
# 意图识别
意图识别节点用于识别用户自然语言表达的意图或目的，适用于需要对用户问题进行分类，或者综合类功能需要不同分支处理的场景。
通过对用户输入进行推理分析，匹配预定义的意图类别，并根据匹配结果引导至相应的处理流程，该节点通常位于工作流的前置位置。
意图识别节点支持普通模式或高级模式运行。
- 普通模式：适用于对少量意图进行分类的场景，当意图数量小于或等于20时，选择意图识别节点。
- 高级模式：适用于对大量可归类意图进行分类的场景，当意图数量大于20时，选择[高级意图识别](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0070.html)。
**意图识别节点和判断节点的区别：**
表1意图识别节点和判断节点的区别： 
| 对比维度  | 意图识别节点            | 判断节点            |
|:---|:---|:---|
| 输入类型  | 自然语言文本            | 确定性条件表达式        |
| 分类方式  | 大模型语义理解           | 条件逻辑判断（if/else） |
| 适用场景  | 用户问题分类、意图路由       | 参数值判断、业务逻辑分支    |
| 结果确定性 | 存在概率性，可调生成随机性进行控制 | 完全确定性           |
| 示例    | 输入"我想订机票"→预订机票意图  | age \>= 18→成人流程 |
   
![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
当分类依据是自然语言语义时选用意图识别节点；当分类依据是明确的参数值条件时选用判断节点。两者可配合使用。
#### 计费说明
意图识别节点每次执行都会调用所选大模型，产生相应的Token消耗费用。
- 使用平台预置模型：
  - 试运行阶段：系统优先使用平台赠送的2,000,000Tokens，用完即止。
  
  - 赠送额度用尽或工作流发布后： 需开通模型并设置鉴权，开通操作请参见[接入预置的付费模型](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0185.html)，计费规则请参见[MaaS模型即服务价格](https://support.huaweicloud.com/price-maas/price-maas-0001.html)
   
- 使用自定义接入的第三方模型：计费规则请参考该第三方模型的官方说明。
 
#### 配置意图识别节点
配置意图识别节点的详细参数说明如下：
#### 模型配置
选择要使用的模型。意图识别属于逻辑推理任务，建议选择推理能力强的模型，而非创意生成型模型。
您还可以单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717390081.png)图标，调整模型配置。模型配置的详细说明可参考[选择并配置模型](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0017.html)。
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意图分类要求输出具有高度确定性，避免发散性结果，建议将"生成随机性"配置项设置为0。如需处理语义边界模糊的场景，可适当调至0.1\~0.2。
#### 输入参数
输入参数固定为1个，参数名称为input，且不可修改，类型是字符串，表示待进行意图识别的用户文本。
设置参数值时，支持"引用"和"输入"两种方式。
- 引用：支持引用三类参数源，工作流前置节点的输出参数、全局配置中的记忆变量（需预先设置）以及系统参数。
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  - 最常见的配置：引用"开始"节点的输入参数"query"，即直接对用户输入进行意图分类。
  
  - 进阶用法：引用"大模型"节点的输出参数"raw_output"，先用大模型节点对用户输入进行预处理或标准化，再进行意图识别。
   
  系统参数列举如下：
  - "conversation_history"：存储当前对话的历史消息记录。
  
  - "current_time"：获取当前的系统时间戳或时间字符串。
  
  - "user_id"：识别当前用户的唯一标识符。
  
  - "conversation_id"：当前工作流的唯一对话标识。
  
  - "dialogue_count"：当前对话的轮次数计数。
    
- 输入：支持输入指定内容，适用于调试测试场景。
 
#### 意图配置
用户意图的分类选项，支持设置多个分类。默认提供2个意图分支，用户可以单击"添加意图"添加多个意图分支，意图数量最多为20个。
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意图数量增多可能降低分类准确率，建议单个意图识别节点不超过15个意图分类。超过20个上限时需考虑拆分为多级意图识别工作流。
当所有预设意图均不匹配时会命中"其他意图"分支，这是兜底分支，通常连接到通用大模型节点，处理闲聊或未定义问题。
**意图描述：**
意图输入框中的描述内容，是意图识别节点**最关键**的配置，决定了模型能否准确理解用户意图。配置质量越高，识别准确率越高。
好的意图描述应清晰定义边界并包含关键要素，意图描述示例如[表2]所示。
 表2意图描述示例 
| 分类      | 描述内容                                   | 理由                    |
|:---|:---|:---|
| 好的意图描述  | 用户询问某个城市或地区的天气情况，包括当前天气、未来天气预报、气温、下雨等。 | 列出具体场景和常见关键词。         |
| 一般的意图描述 | 用户询问天气相关的问题。                           | 有基本方向但缺少关键词和场景细化。     |
| 差的意图描述  | 查天气。                                   | 过于简短，大模型无法理解该意图的完整范围。 |
   
#### 高级配置
高级配置可使用默认的提示词。当意图识别效果不佳时，可自定义修改提示词优化效果。具体说明如下：
- **提示词：** 提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写影响到意图识别节点的准确性。当意图识别效果没有达到预期时，可以调整提示词优化效果。例如可以在提示词中补充"用户提问飞机时，识别为预订机票功能"，提升"预订机票"意图识别的成功率。同时支持单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549959.png)快速插入输入参数，或在输入框中键入' {' 快速引用参数。
- **历史对话轮次：**选择是否打开历史对话引用功能，取值范围为0\~30。默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
- **辅助识别：**
  开启辅助识别后，优先通过知识库分类样例的检索匹配进行意图识别，提升意图识别节点的分类能力。
  - 意图样例知识库：开启辅助识别后，用户需要先创建分类样例知识库，向知识库上传意图FAQ，并选择配置该知识库。
  
  - 过滤标签：可填写意图样例知识库上传FAQ时标注的标签值，表示在该标签范围内进行FAQ检索匹配。如果不填写，则默认在整个知识库范围下做FAQ检索匹配。
  
  - 匹配阈值：当分类样例的匹配度低于设置阈值时，会采用所配置的大模型进行意图识别分类。阈值范围为0到1。
    
 
#### 输出参数
节点的输出参数，可作为变量被后续节点引用。
表3输出参数说明 
| 参数名               | 类型      | 说明                                                               | 示例值  |
|:---|:---|:---|:---|
| classification_id | Integer | 意图ID。根据意图配置中的顺序，从上到下依次排序，第一个意图ID为1；未命中任何已配置意图时ID为0，执行**其他意图**分支。 | 1    |
| name              | String  | 意图描述名称。                                                          | 文本翻译 |
   
#### 相关操作
- 单击节点名称，可修改节点名称。
- 单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549909.png)图标，可对节点进行重命名、复制、删除或更换节点；也可以将节点连接到结束节点。
- 单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687790412.png)图标，可对节点进行测试。
- 单击名称下面的节点说明，可修改节点的描述信息。
- 单击![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002717549911.png)图标，可查看文档信息。
 
#### 配置示例
以提供综合功能，对用户问题进行不同分支处理的工作流为例，通过意图识别节点对用户输入进行分类，流转至不同的功能模块进行处理。
例如，提供翻译功能的工作流，节点配置如下：
图1配置示例   
![](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/zh-cn_image_0000002687790470.png "点击放大")
**意图识别节点：**
工作流将用户问题分为翻译、闲聊两个类别，节点的意图配置添加意图1的类别描述为"文本翻译"，该意图分支连接翻译插件节点，实现翻译功能。
意图2的类别描述为"用户闲聊"，该意图分支连接大模型节点，实现闲聊功能。
默认的其他意图分支连接消息节点，在消息节点中配置默认回复内容，实现未识别意图场景下的兜底回复。
#### 常见问题
表4常见问题 
| 问题现象             | 可能原因                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 | 解决方案                                                                                                                                                                                                                                                                                                                              |
|:---|:---|:---|
| 用户表达明确，但分到了错误的意图 | 1. 目标意图的描述不够具体。  2. 另一个意图的描述覆盖面过宽。                                                                                             | 1. 在正确意图的描述中添加该表达的关键词。  2. 在错误意图的描述中明确排除（"不包含XX场景"）。                                                                                    |
| 同一输入多次运行结果不同     | 生成随机性设置过高。                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 将生成随机性降至0（推荐）或0.1-0.2。                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
| 始终走"其他意图"        | 1. 意图描述与用户表达差异过大。  2. 输入参数未正确引用。                                                                                                    | 1. 优化意图描述，增加同义表达。  2. 检查input是否正确引用了开始节点的输入参数{{query}}。                                                                                     |
| 辅助识别未生效          | 1. 知识库未绑定。  2. FAQ的"答案"与意图名称不一致。  3. 匹配阈值设置过高。   | 1. 确认已选择知识库。  2. 确保FAQ中的答案字段与对应的意图名称完全一致（含大小写）。  3. 适当降低阈值。   |
| 输入参数下拉列表为空       | 节点未连接前置节点。                                                                                                                                                                                                                                                                                                           | 确保意图识别节点已连线到开始节点或其他上游节点。                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
| 意图数量超过20个无法添加    | 系统上限为20个。                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 考虑[高级意图识别节点](https://support.huaweicloud.com/lowcode-agentarts/agentarts_05_0070.html)，高级意图识别支持20个以上意图。                                                                                                                                                                                                                           |
   
