诊断消息积压

操作场景

分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断后会生成诊断记录，诊断记录显示消息堆积可能的原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。

前提条件

• 已创建Kafka实例，并且消费组正在以非assign方式消费消息中。
• 一个消费组正在诊断中时，无法对其他消费组进行诊断，也无法对此消费组消费的其他Topic进行诊断。

操作流程

图1 消息积压诊断流程图

步骤一：诊断前检查

1. 登录管理控制台。
2. 在管理控制台左上角单击，选择区域。
   

   请选择Kafka实例所在的区域。

3. 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
4. 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。
5. 在左侧导航栏选择“分析与诊断 > 消息积压诊断”，进入消息积压诊断页面。
6. 选择需要诊断的消费组名称和Topic名称，单击“诊断前检查”。

   检查成功后，在页面上方显示“预检查成功”，并显示内存使用率、CPU使用率、分区订阅关系、消息积压情况和流量突增情况的检查结果。

   “消息积压情况”显示无消息积压时，无法进行消息积压诊断。显示有消息积压，并且消费组正在以非assign方式消费消息中，才能进行积压诊断。

步骤二：开始诊断

1. 单击“开始诊断”，在“诊断记录”区域，显示一条“状态”为“诊断中”的记录。

   当“状态”变为“诊断成功”时，表示消息积压诊断已经完成。

2. 在诊断记录所在行，单击“查看详情”，进入“诊断详情”页面。
3. 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域，单击包含异常项的维度名称，例如：重平衡，查看导致异常的可能原因、受影响的分区或者broker，以及解决消息堆积的建议。