# 多智能体执行范式
AgentArts多智能体采用"多Agent控制器+子智能体"调度架构，适用于企业业务场景。一次完整的多智能体交互，按[图1]所示顺序执行。
图1多智能体执行流程   
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基于多Agent控制器的三种执行动作（继续/终止/等待输入）、生命周期工作流（起始/默认/结束）、全局意图和嵌套能力，AgentArts的多智能体支持如[表1]所示的三种执行范式和一种贯穿机制。
#### 范式和贯穿机制的区别
- **执行范式** （范式一～三）是**递进增强**的架构选择：路由分发为基础范式，固定生命周期管控和分层嵌套控制为增强范式，可按需叠加组合。
- **贯穿机制** （全局意图中断）是**可叠加的能力**，可以在任意执行范式上叠加使用，不影响主架构的选择。
 表1多智能体执行范式/贯穿机制 
| 类别   | 范式名称     | 核心机制            | 关键配置项                | 复杂度 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 范式一  | 路由分发     | 控制器根据用户意图选择子智能体 | 意图识别/模型+提示词          | ★   |
| 范式二  | 固定生命周期管控 | 起始→业务处理→结束的固定流程 | 起始/结束工作流             | ★★  |
| 范式三  | 分层嵌套控制   | 多智能体嵌套多智能体，多层路由 | 子智能体类型选择"多智能体"（2级嵌套） | ★★★ |
| 贯穿机制 | 全局意图中断   | 任何时刻优先响应全局意图    | 全局意图配置               | ★★  |
   
#### 选型决策
表2选型决策 
| 场景特征                       | 推荐范式组合      |
|:---|:---|
| 仅需按意图分发到不同子智能体             | 范式一         |
| 需要固定开头/结尾流程（如身份验证+满意度评价）   | 范式一+范式二     |
| 需要多层分类（如售前/售后→细分意图）        | 范式一+范式三     |
| 需要固定开头/结尾+多层分类             | 范式一+范式二+范式三 |
| 任何组合+需要随时中断（如"转人工"、"不感兴趣"） | 叠加贯穿机制      |
   
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多智能体每轮对话会多次调用大模型（全局意图检测+意图识别+子工作流执行），Token消耗显著高于单工作流。分层嵌套控制模式下每轮需执行两次意图识别，费用更高。建议合理控制子智能体数量和意图分类数量。
#### 路由分发
多Agent控制器接收用户输入后，通过意图识别（工作流识别/高精识别/模型+提示词）判断用户意图，一次性将请求路由到最匹配的子智能体。每轮对话独立路由，子智能体之间无强依赖。
图2顺序执行运行机制   
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在AgentArts中配置"路由分发"模式的要点如[表3]所示。
 表3配置要点 
| 配置项      | 设置                                               |
|:---|:---|
| 意图识别     | 配置意图识别能力（大模型识别模式、工作流识别模式、高精识别模式），将用户输入映射至对应的子智能体 |
| 子智能体意图描述 | 每个子智能体写清楚能力范围和触发条件                               |
| 子智能体执行动作 | **终止** （一次性任务）或**等待输入**（多轮对话循环）                  |
   
表4适用场景 
| 场景        | 说明                |
|:---|:---|
| **企业客服**  | 售前、售后、技术支持各一个子智能体 |
| **多技能助手** | 编程、写作、分析各一个子智能体   |
| **多语言服务** | 中文、英文、日文各一个子智能体   |
   
#### 路由分发示例
以"在线客服"多智能体为例，支持产品咨询、退款处理、物流查询。
- 当用户咨询产品怎么收费时，路由到"产品咨询"子工作流，"产品咨询"子工作流回答价格信息，流程终止。
- 当用户输入"我要退款"时，路由到"退款申请"子工作流，"退款申请"子工作流处理退款事务，处理完后流程终止。
图3在线客服   
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关键配置如下：
- **模型配置：**选择"Kimi-K2.6"。
- **子智能体：**选择已创建并发布的"产品咨询"工作流、"退款"工作流和"物流"工作流。
- **配置子工作流的意图描述：**
  - 单击画布中的"产品咨询"工作流，配置意图名称为：产品咨询，意图描述为：用户想了解产品功能、价格方案、试用申请等售前信息。如[图4]所示。
    图4配置意图名称和意图描述   
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  - 单击画布中的"退款"工作流，配置意图名称为：退款申请，意图描述为：用户想申请退款、退货，或查询退款进度。
  
  - 单击画布中的"物流"工作流，配置意图名称为：物流查询，意图描述为：用户想查询快递配送状态、物流信息。
   
运行示例如下：
```
用户: 你们产品怎么收费？ → 路由到“产品咨询”子工作流 → 回答价格信息 → 终止  
用户: 我要退款 → 路由到“退款申请”子工作流 → 处理退款 → 终止
```
#### 固定生命周期管控
通过**起始工作流** 和**结束工作流** 在业务逻辑的两端设定**固定的"锚点"**，不论中间的业务流程如何跳转，这两个工作流始终执行，确保会话有一致的开头和结尾。
图5多智能体固定生命周期管控运行机制   
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在AgentArts中配置"固定生命周期管控"模式的要点如[表5]所示，适用场景如[表6]所示。
 表5配置要点 
| 配置项           | 设置         |
|:---|:---|
| 高级配置 \> 起始工作流 | 选择欢迎/验证工作流 |
| 高级配置 \> 结束工作流 | 选择总结/调查工作流 |
| 高级配置 \> 默认工作流 | 选择兜底引导工作流  |
   
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- 起始和结束工作流**不受全局意图影响**------即使用户在中间说"不感兴趣"触发全局意图终止，结束工作流仍然会执行。
- 起始和结束工作流**不计入最大跳转次数**。
 
 表6适用场景示例 
| 场景       | 起始工作流     | 结束工作流     |
|:---|:---|:---|
| **智能外呼** | 开场白+确认身份  | 结束语+满意度评价 |
| **在线问诊** | 挂号验证+隐私声明 | 诊后建议+随访提醒 |
| **业务办理** | 身份认证+权限校验 | 办理总结+工单编号 |
| **用户调研** | 研究说明+知情同意 | 感谢语+奖励发放  |
   
#### 固定生命周期管控示例
以"智能外呼系统"多智能体为例，用户拨通后，系统运行起始工作流，播报欢迎语，然后用户咨询产品相关问题，对应路由到相应的业务子智能体；用户咨询结束后，运行结束工作流，播报结束语并归档。
图6智能外呼系统   
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关键配置如下：
- 起始工作流：选择已创建并发布的"开场白"工作流。
- 结束工作流：选择已创建并发布的"结束语"工作流。
执行流程示例如下：
```
[起始工作流: 开场白]       您好，我是您的专属顾问，请问您有什么问题咨询吗？  （始终执行，不计入跳转次数）     
        ↓               
[业务子工作流调度]         产品介绍 ↔ 异议处理 ↔ 预约下单                   （根据用户回应动态路由）      
        ↓         
[结束工作流: 结束语]       感谢您的时间，祝您生活愉快！                      （始终执行，不计入跳转次数）
```
#### 分层嵌套控制
将一个多智能体应用作为另一个多智能体的"子智能体"，实现**多层路由决策**。一级控制器做粗分类，二级控制器做细分类。
图7分层嵌套控制运行机制   
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在AgentArts中配置"分层嵌套控制"模式的要点如[表7]所示，适用场景如[表8]所示。
 表7配置要点 
| 配置项       | 设置                              |
|:---|:---|
| 一级控制器多智能体 | 添加类型 = "多智能体"                   |
| 嵌套层级限制    | 最多**2级**（一级 → 二级 → 子工作流）        |
| 二级多智能体    | 需独立创建并发布，拥有独立的全局配置、生命周期工作流和全局意图 |
   
 表8适用场景示例 
| 场景         | 一级路由          | 二级路由          |
|:---|:---|:---|
| **大型客服系统** | 售前/售后/技术（3大域） | 每个域内5-10个细分意图 |
| **多部门企业**  | 人事/财务/IT/行政   | 每个部门内多个服务项    |
| **跨产品线服务** | 产品A/产品B/产品C   | 每个产品内独立的服务体系  |
   
#### 分层嵌套控制示例
以一个企业在线客服场景为例，用户输入一个问题后，多智能体的一级控制器识别用户意图，将其路由到对应的子工作流或多智能体分支，如果是路由到子多智能体，则子多智能体继续根据用户意图路由到对应的子工作流分支。
如[图8]所示，客服场景涵盖"售前咨询"、"售后支持"两大域，"售后支持"进一步细分为"技术故障"、"账号问题"、"发票申请"三类场景。用户输入一个问题后，例如"我要开发票"，多智能体的一级控制器识别用户意图，将其路由到"售后支持"子多智能体分支，则子多智能体识别到用户意图后，继续路由到对应的"发票申请"子工作流分支。
图8企业在线客服   
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关键配置如下：
一级控制器子智能体配置如[表9]所示，二级控制器子智能体配置如[表10]所示。
 表9一级控制器子智能体配置 
| 子智能体类型 | 名称   | 意图描述                   | 执行动作 |
|:---|:---|:---|:---|
| 工作流    | 售前咨询 | 用户咨询产品功能、价格、试用等购买前问题   | 终止   |
| 多智能体   | 售后支持 | 用户反馈产品使用问题、账号异常、账单发票需求 | 终止   |
   
 表10二级子多智能体配置 
| 工作流名称 | 意图描述           | 执行动作          |
|:---|:---|:---|
| 技术故障  | 系统报错、功能异常等技术故障 | 等待输入（需收集错误信息） |
| 账号问题  | 账号登录、权限、密码相关问题 | 终止            |
| 发票申请  | 发票申请与查询        | 终止            |
   
执行流程示例1：
```
用户: 我的账号突然登不进去了
        ↓    
[一级控制器多智能体] 意图识别 → 命中“售后支持” → 路由到“售后支持”子多智能体
        ↓    
[二级控制器“售后支持”子多智能体] 意图识别 → 命中“账号问题” → 路由到“账号问题”工作流
        ↓         
[“账号问题”工作流] 引导用户完成账号找回流程 → 终止
```
执行流程示例2：
```
用户: 系统一直报错 500，无法使用
        ↓    
[一级控制器多智能体] 意图识别 → 命中“售后支持” → 路由到“售后支持”子多智能体
        ↓    
[二级控制器“售后支持”子多智能体] 意图识别 → 命中“技术故障” → 路由到“技术故障”工作流
        ↓         
[“技术故障”工作流] “请您描述一下报错的具体场景和错误代码...” → 等待输入 → 继续收集用户信息（例如报错信息）
```
#### 全局意图中断
在任何对话阶段，**全局意图始终优先于子智能体意图进行检测**。一旦用户触发全局意图，立即中断当前业务流程，执行全局意图的处理逻辑。
**全局意图与结束工作流的交互规则**：
- 全局意图触发"终止"后，结束工作流仍然执行（如果已配置），确保会话收尾逻辑（如日志记录、满意度评价、结束语）依然完整。
- 全局意图触发"继续"或"等待输入"后，流程按执行动作继续，结束工作流在所有子智能体执行完毕后才触发。
在AgentArts中配置"全局意图中断"模式的要点如[表11]所示，适用场景如[表12]所示。
 表11配置要点 
| 配置项    | 设置                                     |
|:---|:---|
| 全局意图名称 | 简短明确的意图标识                              |
| 处理方式   | 直接应答（简单场景）/流程跳转（需要操作的场景）               |
| 执行动作   | 多数中断场景用"终止"；需重新进入对话流程的用"等待输入"（如"重新开始"） |
   
 表12适用场景示例 
| 全局意图 | 处理方式 | 执行动作 | 场景             |
|:---|:---|:---|:---|
| 不感兴趣 | 直接应答 | 终止   | 外呼场景，用户拒绝      |
| 非本人  | 直接应答 | 终止   | 外呼场景，接听人不是目标用户 |
| 转人工  | 流程跳转 | 终止   | 任何场景，用户要求人工服务  |
| 重新开始 | 直接应答 | 等待输入 | 用户想重新描述需求      |
| 查看帮助 | 直接应答 | 等待输入 | 展示功能菜单后继续对话    |
   
#### 全局意图中断示例
以"智能外呼系统"多智能体为例，用户拨通后，系统运行起始工作流，播报欢迎语，用户咨询产品期间，随时可能说"不感兴趣"、"转人工"或"重新开始"等中断对话。此时，根据系统配置的处理方式，执行对应的动作。
图9智能外呼系统   
![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687950242.png "点击放大")
执行流程示例1（当用户说"不感兴趣"时）：
```
[起始工作流] → 您好，xx，我是专属顾问……
   ↓
[控制器] → 调度“产品介绍”子工作流 
   ↓
[“产品介绍”工作流] →“我们的产品具有以下优势...”→ 等待输入  
   ↓
用户: “没兴趣，别打了”  
   ↓
[全局意图检测] → 命中“不感兴趣”（优先级高于子工作流路由） 
   ↓           
[直接应答] → "好的，祝您生活愉快！" → 执行动作: 终止    
   ↓ 
[结束工作流] → 记录通话结果 → 任务结束
```
执行流程示例2（当用户说"转人工"时）：
```
[起始工作流] → 您好，xx，我是专属顾问……
   ↓
[控制器] → 调度“异议处理”子工作流 
   ↓
[“异议处理”工作流] →“理解您的顾虑，这款产品其实……”→ 等待输入  
   ↓
用户: “转人工”  
   ↓
[全局意图检测] → 命中“转人工”（优先级高于子工作流路由） 
   ↓           
[流程跳转] → 跳转至“人工转接”工作流 → 转接客服 → 执行动作: 终止    
   ↓ 
[结束工作流] → 记录通话结果 → 任务结束
```