Prometheus监控概述

更新时间：2025-03-03 GMT+08:00

Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务。

Prometheus是一套开源的监控报警系统。主要特点包括多维数据模型、灵活查询语句PromQL以及数据可视化展示等。更多信息请参见Prometheus官方文档。

Prometheus实例是AOM服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。根据Prometheus监控的对象和使用场景，Prometheus实例可以分为以下几种类型，具体请参见表1。

表1 Prometheus实例说明
Prometheus实例类型	监控对象	监控能力	应用场景
default	通过添加监控数据API上报的指标。 IoTDA、ModelArts、IEF、CCI等API上报的云服务指标。通过ICAgent采集上报的指标。	提供通过API和ICAgent上报到AOM的指标的监控。	不区分使用场景，既适合作为自建Prometheus 的远程存储（Remote Write）场景，也适合接入容器、云服务、主机等指标数据的场景。
Prometheus实例 for CCE	CCE	提供与容器服务原生的集成能力、容器指标的监控能力。默认开启以下服务发现能力：Kubernetes SD、 ServiceMonitor、PodMonitor的自定义发现。	适合需要对容器服务集群及其上面运行的应用进行一体化监控场景。
Prometheus实例 for ECS	ECS	通过在VPC内的某台虚机上安装uniagent（Exporter）插件提供针对此VPC内ECS应用和组件（如数据库，中间件等）的一体化监控。	适合需要对运行在华为云的虚拟私有云VPC内（通常为弹性云服务器ECS集群）的应用组件进行监控场景，可以通过接入中心添加Prometheus中间件及自定义插件监控。
Prometheus实例 for 云服务	多种云服务	提供多种云服务的监控。一个企业项目下只支持创建一个“Prometheus for 云服务”类型的Prometheus实例。	适合需要通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示云服务的监控数据的场景。
Prometheus实例通用实例	自建的Prometheus	提供Prometheus时序数据库的远端存储。提供自研监控大盘进行数据的展示。由于自建Prometheus服务器为用户自己运维，所以相应的指标管理、数据采集等需用户自行配置。	适合已经自建了Prometheus Server，但需要通过远端存储（Remote Write）方式来解决数据存储问题的可用性和可扩展性场景。
Prometheus实例 for 多账号聚合实例	同一个组织下多账号的云服务资源、CCE资源和ECS资源	支持对同一个组织下多账号的云服务资源、CCE、ECS数据聚合，运维监控。通过该Prometheus实例接入的指标如下： CCE和ECS指标的详细描述请参见虚机指标。其他云服务指标的详细描述请参见云服务指标说明。	适合需要统一监控同一个组织下多成员账号的云服务资源、CCE资源、ECS资源的场景。
Prometheus for APM	APM调用链	集成APM应用监控能力，支持对JAVE、GO、Python、Node.js，PHP、.NET、C++等应用层组件调用链指标进行监控。	适合已开通云应用性能指标监控（APM）服务，监控应用组件调用链指标的场景。

功能特性

AOM的Prometheus监控具有监控数据采集、存储、计算、展示、告警等能力。监控指标覆盖广，涵盖容器、云服务、中间件、数据库、应用以及业务等多种监控数据。AOM的Prometheus监控支持的主要功能如下所示。

表2 监控对象接入
功能	功能说明
创建Prometheus实例	AOM支持创建多种类型的Prometheus实例。您可以根据需求选择创建任一类型的Prometheus实例。
集成中心	AOM集成容器服务CCE集群的Prometheus云原生监控插件，支持在Prometheus实例的“集成中心”为CCE集群安装云原生监控插件，上报指标到指定的CCE类型Prometheus实例中。当前仅CCE类型Prometheus实例支持。
接入中心	AOM集成Prometheus中间件插件，支持在Prometheus实例的“接入中心”为虚机安装中间件Exporter，将上报指标到指定的ECS Prometheus实例中。当前仅ECS类型Prometheus实例支持。
云服务接入	AOM支持在Prometheus实例的“云服务接入”中将云服务接入AOM，将云服务关指标上报到定的云服务Prometheus实例中。当前仅云服务类型Prometheus实例支持。
账号接入	AOM支持在Prometheus实例的“接入账号”中将同一组织下多个成员账号接入AOM后，实现对同一组织下多个成员账号的云服务指标进行监控。通过数据多写功能，可以实现跨VPC的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息。

表3 监控指标采集
功能	功能说明
管理Prometheus实例指标数据	支持查看、新增和废弃指标。当前仅default类型、CCE类型、云服务类型、ECS类型、通用实例类型的Prometheus实例支持。

表4 监控数据处理
功能	功能说明
获取Prometheus实例的服务地址	使用Remote Read地址和Remote Write地址，将自建Prometheus的监控数据存储到AOM的Prometheus实例中，实现远程存储。
预聚合	通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端，可减少查询端资源占用，尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度，从而提高查询性能，解决用户配置以及查询慢的问题。当前仅CCE类型Prometheus实例支持。
数据多写	通过数据多写功能，可以实现跨VPC的访问。

产品优势

表5 产品优势
开箱即用一键安装部署即可监控Kubernetes以及各类云产品。一键接入各种应用组件及告警工具。	低成本多种指标免费用，覆盖Kubernetes标准组件。提供全托管式服务，无需另购资源，可降低监控成本，且维护成本几乎为零。与CCE集成并提供监控服务，容器监控体系创建时间从2天降低至10分钟。一个Prometheus For CCE实例可以上报多个CCE集群数据。
开源兼容支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。	数据规模无上限凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。通过Prometheus实例 for 多账号聚合实例将多个资源账号的指标数据汇聚到一个Prometheus实例，实现统一监控。
高性能相较开源版本结构更轻量，资源消耗更低。通过单进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。 Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。	高可用性双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。

基本概念

本文汇总使用Prometheus监控过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。

表6 基本概念
概念	说明
Exporter	一个采集监控数据并通过Prometheus监控功能规范对外提供数据的组件。目前有上百个官方或者第三方 Exporter可供使用，具体请参见Exporter详情。
Target	Prometheus探针要抓取的采集目标。采集目标暴露自身运行、业务指标，或者代理暴露监控对象的运行、业务指标。
Job	一组Target的配置集合。定义了抓取间隔，访问限制等作用于一组Target的抓取行为。
Prometheus 监控	Prometheus监控全面对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务。
Prometheus实例	Prometheus监控功能提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。
Prometheus探针	部署在用户侧或者云产品侧Kubernetes集群。负责自动发现采集目标、采集指标和远程写到其他库。
PromQL	Prometheus监控的查询语言。支持瞬时查询和时间跨度查询，内置多种函数和操作符。可以对原始数据进行聚合、切片、预测和联合。
Sample	一条时间线在某个时间点对应的数值。在Prometheus监控服务中，每个Sample由一个float64数据类型的值和一个毫秒精度的时间戳构成。
告警规则	Prometheus监控Alerting Rule格式的告警配置。可以通过PromQL描述。
标签	描述指标的一组Key-Value值。
指标管理	Prometheus监控的功能特点之一，无需静态配置，可以自动发现采集目标。支持Kubernetes SD、Consul、Eureka等多种指标管理方式，支持通过ServiceMonitor、PodMonitor的方式暴露采集目标。
预聚合	Prometheus监控的Recording Rule能力。可以通过PromQL将原始数据加工成新的指标，提升查询效率。
时间序列	由指标名和标签组成。属于同一指标和同一组标签维度的带时间戳的流。
远程存储	自研的时序数据存储组件。支持Prometheus监控的Remote Write协议，由云产品全面托管。
云产品监控	无缝集成了多种云产品的监控数据。用户如果有云产品的监控需求，可以通过接入云产品监控实施。
指标	采集目标暴露的、可以完整反映监控对象运行或者业务状态的一系列标签化数据。Prometheus监控采用OpenMetrics的标准数据格式描述指标。

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开箱即用一键安装部署即可监控Kubernetes以及各类云产品。一键接入各种应用组件及告警工具。	低成本多种指标免费用，覆盖Kubernetes标准组件。提供全托管式服务，无需另购资源，可降低监控成本，且维护成本几乎为零。与CCE集成并提供监控服务，容器监控体系创建时间从2天降低至10分钟。一个Prometheus For CCE实例可以上报多个CCE集群数据。
开源兼容支持自定义多维数据模型、HTTP API模块、PromQL查询。静态文件配置和动态发现机制发现监控对象，实现轻松迁移及接入。	数据规模无上限凭借云存储能力，数据存储无上限，不再受限于本地容量。云端分布式存储保障数据可靠性。通过Prometheus实例 for 多账号聚合实例将多个资源账号的指标数据汇聚到一个Prometheus实例，实现统一监控。
高性能相较开源版本结构更轻量，资源消耗更低。通过单进程一体化Agent监控Kubernetes集群，采集性能提升20倍。 Agent部署在用户侧，保留原生采集能力同时能够最大程度的减少资源的使用。通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。	高可用性双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，核心数据链路高可用。水平扩展：基于集群规模可直接进行弹性扩容。