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更新时间：2024-04-22 GMT+08:00
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创建边缘人流量统计作业

功能介绍

该接口用于创建边缘人流量服务作业。

URI

POST /v2/{project_id}/services/c-flowcount-edge/tasks

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

是

String

用户项目ID。获取方法参见获取项目ID和名称。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

是

String

用户Token，获取方法参见认证鉴权。
表3 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

描述

name

是

String

作业名称，只能由中文、字母（a～z A～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。

description

否

String

作业描述信息，最大长度为500字符长度。

最小长度：0

最大长度：500

schedule

否

TaskSchedule object

定时任务参数，定时周期 仅支持周模式。

input

是

TaskInput object

作业的输入配置。

output

是

TaskOutput object

作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。

config

否

FlowCountServiceConfig object

作业配置参数。

service_version

是

String

服务版本号，输入需要满足正则：^[a-z0-9.]{3,32}$。

最小长度：3

最大长度：32

is_saved_as_template

否

Boolean

是否把作业配置保存成模板。

resource_order_id

否

String

资源订单id，与关联算法挂钩。非商用白名单的算法 就不用填，商用算法就为必填项，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$。

最小长度：4

最大长度：36
表4 TaskSchedule

参数

是否必选

参数类型

描述

type

是

String

计划任务的类型，使用计划任务时必填。可选类型分别为weekly（每周执行），monthly（每月执行）。

timezone

是

String

用户所处的时区，使用计划任务时必填。精确到分钟。

days_of_week

否

Array of integers

作业会在一周的哪几天执行，当且仅当计划任务类型为weekly时，该字段需填且必填。1~7分别指代星期一至星期日。

最小值：1

最大值：7

数组长度：1 - 7

days_of_month

否

Array of integers

作业会在一个月的哪几天执行，当且仅当计划任务类型为monthly时，该字段需填且必填。1~31分别指代一个月中的1日至31日。

最小值：1

最大值：31

periods

否

Array<Array<>>

时间段模式配置，指定周计划或者月计划中具体每天作业的执行时间段，至少需指定一个时间段。
表5 TaskInput

参数

是否必选

参数类型

描述

type

是

String

作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（对象存储服务存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头 仅边缘作业支持）, restful（从自定义的流媒体服务器通过Restful接口获取取流地址 云上，边缘均作业支持）， vcn（VCN设备 仅边缘作业支持）, video_source（视频源类型）， 建议使用video_source类型，其他类型为了兼容老业务，后续将废弃。 枚举值：

  • video_source

  • obs(不建议使用，后续废弃)

  • url(不建议使用，后续废弃)

  • edgecamera(不建议使用，后续废弃)

  • restful(不建议使用，后续废弃)

  • vcn(不建议使用，后续废弃)

data

是

Array of TaskInputData objects

作业的输入详情，必填。针对不同的输入类型有不同的配置。创建时允许填写多路输入，但更新时只允许填写一路输入。

  • 当输入类型为：obs，需要配置 bucket，path ， index 。例如： "bucket": "aicam", "path": "3rdpartylicenses.txt", "index": 0

  • 当输入类型为：url，需要配置 url， index 。例如： "url": "https://xxx-xxx.com", "index": 0

  • 当输入类型为：restful，需要配置 certificate_check， rtsp_path_in_response， url， index， headers 。例如："certificate_check": true, "url": "https://hsaij-dasahbi.com", "rtsp_path_in_response": "data/url", "index": 0, "headers": { "AAA": "AAA" }

  • 当输入类型为：vcn，需要配置 device_id， stream_type， index。例如："device_id": "21356478954612546874#gdhjkiushdgdksjhslmhscjsckjhdbnk", "stream_type": 1, "index": 0

  • 当输入类型为：EdgeCamera，需要配置 id， index 例如："id": "007cdafc-6000-47ce-b0e3-870b4a0db65e","index": 0

数组长度：1 - 50

vcn

否

TaskInputVcn object

VCN服务器信息，仅输入类型为vcn时必填。
表6 TaskInputData

参数

是否必选

参数类型

描述

video_source_id

否

String

视频源id，当输入类型为video_source时必填。

stream_name

否

String

视频流名称。

bucket

否

String

OBS桶名，当输入为obs类型时必填。

最大长度：63

path

否

String

OBS的路径，当输入为obs类型时必填。

最大长度：1023

url

否

String

url输入源的地址或者获取视频流地址的restful请求地址，当输入为url类型或者edgerestful类型时必填。长度不超过1000。

最大长度：1000

headers

否

Object

获取视频流地址的restful请求携带的请求头，当输入为edgerestful类型时可选。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，最多允许10组。

certificate_check

否

Boolean

是否需要对https请求进行证书校验，当输入为edgerestful类型时必填。取值为true或者false。

rtsp_path_in_response

否

String

restful请求返回的body中，视频流地址的路径，当输入为edgerestful类型时必填。长度不超过1024。

最大长度：1024

device_id

否

String

VCN设备ID，当输入为vcn类型时必填。

stream_type

否

Integer

准备进行分析的码流，当输入为vcn类型时选填。取值范围为1~3，其中1代表主码流，2代表子码流1，3代表子码流2。

最小值：1

最大值：3

id

否

String

IEF挂载的边缘设备的ID，当输入为edgecamera类型时必填。

最大长度：63
表7 TaskInputVcn

参数

是否必选

参数类型

描述

ip

是

String

VCN服务器的IP地址，仅输入类型为vcn时必填。

port

是

Integer

VCN服务器的端口号，仅输入类型为vcn时必填。

最小值：0

最大值：65535

username

是

String

VCN服务器的账号名，仅输入类型为vcn时需填且必填,需要满足正则表达式^.{1,100}$。

password

是

String

VCN服务器的与账号对应的密码，仅输入类型为vcn时必填，需要满足正则表达式^.{1,1000}$。
表8 TaskOutput

参数

是否必选

参数类型

描述

obs

否

TaskOutputObs object

输出为obs类型时的配置信息。

dis

否

TaskOutputDis object

输出为dis类型时的配置信息。

webhook

否

TaskOutputWebhook object

输出为webhook类型时的配置信息。

event_center

否

Boolean

是否把告警发送至事件中心，云上作业该字段有效。

缺省值：false
表9 TaskOutputObs

参数

是否必选

参数类型

描述

bucket

是

String

OBS桶名，选用obs类型输出时必填，校验规则：(pattern:“^[a-z0-9](?!.[-.][-.].)([a-z0-9-.]{1,61})[a-z0-9]$”)。

最大长度：63

path

是

String

OBS的路径，选用obs类型输出时必填，校验规则：^(?![/.\s])(?!.//.)([^:*?"<>|]{0,1023})(?<![.\s])$。

最大长度：1023

data_category

否

Array of strings

作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。

数组长度：0 - 10
表10 TaskOutputDis

参数

是否必选

参数类型

描述

stream_name

是

String

DIS流名称，选用dis类型输出时必填。

最大长度：64

data_category

否

Array of strings

作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。

数组长度：0 - 10
表11 TaskOutputWebhook

参数

是否必选

参数类型

描述

url

是

String

结果回调地址，选用webhook类型输出时必填。

最大长度：1000

headers

是

Object

结果回调时需要携带的请求头，选用webhook类型输出时必填。整体呈json格式，以键值对的形式表示请求头和取值，至少1组，至多10组。

data_category

否

Array of strings

作业输出数据类别的列表，选填，仅部分服务需要。当输出类型下有这个列表时，表示希望这个输出类型下存放dataCategory列表内的数据。

数组长度：0 - 10
表12 FlowCountServiceConfig

参数

是否必选

参数类型

描述

common

否

FlowCountCommon object

作业运行时指定的具体的自定义配置项，由服务发布者定义。整体呈json格式，具体配置项参见相应算法服务的说明。
表13 FlowCountCommon

参数

是否必选

参数类型

描述

line_count_interval

否

Integer

过线人流量统计周期，单位为秒，统计的是一段时间的人流量结果。取值范围为[1, 86400]，默认值为2。

最小值：1

最大值：86400

缺省值：2

region_count_interval

否

Integer

区域人流量统计周期，单位为秒，统计的是当前时刻的区域人流量结果。取值范围为[1, 86400]，默认值为2。

最小值：1

最大值：86400

缺省值：2

line_detection_sw

否

Integer

过线人流量统计开关。 0：表示不开启。1：表示开启。默认值为1。

最小值：0

最大值：1

缺省值：1

region_detection_sw

否

Integer

区域人流量统计开关。0：表示不开启。1：表示开启。默认值为1。

最小值：0

最大值：1

缺省值：1

heatmap_detection_sw

否

Integer

热力图检测开关 0：表示不开启。1：表示开启。默认值为0。

最小值：0

最大值：1

缺省值：0

heatmap_detection_interval

否

Integer

热力图检测周期，单位为秒。取值范围为[10, 86400]，默认值为10。

最小值：10

最大值：86400

缺省值：10

heatmap_point_interval

否

Integer

热点更新周期，单位为帧。在热力图检测周期内，热点值逐渐累加。取值范围为[1, 10000]，默认值为4。

最小值：1

最大值：10000

缺省值：4

target_roi

否

String

对应控制台的界面参数“检测区域设置”。

  • 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见设置target_roi。

  • 例如：{"lines":[{"data":[[560,680],[1185,506]],"properties":{"side1_name":"Side1","side2_name":"Side2"}}],"polygons":[{"data":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}

  • 线段配置未携带时，使用默认值。线默认水平，画在距画面顶部高度占图像高度50%的位置。设图像宽度为w，高度为h，则线默认位置是[[1/4w,1/2h],[3/4w,1/2h]]。

  • 区域配置为携带时，使用默认值。区域默认为矩形，为整个视频帧中间的1/4。设图像宽度为w，高度为h，则区域四个端点的位置是[[1/4w, 1/4h], [3/4w, 1/4h], [1/4w, 3/4h], [3/4w, 3/4h]]。

响应参数

状态码： 200

表14 响应Body参数

参数

参数类型

描述

tasks

Array of TaskResponse objects

VIAS平台创建作业的作业id列表
表15 TaskResponse

参数

参数类型

描述

id

String

VIAS平台创建的作业id。

状态码： 400

表16 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误信息描述。

detail

String

错误详情。

params

Array of strings

错误参数列举。

数组长度：0 - 1

reason

String

错误原因。

advice

String

建议。

状态码： 500

表17 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误信息描述。

detail

String

错误详情。

params

Array of strings

错误参数列举。

数组长度：0 - 1

reason

String

错误原因。

advice

String

建议。

请求示例

  • 创建边缘人流量服务作业，使用输入源为video_source，输出为dis。

    POST /v2/{project_id}/services/c-flowcount-edge/tasks

{
  "name" : "flowcount-task",
  "description" : "flowcount task test",
  "input" : {
    "type" : "video_source",
    "data" : [ {
      "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx"
    } ]
  },
  "output" : {
    "dis" : {
      "stream_name" : "dis-test"
    }
  },
  "service_version" : "3.0",
  "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
  "config" : {
    "common" : {
      "line_count_interval" : 2,
      "region_count_interval" : 2,
      "line_detection_sw" : 1,
      "region_detection_sw" : 1,
      "target_roi" : "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",
      "heatmap_detection_sw" : 0,
      "heatmap_detection_interval" : 60,
      "heatmap_point_interval" : 4
    }
  }
}

  • 人流量作业创建，使用输入源为restful，输出为webhook。

    POST /v2/{project_id}/services/c-flowcount-edge/tasks

{
  "name" : "flowcount-task",
  "description" : "flowcount task test",
  "input" : {
    "type" : "restful",
    "data" : [ {
      "url" : "https://restfultest",
      "certificate_check" : false,
      "node_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
      "rtsp_path_in_response" : "http://testpath"
    } ]
  },
  "output" : {
    "webhook" : {
      "url" : "https://127.0.0.1:8080/webhook",
      "headers" : {
        "x-auth-token" : "tokentest"
      }
    }
  },
  "service_version" : "3.0",
  "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
  "config" : {
    "common" : {
      "line_count_interval" : 2,
      "region_count_interval" : 2,
      "line_detection_sw" : 1,
      "region_detection_sw" : 1,
      "target_roi" : "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",
      "heatmap_detection_sw" : 0,
      "heatmap_detection_interval" : 60,
      "heatmap_point_interval" : 4
    }
  }
}

  • 人流量作业创建，使用输入源为边缘摄像头，输出为dis。

    POST /v2/{project_id}/services/c-flowcount-edge/tasks

{
  "name" : "flowcount-task",
  "description" : "flowcount task test",
  "input" : {
    "type" : "edgecamera",
    "data" : [ {
      "id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
      "index" : 0
    } ]
  },
  "output" : {
    "dis" : {
      "stream_name" : "dis-test"
    }
  },
  "service_version" : "3.0",
  "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
  "config" : {
    "common" : {
      "line_count_interval" : 2,
      "region_count_interval" : 2,
      "line_detection_sw" : 1,
      "region_detection_sw" : 1,
      "target_roi" : "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}xyf",
      "heatmap_detection_sw" : 0,
      "heatmap_detection_interval" : 60,
      "heatmap_point_interval" : 4
    }
  }
}

  • 创建边缘人流量服务作业，使用输入源为vcn，输出为dis。

    POST /v2/{project_id}/services/c-flowcount-edge/tasks

{
  "name" : "flowcount-task",
  "description" : "flowcount task test",
  "input" : {
    "type" : "vcn",
    "data" : [ {
      "device_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
      "stream_type" : 2
    } ],
    "vcn" : {
      "ip" : "127.0.0.1",
      "port" : 8080,
      "username" : "vcntest",
      "password" : "123456abcd"
    }
  },
  "output" : {
    "dis" : {
      "stream_name" : "dis-test"
    }
  },
  "service_version" : "3.0",
  "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
  "config" : {
    "common" : {
      "line_count_interval" : 2,
      "region_count_interval" : 2,
      "line_detection_sw" : 1,
      "region_detection_sw" : 1,
      "target_roi" : "{\"lines\":[{\"data\":[[560,680],[1185,506]],\"properties\":{\"side1_name\":\"Side1\",\"side2_name\":\"Side2\"}}],\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",
      "heatmap_detection_sw" : 0,
      "heatmap_detection_interval" : 60,
      "heatmap_point_interval" : 4
    }
  }
}

响应示例

状态码： 200

创建服务作业成功。

{
  "tasks" : [ {
    "id" : "20690c67d71549c39085a3b28c18f24f"
  } ]
}

状态码

状态码

描述

200

创建服务作业成功。

400

请求错误。

500

内部错误。

错误码

请参见错误码。

父主题： 边缘服务API