无业务情况下，RegionServer占用CPU高

问题背景

无业务情况下，RegionServer占用CPU较高。

原因分析

1. 通过top命令获取RegionServer的进程使用CPU情况信息，查看CPU使用率高的进程号。
2. 根据RegionServer的进程编号，获取该进程下线程使用CPU情况。

   top -H -p <PID>（根据实际RegionServer的进程ID进行替换），具体如下图所示，发现部分线程CPU使用率均达到80%。

    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
    75706 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:00.00 java
    75716 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  90.4  1.6   0:04.74 java
    75720 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  88.6  1.6   0:01.93 java
    75721 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.99 java
    75722 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.94 java
    75723 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.96 java
    75724 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  86.8  1.6   0:01.97 java
    75725 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  81.5  1.6   0:02.06 java
    75726 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:02.01 java
    75727 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  79.7  1.6   0:01.95 java
    75728 omm       20   0 6879444   1.0g  25612 S  78.0  1.6   0:01.99 java

3. 根据RegionServer的进程编号，获取线程堆栈信息。

   jstack 12345 >allstack.txt （根据实际RegionServer的进程ID进行替换）

4. 将需要的线程ID转换为16进制格式：

   printf "%x\n" 30648

   输出结果TID为77b8。

5. 根据输出16进制TID，在线程堆栈中进行查找，发现在执行compaction操作。

   

6. 对其它线程执行相同操作，发现均为compactions线程。

   

解决办法

属于正常现象。

发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction，其中部分线程调用Snappy压缩处理，部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多，且采用Snappy压缩算法，因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。

定位办法

1. 使用top命令查看 CPU使用率高的进程号。
2. 查看此进程中占用CPU高的线程。

   使用命令top -H -p <PID>即可打印出某进程<PID>下的线程的CPU耗时信息。

   一般某个进程如果出现问题，是因为某个线程出现问题了，获取查询到的占用CPU最高的线程号。

   或者使用命令ps -mp <PID> -o THREAD,tid,time | sort -rn。

   观察回显可以得到CPU最高的线程号。

3. 获取出现问题的线程的堆栈。

   java问题使用jstack工具是最有效，最可靠的。

   到java/bin目录下有 jstack工具，获取进程堆栈，并输出到本地文件。

   jstack <PID> > allstack.txt

   获取线程堆栈，并输出到本地文件。

4. 将需要的线程ID转换为16进制格式。

   printf "%x\n" <PID>

   回显结果为线程ID，即 TID。

5. 使用命令获得TID,并输出到本地文件。

   jstack <PID> | grep <TID> > Onestack.txt

   如果只是在命令行窗口查看，可以使用命名：

   jstack <PID> | grep <TID> -A 30

   -A 30意思是显示30行。