计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
专属主机 DeH
函数工作流 FunctionGraph
云手机服务器 CPH
Huawei Cloud EulerOS
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
虚拟专用网络 VPN
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
VPC终端节点 VPCEP
云连接 CC
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
边缘安全 EdgeSec
威胁检测服务 MTD
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
CloudPond云服务
智能边缘云 IEC
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
云搜索服务 CSS
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
数据可视化 DLV
数据湖工厂 DLF
湖仓构建 LakeFormation
企业应用
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
云解析服务 DNS
专属云
专属计算集群 DCC
IoT物联网
IoT物联网
设备接入 IoTDA
智能边缘平台 IEF
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
国际站常见问题
ICP备案
我的凭证
支持计划
客户运营能力
合作伙伴支持计划
专业服务
区块链
区块链服务 BCS
Web3节点引擎服务 NES
解决方案
SAP
高性能计算 HPC
视频
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
实时音视频 SparkRTC
数字内容生产线 MetaStudio
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
存储容灾服务 SDRS
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属分布式存储服务 DSS
容器
云容器引擎 CCE
容器镜像服务 SWR
应用服务网格 ASM
华为云UCS
云容器实例 CCI
管理与监管
云监控服务 CES
统一身份认证服务 IAM
资源编排服务 RFS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
云日志服务 LTS
配置审计 Config
资源访问管理 RAM
消息通知服务 SMN
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
组织 Organizations
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
应用身份管理服务 OneAccess
数据库
云数据库 RDS
文档数据库服务 DDS
数据管理服务 DAS
数据复制服务 DRS
云数据库 GeminiDB
云数据库 GaussDB
分布式数据库中间件 DDM
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
人脸识别服务 FRS
图引擎服务 GES
图像识别 Image
内容审核 Moderation
文字识别 OCR
AI开发平台ModelArts
图像搜索 ImageSearch
对话机器人服务 CBS
华为HiLens
视频智能分析服务 VIAS
语音交互服务 SIS
应用中间件
分布式缓存服务 DCS
API网关 APIG
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
企业协同
华为云会议 Meeting
云通信
消息&短信 MSGSMS
云生态
合作伙伴中心
云商店
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
Terraform
华为云命令行工具服务 KooCLI
其他
产品价格详情
系统权限
管理控制台
客户关联华为云合作伙伴须知
消息中心
公共问题
开发与运维
应用管理与运维平台 ServiceStage
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
部署 CodeArts Deploy
性能测试 CodeArts PerfTest
编译构建 CodeArts Build
流水线 CodeArts Pipeline
制品仓库 CodeArts Artifact
测试计划 CodeArts TestPlan
代码检查 CodeArts Check
代码托管 CodeArts Repo
云应用引擎 CAE
开天aPaaS
云消息服务 KooMessage
云手机服务 KooPhone
云空间服务 KooDrive
本文导读

函数

更新时间:2024-04-01 GMT+08:00

支持的函数

表1 操作符函数

函数表达式

示例

IN

SELECT * FROM Products WHERE vendor_id IN ( 'V000001', 'V000010' ) ORDER BY product_price;

NOT IN

SELECT product_id, product_name FROM Products WHERE NOT vendor_id IN ('V000001', 'V000002') ORDER BY product_id;

BETWEEN

SELECT id, product_id, product_name, product_price FROM Products WHERE id BETWEEN 000005 AND 000034 ORDER BY id;

NOT…BETWEEN

SELECT product_id, product_name FROM Products WHERE NOT vendor_id BETWEEN 'V000002' and 'V000005' ORDER BY product_id;

IS NULL

SELECT product_name FROM Products WHERE product_price IS NULL;

IS NOT NULL

SELECT id, product_name FROM Products WHERE product_price IS NOT NULL ORDER BY id;

AND

SELECT * FROM Products WHERE vendor_id = 'V000001' AND product_price <= 4000 ORDER BY product_price;

OR

SELECT * FROM Products WHERE vendor_id = 'V000001' OR vendor_id = 'V000009';

NOT

SELECT product_id, product_name FROM Products WHERE NOT vendor_id = 'V000002';

LIKE

SELECT * FROM Products WHERE product_name LIKE 'NAME%' ORDER BY product_name;

NOT LIKE

SELECT * FROM Products WHERE product_name NOT LIKE 'NAME%' ORDER BY product_name;

CONCAT

SELECT product_id, product_name, Concat( product_id , '(', product_name ,')' ) AS product_test FROM Products ORDER BY product_id;

+

SELECT 3 * 2+5-100/50;

-

SELECT 3 * 2+5-100/50;

*

SELECT order_num, product_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price FROM OrderItems WHERE order_num BETWEEN 000009 AND 000028 ORDER BY order_num;

/

SELECT 3 * 2+5-100/50;

UPPER

SELECT id, product_id, UPPER(product_name) FROM Products WHERE id > 10 ORDER BY product_id;

LOWER

SELECT id, product_id, LOWER(product_name) FROM Products WHERE id <= 10 ORDER BY product_id;

SOUNDEX

SELECT * FROM Vendors WHERE SOUNDEX(vendor_name) = SOUNDEX('test') ORDER BY vendor_name;

IFNULL

SELECT IFNULL(product_id, 0) FROM Products;

表2 时间日期函数

函数表达式

示例

支持范围

DAY()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DAY(date)=21;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2018-12-21';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2018-05-22');

-

MONTH()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE MONTH(date)=12;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2018-12-21';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2018-05-22');

-

YEAR()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE YEAR(date)=2018;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2018-12-21';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2018-05-22');

-

TIME()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE TIME(date)='01:02:03';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的时间、日期时间表达式或字符串。

TIME_TO_SEC()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE TIME_TO_SEC(date)=3603;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:00:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:00:03');

参数需为合法的时间、日期时间表达式或字符串。

SEC_TO_TIME()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE SEC_TO_TIME(date)='00:01:00';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date=60;

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,60);

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

SECOND()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE SECOND(date)=3;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的时间、日期时间表达式或字符串。

MINUTE()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE MINUTE(date)=2;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的时间、日期时间表达式或字符串。

HOUR()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE HOUR(date)=1;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的时间、日期时间表达式或字符串。

DAYNAME()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DAYNAME(date)='Friday';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

MONTHNAME()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE MONTHNAME(date)='January';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

LAST_DAY()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE LAST_DAY(date)='2021-01-31';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

DAYOFWEEK()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DAYOFWEEK(date)=6;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

DAYOFMONTH()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DAYOFWEEK(date)=6;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

DAYOFYEAR()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DAYOFYEAR(date)=365;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-12-31 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-12-31 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

WEEKOFYEAR()

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE WEEKOFYEAR(date)=53;

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-12-31 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-12-31 01:02:03');

参数需为合法的日期、日期时间表达式或字符串。

DATE_ADD(

date, INTERVAL expr unit

)

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DATE_ADD(date,INTERVAL 1 YEAR)='2022-01-01 01:02:03';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-01 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-01 01:02:03');

  • date参数需为合法的时间、日期、日期时间表达式或字符串。
  • expr为从date开始加减运算的间隔值,要求为整数或可转化为整数的字符串。
  • unit为单位,暂时可选SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR。
  • 当date为日期类型时,"1000-01-01"是下边界。在运算时如果存在越界行为,运算可能出错。
  • date参数最高支持毫秒精度。

DATE_SUB(date, INTERVAL expr unit)

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE DATE_SUB(date,INTERVAL -1 DAY)='2021-01-02 01:02:03';

SELECT * FROM TAB_DATE WHERE date='2021-01-02 01:02:03';

INSERT INTO TAB_DATE(id,date) VALUES(1,'2021-01-02 01:02:03');

  • date参数需为合法的时间、日期、日期时间表达式或字符串。
  • expr为从date开始加减运算的间隔值,要求为整数或可转化为整数的字符串。
  • unit为单位,暂时可选SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR。
  • 当date为日期类型时,"1000-01-01"是下边界。在运算时如果存在越界行为,运算可能出错。
  • date参数最高支持毫秒精度。
表3 数学函数

函数表达式

示例

支持范围

SQRT()

SELECT id, product_price, SQRT(product_price) AS price_sqrt FROM Products WHERE product_price < 4000 ORDER BY product_price;

-

AVG()

SELECT AVG(product_price) AS avg_product FROM Products;

-

COUNT()

SELECT COUNT(*) AS num_product FROM Products;

-

MAX()

SELECT id, product_id, product_name, MAX(product_price) AS max_price FROM Products ORDER BY id;

-

MIN()

SELECT id, product_id, product_name, MIN(product_price) AS min_price FROM Products ORDER BY id;

-

SUM()

SELECT SUM(product_price) AS sum_product FROM Products;

-

ROUND()

SELECT ROUND(product_price) AS round_product FROM Products;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

SIN()

SELECT SIN(x) AS sin_x FROM math_tbl;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

COS()

SELECT COS(x) AS cos_x FROM math_tbl;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

TAN()

SELECT TAN(x) AS tan_x FROM math_tbl;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

COT()

SELECT COT(x) AS cot_x FROM math_tbl;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

FLOOR()

SELECT FLOOR(product_price) AS floor_product FROM Products;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

CEILING()

SELECT CEILING(product_price) AS ceiling_product FROM Products;

参数需为数值或可转化为数值的字符串。

ABS()

SELECT ABS(x) AS abs_x FROM math_tbl;

参数的范围为-9223372036854775807到9223372036854775807,超过此范围会报错。

LOG()

SELECT LOG(x) AS log_x FROM math_tbl;

参数需为大于0的数值或可转化为相应数值的字符串。

LN()

SELECT LN(x) AS ln_x FROM math_tbl;

参数需为大于0的数值或可转化为相应数值的字符串。

EXP()

SELECT EXP(x) AS exp_x FROM math_tbl;

参数的范围为-∞到709,超过此范围会报错。

表4 字符串函数

函数表达式

示例

支持范围

TRIM()

SELECT TRIM(' hello, world ') AS trim_character FROM Character;

参数需为字符串相关类型。

说明:

使用前,请先查看该函数是否在支持范围,建议使用支持范围内的函数。如果在范围外使用,返回结果与MySQL中的返回结果可能不一致。

不支持的函数

表5 函数的限制

函数

限制条件

ROW_COUNT()

DDM 暂不支持ROW_COUNT()函数。

COMPRESS()

DDM 暂不支持COMPRESS()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

SHA()

DDM 暂不支持SHA()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

SHA1()

DDM 暂不支持SHA1()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

MD5()

DDM 暂不支持MD5()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

AES_ENCRYPT()

DDM 暂不支持AES_ENCRYPT()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

AES_DECRYPT()

DDM 暂不支持AES_DECRYPT()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

YEARWEEK()

DDM 暂不支持YEARWEEK()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数。

TIME_FORMAT()

DDM暂不支持TIME_FORMAT()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS,请不要使用该函数,建议使用DATE_FORMAT()函数。

我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容