手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

操作场景

GPU加速型云服务器，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。

• 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。
• 使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

本节操作介绍GPU云服务器安装Tesla驱动及CUDA工具包的操作步骤。

安装须知

• 云服务器已绑定弹性公网IP。
• 云服务器未安装Tesla驱动以及CUDA工具包。

• 从NVIDIA官网下载CUDA工具包进行安装，通常会同时自动安装一个和CUDA版本匹配的Tesla驱动，免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。但是对NVIDIA驱动版本有强制要求或依赖时，请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的Tesla驱动，然后再安装CUDA工具包。
• 如果云服务器已经安装了Tesla驱动，请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载旧版本的Tesla驱动，避免因驱动程序冲突导致安装失败。

Linux操作系统云服务器安装Tesla驱动

以下操作以Ubuntu 20.04 64bit操作系统，GPU实例安装CUDA 10.1对应的Tesla驱动为例。

Linux内核版本和驱动的版本存在兼容性关系。如果驱动安装失败，请检查驱动安装日志(安装日志通常位于/var/log/nvidia-installer.log)。 日志中如提示失败原因为驱动编译错误，例如 get_user_pages参数不匹配，说明当前内核版本与驱动版本不兼容，请选择合适的内核版本和驱动版本重新安装。建议内核版本与驱动版本发布时间不要相差过大。

1. 登录云服务器。
2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。
   • Ubuntu

     更新软件安装源：apt-get -y update

     安装必要程序：apt-get install gcc g++ make

   • CentOS

     更新软件安装源：yum -y update --exclude=kernel* --exclude=centos-release* --exclude=initscripts*

     安装必要程序：yum install -y kernel-devel-`uname -r` gcc gcc-c++

3. 下载NVIDIA驱动包。

   单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型，选择驱动。

   图1 选择NVIDIA驱动
   
4. 根据需求选择驱动版本，以下操作以选择Tesla 418.67为例。
   图2 选择驱动版本
   
5. 单击需要下载的驱动右侧的“View”，进入对应下载界面。
6. 右键单击“Download”，复制下载的链接地址。
7. 在云服务器内部执行如下命令进行下载。

   wget 复制的链接地址

   例如：wget http://us.download.nvidia.com/tesla/418.67/NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run

   图3 获取安装包
   
8. 执行以下命令安装驱动。

   sh NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run

9. （可选）如果执行驱动安装命令后出现如下提示信息，需要禁用nouveau驱动。
   图4 禁用nouveau驱动
   
   1. 执行以下命令，查看是否安装Nouveau驱动。

      lsmod | grep nouveau

      • 如果回显信息中包含Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已安装，则需要禁用Nouveau驱动，请执行步骤9.b。
      • 如果回显信息没有Nouveau驱动信息，说明Nouveau驱动已被禁用，请执行步骤10。
   2. 执行如下命令编辑blacklist.conf文件。

      如果没有“/etc/modprobe.d/blacklist.conf”文件，请新建一个。

      vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf

      添加如下语句添加至文件结尾。

      blacklist nouveau
      options nouveau modeset=0

   3. 执行以下命令，备份并新建一个initramfs。
      • Ubuntu系统：

        sudo update-initramfs -u

      • CentOS系统：

        mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

        dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

   4. 执行以下命令，重启云服务器。

      reboot

10. 根据安装提示，连续三次选择“OK”。完成驱动的安装。
    图5 NVIDIA驱动安装完成
    
11. 执行命令设置systemd。

    systemctl set-default multi-user.target

12. 执行reboot，重启云服务器。
13. 登录云服务器，执行nvidia-smi，如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。
    图6 查看NVIDIA驱动的版本
    

Windows操作系统云服务器安装Tesla驱动

以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统，GPU实例安装Tesla驱动为例。

1. 登录云服务器。
2. 下载NVIDIA驱动包。

   单击NVIDIA驱动下载根据实例的类型，选择驱动版本。

   图7 选择驱动类型（Windows）
   
3. 根据需求选择驱动版本，本节操作以安装Tesla 425.25为例。
   图8 选择驱动版本（Windows）
   
4. 单击需要下载的驱动，进入对应下载界面。
5. 单击“Download”，下载安装包。
6. 双击驱动安装驱动，单击“运行”。
   图9 运行NVIDIA驱动安装程序
   
7. 选择安装路径，单击“OK”。
   图10 选择NVIDIA驱动安装路径
   
8. 根据安装提示完成NVIDIA程序的安装。
   图11 完成NVIDIA驱动的安装
   
9. 重启云服务器。
10. 检查驱动是否安装成功。
    1. 进入“设备管理器”，查看“显示适配器”。
       图12 显示适配器
       
    2. 打开云服务器cmd窗口，执行以下命令：

       cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

       nvidia-smi

       如果回显信息中包含了已安装的驱动版本，说明驱动安装成功。

       图13 查看NVIDIA驱动安装版本
       

Linux操作系统安装CUDA工具包

以下操作以Ubuntu 20.04 64bit操作系统，GPU实例使用run包安装CUDA 10.1为例。

1. 登录云服务器。
2. 根据操作系统选择命令更新系统软件。
   • Ubuntu

     更新软件安装源：apt-get -y update

     安装必要程序：apt-get install gcc g++ make

   • CentOS

     更新软件安装源：yum -y update --exclude=kernel* --exclude=centos-release* --exclude=initscripts*

     安装必要程序：yum install -y kernel-devel-`uname -r` gcc gcc-c++

3. 在CUDA下载页面中，按照Tesla驱动及CUDA工具包获取方式中的对应的索引项在页面中进行选择。
   图14 选择CUDA的版本
   
4. 选择完成后，页面会自动呈现出Ubuntu 20.04 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址，复制下载地址。

5. 在云服务器内部执行如下命令进行下载。

   wget 复制的链接地址

   例如：wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.105_418.39_linux.run

   图15 Linux云服务器下载CUDA
   

6. CUDA工具包下载完成后，按照NVIDIA官网安装指引进行安装。

   按照NVIDIA官网的Installation Instructions进行安装。

7. 执行以下命令安装CUDA。

   sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

8. 在安装界面输入“accept”，回车进入下一步。
   图16 安装CUDA_1
   
9. 选择“Install”，回车进入安装过程。
   图17 安装CUDA_2
   
   图18 安装CUDA完成
   
10. （可选）检查CUDA是否安装成功。
    如果您安装的CUDA版本为11.5及以前，可参考如下操作查看CUDA是否安装成功。如果CUDA版本为11.6及以后，可跳过该步骤。

    1. 执行以下命令进入/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下。

       cd /usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery

    2. 执行make命令，自动编译deviceQuery程序。
    3. 执行以下命令查看CUDA是否安装成功。

       ./deviceQuery

       如回显信息中有CUDA的版本信息证明CUDA安装成功。

       图19 deviceQuery回显信息
       
11. 执行以下命令查看CUDA的版本。

    /usr/local/cuda/bin/nvcc -V

    图20 查看CUDA的版本
    
12. 执行以下命令启动持久模式。

    sudo nvidia-smi -pm 1

    启用持久模式设置可以优化Linux实例上GPU设备的性能。

Windows操作系统安装CUDA工具包

以下操作以Windows Server 2016 Standard 64bit操作系统GPU实例安装CUDA 10.1为例。

1. 登录云服务器。
2. 在CUDA下载页面中，按照CUDA工具包下载地址中的对应的索引项在页面中进行选择。
   图21 选择CUDA版本
   
3. 选择完成后，页面会自动呈现出Windows Server 2016 Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。
   图22 Windows云服务器下载CUDA
   
4. 单击“Download”下载CUDA工具包。
5. 双击打开安装文件，单击“运行”安装CUDA工具包。
   图23 Windows云服务器安装CUDA
   
6. 选择安装地址，在“CUDA Setup Package”界面，单击“OK”
   图24 选择CUDA安装路径
   
7. 根据安装提示完成CUDA的安装。
   图25 CUDA安装完成
   

8. 检查CUDA是否安装成功。

   打开cmd命令窗口，执行以下命令。

   nvcc -V

   如果回显信息中出现CUDA的版本信息，说明CUDA安装成功。

   图26 CUDA安装成功