表空间膨胀问题

场景描述

在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。

原因分析

场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致

原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上GaussDB(for MySQL)后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。

场景2：大量删除操作后在表空间留下碎片所致

原因：当删除数据时，mysql并不会回收被删除数据占据的存储空间，而只做标记删除，尝试供后续复用，等新的数据来填补相应空间，如果短时间内没有数据来填补这些空间，就造成了表空间膨胀，形成大量碎片；

可以通过如下SQL语句，查询某个表详细信息，DATA_FREE字段表示表空间碎片大小：

select * from information_schema.tables where table_schema='db_name' and table_name = 'table_name'\G 

解决方案

针对表空间膨胀的问题，可以进行表空间优化整理，从而缩小空间，执行如下SQL命令：

optimize table table_name;

optimize table命令会有短暂锁表操作，所以进行表空间优化时，建议避开业务高峰期，避免影响正常业务的进行。