，描述希望编写的提示词或优化需求，大语言模型将自动生成提示词。
- **模板复用** ：平台为不同场景预置了多种提示词模板，您可以直接使用这些模板，或参考它们来编写自己的提示词，快速满足多样化需求。查看或使用提示词模板，请参考[资产中心](https://support.huaweicloud.com/productdesc-agentarts/agentarts_03_0028.html)。
- **资源管理** ：在组件库中，您可以创建并管理提示词资源。创建完成后，同一租户下的其他用户可复用这些资源，实现团队协作与资源复用。创建提示词的具体操作，请参考[创建提示词](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0178.html)。
 
#### 提示词基本要素
一个完整的提示词通常包含以下核心要素，可根据任务需求灵活组合使用：
表1提示词的基本要素及其说明 
| 要素       | 说明                            | 示例                         |
|:---|:---|:---|
| **指令**   | 明确任务动作，告诉模型"做什么"。             | "请总结这篇文章"、"请生成一条朋友圈文案"。    |
| **上下文**  | 提供背景信息或场景描述，帮助模型理解任务语境。       | "用户是首次来北京的大学生，喜欢文艺氛围"。     |
| **输入数据** | 用户提供的具体问题、数据或请求内容，是模型响应的直接依据。 | "我下个月要去北京，有什么推荐？"。         |
| **输出指示** | 指定输出的格式、类型或结构，确保结果可读、可用。      | "用3句话回答"、"以表格列出"、"仅返回关键词"。 |
   
![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
并非所有要素都是必需的，可根据实际任务场景选择并优化组合。例如简单的翻译任务可能只需要指令和输入数据，而复杂的分析任务则需要全部四种要素配合使用。
#### 提示词分类
在构建和使用智能体时，提示词分为系统提示词和用户提示词两类：
表2提示词分类 
| 类型    | 描述                                                              |
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| 系统提示词 | 开发者在搭建智能体时，为大模型设定的初始角色设定、行为准则与响应逻辑。它决定了智能体的"人格""风格""边界"和整体交互方式。 |
| 用户提示词 | 用户在与智能体交互过程中，直接输入的具体问题或指令，用于触发特定任务或获取信息。                        |
   
**关键区别**：
- 系统提示词 → 身份设定，决定"我是谁"
- 用户提示词 → 任务请求，决定"我要你做什么"
**示例：**
- 示例1：旅游助手
  - 系统提示词：你是一个友好且专业的旅游规划助手，专注于为用户提供详细的旅行建议和信息。在回答用户的问题时，你的回答应该既全面又实用，同时保持语言的友好和鼓励性。请确保所有推荐的景点和活动都是安全且适合用户的旅行偏好。
  
  - 用户提示词：我计划下个月去北京旅行，有什么必去的景点和美食推荐吗？
   

- 示例2：法律咨询助手
  - 系统提示词：你是一个法律信息助手，仅提供法律知识参考，不给出法律意见或诊断结论。回答需注明"以下内容仅供参考，不构成法律意见"。
  
  - 用户提示词：劳动合同到期不续签有补偿吗？
   

- 示例3：数据分析助手
  - 系统提示词：你是一个数据分析助手，回答需基于数据事实，使用表格和数字支撑结论。如数据不足，明确说明而非推测。
  
  - 用户提示词：请分析最近30天的销售数据趋势。
   
 
#### 适用场景
不同场景对提示词的要求不同，选择合适的提示词策略可显著提升输出质量。以下为常见场景的选型建议：
表3典型场景提示词策略 
| 场景         | 典型应用      | 推荐提示词策略                  | 关键要素建议                    | 示例                          |
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| **高信任场景**  | 医疗咨询、法律咨询 | 在系统提示词中明确约束边界和免责声明       | 必须包含"负向约束"（禁止编造）和"引用来源"指令 | 系统提示词加入"不得给出诊断结论，仅提供参考信息"   |
| **高频交互场景** | 客服问答、工单处理 | 系统提示词设定角色和回复规范，用户提示词简短直接 | 精简背景信息，突出核心指令             | 系统提示词加入"回复不超过100字，先给结论再解释"  |
| **创意类任务**  | 文案创作、故事生成 | 在提示词中加入风格引导和参考样例         | 在系统提示词中定义"人格"和"文风"        | 指令中加入"用诗意语言描述"或"模仿XX风格"     |
| **复杂任务**   | 数据分析、决策支持 | 完整使用四种要素，重点配置输出指示        | 系统提示词设定逻辑，用户提示词提供详细上下文    | 输出指示指定"以表格列出，包含结论、依据、置信度三列" |
   
![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
- **提示词注入风险**：恶意用户可能通过精心构造的用户输入绕过系统提示词的限制。建议在系统提示词中设置明确的边界约束，如"不回答与XX无关的问题"。
- **敏感信息保护**：不要在提示词中写入密钥、密码、内部系统架构等敏感信息。
- **合规性**：提示词设计需遵守相关法律法规，避免引导模型输出带有偏见或违规的内容。