分析Redis实例大Key和热Key

大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。

大Key分析使用限制和说明：

• 所有Redis实例都支持。
• 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。
• 在进行大Key分析时，建议在业务低谷期间进行，且不要与配置的自动备份时间重叠。
• 如果是主备和集群实例，大Key分析是对备节点的分析，对实例性能影响较小。如果是单机实例，由于只有一个节点，是对主节点进行分析，客户访问性能会略有影响（不高于10%），所以建议在业务低谷期进行大Key分析。
• 对于大Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录（string类型保存top20，list/set/zset/hash类型保存top80，每种类型最多20条），当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。

热Key分析使用限制和说明：

• 只有Redis 4.0及以上版本实例支持，并且实例maxmemory-policy参数必须配置为allkeys-lfu或者volatile-lfu。
• 在热Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。
• 配置自动热key分析时，要考虑不要在业务高峰期进行，避免影响业务，同时也不要过了高峰期太久，避免分析结果不准确。
• 热key分析是对于主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响（不高于10%）。
• 对于热Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录。

建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。