Kafka消息格式
同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。
avro格式
Avro格式的schema定义详情请参见record.rar。在实时同步到Kafka集群后,您需要根据schema定义进行数据解析。
JSON格式
参数名称 |
说明 |
---|---|
mysqlType |
源端表字段名称和类型。 |
id |
DRS内部定义的事件操作的序列号,单调递增。 |
es |
源库产生这一条记录的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
ts |
写入到目标kafka的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
database |
数据库名称。 |
table |
表名。 |
type |
操作类型,比如DELETE,UPDATE,INSERT,DDL,全量同步为INIT和INIT_DDL。 |
isDdl |
是否是DDL操作。 |
sql |
DDL的SQL语句,在DML操作中,取值为""。 |
sqlType |
源端表字段的jdbc类型。 |
data |
最新的数据,为JSON数组,如果type参数是插入则表示最新插入的数据,如果是更新,则表示更新后的最新数据。 |
old |
旧数据,如果type参数是更新,则表示更新前的数据;如果是删除,则表示被删除的数据;如果是插入,取值为null。 |
pkNames |
主键名称。 |
{ "mysqlType":{ "c11":"binary", "c10":"varchar", "c13":"text", "c12":"varbinary", "c14":"blob", "c1":"varchar", "c2":"varbinary", "c3":"int", "c4":"datetime", "c5":"timestamp", "c6":"char", "c7":"float", "c8":"double", "c9":"decimal", "id":"int" }, "id":27677, "es":1624614713000, "ts":1625058726990, "database":"test01", "table":"test ", "type":"UPDATE", "isDdl":false, "sql":"", "sqlType":{ "c11":-2, "c10":12, "c13":-1, "c12":-3, "c14":2004, "c1":12, "c2":-3, "c3":4, "c4":94, "c5":93, "c6":1, "c7":6, "c8":8, "c9":3, "id":4 }, "data":[ { "c11":"[]", "c10":"cloud", "c13":"asfiajhfiaf939-0239uoituqorjoqirfoidjfqrniowejoiwqjroqwjrowqjojoiqgoiegnkjgoi23roiugouofdug9u90weurtg103", "c12":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7-7565-44b0-ae3c-83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"2021-06-25 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@#$%90weurtg103", "c7":"10357.0", "c8":"1.2510357E7", "c9":"9874510357", "id":"104" } ], "old":[ { "c11":"[]", "c10":"cloud", "c13":"asfiajhfiaf939-0239", "c12":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7-7565-44b0-ae3c-83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"2021-06-25 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@#$%90weurtg103", "c7":"10357.0", "c8":"1.2510357E7", "c9":"9874510357", "id":"103" } ], "pkNames":[ "id" ] }
参数名称 |
说明 |
---|---|
columnType |
源端表字段名称和数据类型。
说明:
|
dbType |
源库类型。 |
schema |
scheme名称。 |
opType |
操作类型,比如DELETE,UPDATE,INSERT,DDL。 |
id |
DRS内部定义的事件操作的序列号,单调递增。 |
es |
源库不同引擎对应类型如下: Oracle:这一条记录的commit时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
ts |
写入到目标kafka的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
database |
数据库名称,dbType为Oracle时暂时为空。 |
table |
表名。 |
type |
操作类型,比如DELETE,UPDATE,INSERT,DDL。 |
isDdl |
是否是DDL操作。 |
sql |
DDL的SQL语句,在DML操作中,取值为""。 |
sqlType |
源端表字段的jdbc类型。 |
data |
最新的数据,为JSON数组,如果type参数是插入则表示最新插入的数据,如果是更新,则表示更新后的最新数据。 |
old |
旧数据,如果type参数是更新,则表示更新前的数据;如果是删除,则表示被删除的数据;如果是插入,取值为null。 |
pkNames |
主键名称。 |
JSON-C格式
JSON-C格式与JSON格式类似,区别是对于删除操作,JSON数据放在old上,JSON-C放在data上。对于timestamp类型数据转换成yyyy-mm-dd hh:mm:ss的字符串。
参数名称 |
说明 |
---|---|
mysqlType |
源端表字段名称和类型。 |
id |
DRS内部定义的事件操作的序列号,单调递增。 |
es |
源库产生这一条记录的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
ts |
写入到目标kafka的时间,13位Unix时间戳,单位为毫秒。 |
database |
数据库名称(Oracle数据库填写schema)。 |
table |
表名。 |
type |
操作类型,比如DELETE,UPDATE,INSERT,DDL。 |
isDdl |
是否是DDL操作。 |
sql |
DDL的SQL语句,在DML操作中,取值为""。 |
sqlType |
源端表字段的jdbc类型。 |
data |
最新的数据,为JSON数组,如果type参数是插入则表示最新插入的数据,如果是更新,则表示更新后的最新数据;如果是删除,则表示被删除的数据。 |
old |
旧数据,如果type参数是更新,则表示更新前的数据;如果是插入,取值为null。 |
pkNames |
主键名称。 |
JSON格式数据中常见的转义字符
字符 |
转义字符 |
---|---|
< |
\u003c |
= |
\u003d |
> |
\u003e |
& |
\u0026 |
' |
\u0027 |