为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？

string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素尽量不超过5000个。
Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符（比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符）。
Redis事务功能较弱，不建议过多使用。
短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。
如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。
大Key/热Key的优化方法，请参考下表。

类别	方法
大Key	进行大Key拆分。分为以下几种场景：该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个Key-Value，使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力。如果是集群实例，由于集群实例包含多个分片，拆分后的Key会自动平摊到集群实例的多个分片上，从而降低对单个分片的影响。该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。
大Key	将大Key单独转移到其余存储介质。无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。注意：禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。
热Key	使用客户端缓存/本地缓存。该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。
热Key	设计熔断/降级机制。热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。