调度概述
CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。
CPU调度
CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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CPU管理策略 |
当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 |
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增强型CPU管理策略 |
增强型CPU管理策略（enhanced-static），是在兼容静态绑核CPU管理策略的基础上，新增一种符合某些资源特征的Burstable Pod（CPU的Request和Limit值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。 |
GPU调度
CCE为集群中的GPU异构资源提供调度能力，支持在容器中使用GPU显卡。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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Kubernetes默认GPU调度 |
Kubernetes默认GPU调度可以指定Pod申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，实现多个Pod共享使用GPU。 |
NPU调度
CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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NPU调度 |
NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 |
Volcano调度
Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。
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功能 |
描述 |
参考文档 |
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资源利用率优化调度 |
针对计算资源进行优化的调度策略，可以有效减少各节点资源碎片，最大化地提高计算资源的利用率。 |
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业务优先级保障调度 |
根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 |
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AI任务性能增强调度 |
根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 |
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NUMA亲和性调度 |
Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标：
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