更新时间:2023-12-29 GMT+08:00

使用Flume客户端

操作场景

Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。

前提条件

  • 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群
  • 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。

使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)

普通集群不需要执行2-6

  1. 安装Flume客户端。

    可参考安装MRS 3.x之前版本Flume客户端在日志生成节点安装Flume客户端,例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

  2. 将Master1节点上的认证服务器配置文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”目录下。

    文件完整路径为${BIGDATA_HOME}/MRS_Current/1_X_KerberosClient/etc/kdc.conf。

    其中“X”为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  3. 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”

    登录集群详情页面,选择“集群 > 组件管理 > Flume > 实例”,查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”

    若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。

  4. 将此节点上的用户认证文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”目录下。

    文件完整路径为${BIGDATA_HOME}/MRS_XXX/install/FusionInsight-Flume-Flume组件版本号/flume/conf/flume.keytab。

    其中“XXX”为产品版本号,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  5. 将此节点上的配置文件“jaas.conf”,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“conf”目录。

    文件完整路径为${BIGDATA_HOME}/MRS_Current/1_X_Flume/etc/jaas.conf。

    其中“X”为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  6. 登录安装Flume客户端节点,切换到客户端安装目录,执行以下命令修改文件:

    vi conf/jaas.conf

    修改参数“keyTab”定义的用户认证文件完整路径即4中保存用户认证文件的目录:“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”,然后保存并退出。

  7. 执行以下命令,修改Flume客户端配置文件“flume-env.sh”

    vi Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/flume-env.sh

    “-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection”后面,增加以下内容:

    -Djava.security.krb5.conf=Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/kdc.conf -Djava.security.auth.login.config=Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/jaas.conf -Dzookeeper.request.timeout=120000

    例如:"-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -Djava.security.krb5.conf=/opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/kdc.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/jaas.conf -Dzookeeper.request.timeout=120000"

    请根据实际情况,修改“Flume客户端安装目录”,然后保存并退出。

  8. 执行以下命令,重启Flume客户端:

    cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/bin

    ./flume-manage.sh restart

    例如:

    cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/bin

    ./flume-manage.sh restart

    Flume客户端停止后会自动重启,如果不需自动重启,请执行以下命令:

    ./flume-manage.sh stop force

    需要启动时,可执行以下命令:

    ./flume-manage.sh start force

  9. 执行以下命令,根据实际业务需求,可参考Flume配置参数说明在Flume客户端配置文件“properties.properties”中配置并保存作业。

    vi Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/properties.properties

    以配置SpoolDir Source+File Channel+Kafka Sink为例:

    #########################################################################################
    client.sources = static_log_source  
    client.channels = static_log_channel 
    client.sinks = kafka_sink
    #########################################################################################
    #LOG_TO_HDFS_ONLINE_1
    
    client.sources.static_log_source.type = spooldir
    client.sources.static_log_source.spoolDir = 监控目录
    client.sources.static_log_source.fileSuffix = .COMPLETED
    client.sources.static_log_source.ignorePattern = ^$
    client.sources.static_log_source.trackerDir = 传输过程中元数据存储路径
    client.sources.static_log_source.maxBlobLength = 16384
    client.sources.static_log_source.batchSize = 51200
    client.sources.static_log_source.inputCharset = UTF-8
    client.sources.static_log_source.deserializer = LINE
    client.sources.static_log_source.selector.type = replicating
    client.sources.static_log_source.fileHeaderKey = file
    client.sources.static_log_source.fileHeader = false
    client.sources.static_log_source.basenameHeader = true
    client.sources.static_log_source.basenameHeaderKey = basename
    client.sources.static_log_source.deletePolicy = never
    
    client.channels.static_log_channel.type = file
    client.channels.static_log_channel.dataDirs = 数据缓存路径,设置多个路径可提升性能,中间用逗号分开
    client.channels.static_log_channel.checkpointDir = 检查点存放路径
    client.channels.static_log_channel.maxFileSize = 2146435071
    client.channels.static_log_channel.capacity = 1000000
    client.channels.static_log_channel.transactionCapacity = 612000
    client.channels.static_log_channel.minimumRequiredSpace = 524288000
    
    client.sinks.kafka_sink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
    client.sinks.kafka_sink.kafka.topic = 数据写入的topic,如flume_test
    client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers = XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号,XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号,XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号
    client.sinks.kafka_sink.flumeBatchSize = 1000
    client.sinks.kafka_sink.kafka.producer.type = sync
    client.sinks.kafka_sink.kafka.security.protocol = SASL_PLAINTEXT
    client.sinks.kafka_sink.kafka.kerberos.domain.name = Kafka Domain名称,安全集群必填,如hadoop.xxx.com
    client.sinks.kafka_sink.requiredAcks = 0
    
    client.sources.static_log_source.channels = static_log_channel
    client.sinks.kafka_sink.channel = static_log_channel
    • client.sinks.kafka_sink.kafka.topic:数据写入的topic。若kafka中该topic不存在,默认情况下会自动创建该topic。
    • client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers:Kafkabrokers列表,多个用英文逗号分隔。默认情况下,安全集群端口21007,普通集群对应端口9092。
    • client.sinks.kafka_sink.kafka.security.protocol:安全集群为SASL_PLAINTEXT,普通集群为PLAINTEXT。
    • client.sinks.kafka_sink.kafka.kerberos.domain.name:

      普通集群无需配置此参数。安全集群对应此参数的值为Kafka集群中“kerberos.domain.name”对应的值。

      具体可到Broker实例所在节点上查看${BIGDATA_HOME}/MRS_Current/1_X_Broker/etc/server.properties。

      其中X为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  10. 参数配置并保存后,Flume客户端将自动加载“properties.properties”中配置的内容。当spoolDir生成新的日志文件,文件内容将发送到Kafka生产者,并支持Kafka消费者消费。可参考管理Kafka主题中的消息查看数据消费情况。

使用Flume客户端(MRS 3.x及之后版本)

普通集群不需要执行2-6

  1. 安装Flume客户端。

    可参考安装MRS 3.x及之后版本Flume客户端在日志生成节点安装Flume客户端,例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

  2. 将Master1节点上的认证服务器配置文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf目录下。

    文件完整路径为“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_BASE_XXX/1_X_KerberosClient/etc/kdc.conf”。其中“XXX”为产品版本号,“X”为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  3. 查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”

    登录FusionInsight Manager页面,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本),选择“集群 > 服务 > Flume > 实例”。查看任一部署Flume角色节点的“业务IP”

    若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。

  4. 将此节点上的用户认证文件,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”目录下。

    文件完整路径为${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_XXX/install/FusionInsight-Flume-Flume组件版本号/flume/conf/flume.keytab。

    其中“XXX”为产品版本号,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  5. 将此节点上的配置文件“jaas.conf”,复制到安装Flume客户端的节点,保存到Flume客户端中“conf”目录。

    文件完整路径为${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/1_X_Flume/etc/jaas.conf。

    其中“X”为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  6. 登录安装Flume客户端节点,切换到客户端安装目录,执行以下命令修改文件:

    vi conf/jaas.conf

    修改参数“keyTab”定义的用户认证文件完整路径即4中保存用户认证文件的目录:“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf”,然后保存并退出。

  7. 执行以下命令,修改Flume客户端配置文件“flume-env.sh”

    vi Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/flume-env.sh

    “-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection”后面,增加以下内容:

    -Djava.security.krb5.conf=Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/kdc.conf -Djava.security.auth.login.config=Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/jaas.conf -Dzookeeper.request.timeout=120000

    例如:"-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -Djava.security.krb5.conf=/opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/kdc.conf -Djava.security.auth.login.config=/opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/jaas.conf -Dzookeeper.request.timeout=120000"

    请根据实际情况,修改“Flume客户端安装目录”,然后保存并退出。

  8. 执行以下命令,重启Flume客户端:

    cd Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/bin

    ./flume-manage.sh restart

    例如:

    cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/bin

    ./flume-manage.sh restart

  9. 根据实际业务场景配置作业。

    • MRS 3.x及之后版本部分参数可直接在Manager界面配置,可参考非加密传输加密传输
    • 在“properties.properties”文件中配置,以配置SpoolDir Source+File Channel+Kafka Sink为例。

      在安装Flume客户端的节点执行以下命令,根据实际业务需求,可参考Flume业务配置指南在Flume客户端配置文件“properties.properties”中配置并保存作业。

      vi Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/properties.properties

      #########################################################################################
      client.sources = static_log_source  
      client.channels = static_log_channel 
      client.sinks = kafka_sink
      #########################################################################################
      #LOG_TO_HDFS_ONLINE_1
      
      client.sources.static_log_source.type = spooldir
      client.sources.static_log_source.spoolDir = 监控目录
      client.sources.static_log_source.fileSuffix = .COMPLETED
      client.sources.static_log_source.ignorePattern = ^$
      client.sources.static_log_source.trackerDir = 传输过程中元数据存储路径
      client.sources.static_log_source.maxBlobLength = 16384
      client.sources.static_log_source.batchSize = 51200
      client.sources.static_log_source.inputCharset = UTF-8
      client.sources.static_log_source.deserializer = LINE
      client.sources.static_log_source.selector.type = replicating
      client.sources.static_log_source.fileHeaderKey = file
      client.sources.static_log_source.fileHeader = false
      client.sources.static_log_source.basenameHeader = true
      client.sources.static_log_source.basenameHeaderKey = basename
      client.sources.static_log_source.deletePolicy = never
      
      client.channels.static_log_channel.type = file
      client.channels.static_log_channel.dataDirs = 数据缓存路径,设置多个路径可提升性能,中间用逗号分开
      client.channels.static_log_channel.checkpointDir = 检查点存放路径
      client.channels.static_log_channel.maxFileSize = 2146435071
      client.channels.static_log_channel.capacity = 1000000
      client.channels.static_log_channel.transactionCapacity = 612000
      client.channels.static_log_channel.minimumRequiredSpace = 524288000
      
      client.sinks.kafka_sink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
      client.sinks.kafka_sink.kafka.topic = 数据写入的topic,如flume_test
      client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers = XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号,XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号,XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号
      client.sinks.kafka_sink.flumeBatchSize = 1000
      client.sinks.kafka_sink.kafka.producer.type = sync
      client.sinks.kafka_sink.kafka.security.protocol = SASL_PLAINTEXT
      client.sinks.kafka_sink.kafka.kerberos.domain.name = Kafka Domain名称,安全集群必填,如hadoop.xxx.com
      client.sinks.kafka_sink.requiredAcks = 0
      
      client.sources.static_log_source.channels = static_log_channel
      client.sinks.kafka_sink.channel = static_log_channel
      • client.sinks.kafka_sink.kafka.topic:数据写入的topic。若kafka中该topic不存在,默认情况下会自动创建该topic。
      • client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers:Kafkabrokers列表,多个用英文逗号分隔。默认情况下,安全集群端口21007,普通集群对应端口9092。
      • client.sinks.kafka_sink.kafka.security.protocol:安全集群为SASL_PLAINTEXT,普通集群为PLAINTEXT。
      • client.sinks.kafka_sink.kafka.kerberos.domain.name:

        普通集群无需配置此参数。安全集群对应此参数的值为Kafka集群中“kerberos.domain.name”对应的值。

        具体可到Broker实例所在节点上查看${BIGDATA_HOME}/MRS_Current/1_X_Broker/etc/server.properties。

        其中X为随机生成的数字,请根据实际情况修改。同时文件需要以Flume客户端安装用户身份保存,例如root用户。

  10. 参数配置并保存后,Flume客户端将自动加载“properties.properties”中配置的内容。当spoolDir生成新的日志文件,文件内容将发送到Kafka生产者,并支持Kafka消费者消费。可参考管理Kafka主题中的消息查看数据消费情况。