更新时间:2024-11-29 GMT+08:00

典型场景:从HDFS导出数据到ClickHouse

操作场景

该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。

前提条件

  • 在FusionInsight Manager创建一个角色,添加ClickHouse逻辑集群的管理权限以及Loader作业分组权限。创建Loader作业的业务用户,关联该角色和并添加用户组yarnviewgroup
  • ClickHouse表已创建,确保用户已授权访问作业执行时操作该表的权限,参照创建ClickHouse表创建本地复制表和分布式表,导出时选择本地复制表。
  • 确保没有出现ClickHouse相关告警。

操作步骤

准备操作

  1. 在ClickHouse的安装目录获取clickhouse-jdbc-*.jar包,将其保存在Loader服务主备节点的lib路径:“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_*/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。
  2. 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限:

    cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_*/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib

    chown omm:wheel jar包文件名

    chmod 600 jar包文件名

  3. 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”,输入管理员密码重启Loader服务。

设置作业基本信息

  1. 登录“Loader WebUI”界面。

    1. 登录FusionInsight Manager系统。
    2. 选择“集群 > 服务 > Loader”。
    3. 单击“LoaderServer(节点名称,主)”打开“Loader WebUI”界面。
      图1 Loader WebUI界面

  2. 单击“新建作业”,进入“基本信息”界面,创建作业基本信息。

    图2 “基本信息”界面
    1. “名称”中输入作业的名称。
    2. “类型”中选择“导出”
    3. “组”中设置作业所属组,默认没有已创建的组,单击“添加”创建一个新的组,输入组的名称,单击“确定”保存。
    4. “队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”
    5. “优先级”中选择执行该作业的YARN队列优先级。默认值为“NORMAL”。可选值为“VERY_LOW”“LOW”“NORMAL”“HIGH”“VERY_HIGH”

  3. “连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“clickhouse-connector”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”,参数设置请参考表1

    表1 “clickhouse-connector”连接参数

    参数名

    说明

    示例

    名称

    关系型数据库连接的名称。

    clickhouse_jdbc_test

    JDBC连接字符串

    • 集群已启用Kerberos认证,JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称?ssl=true&sslmode=none”
    • 集群未启用Kerberos认证,JDBC连接字符串格式为“jdbc:clickhouse://访问数据库IP:数据库端口号/数据库名称
    说明:
    • 访问数据库IP:ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager,然后选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 实例”,获取ClickHouseBalancer实例对应的业务IP地址。
    • 数据库端口:
      • 已启用Kerberos认证集群具体的端口值可通过登录集群FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse >逻辑集群”,查看对应逻辑集群,获取“HTTP Balancer端口号”中“加密端口”参数值。
      • 未启用Kerberos认证集群具体的端口值可通过登录集群FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ClickHouse >逻辑集群”,查看对应逻辑集群,获取“HTTP Balancer端口号”中“非加密端口”参数值。
    • 集群已启用Kerberos认证:jdbc:clickhouse://10.10.10.10:21426/test?ssl=true&sslmode=none
    • 集群未启用Kerberos认证:jdbc:clickhouse://10.10.10.10:21423/test?ssl=true&sslmode=none

    用户名

    连接数据库使用的用户名。

    root

    密码

    连接数据库使用的密码。

    xxxx

设置数据源信息

  1. 单击“下一步”,进入“输入设置”界面,在“源文件类型”选择“HDFS”,设置数据源信息。

    表2 输入设置参数

    参数名

    解释说明

    示例

    输入目录

    从HDFS导出时的输入路径。

    说明:

    路径参数可以使用宏定义,具体请参考配置项中使用宏定义

    /user/test

    路径过滤器

    配置通配符对源文件的输入路径包含的目录进行过滤。“输入目录”不参与过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开,配置为空时表示不过滤目录。不支持正则表达式过滤。

    • “?”匹配单个字符。
    • “*”配置多个字符。
    • 在匹配条件前加“^”表示取反,即文件过滤。

    *

    文件过滤器

    配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开。不能配置为空。不支持正则表达式过滤。

    • “?”匹配单个字符。
    • “*”配置多个字符。
    • 在匹配条件前加“^”表示取反,即文件过滤。

    *

    文件类型

    文件导入类型:

    • “TEXT_FILE”:导入文本文件并保存为文本文件。
    • “SEQUENCE_FILE”:导入文本文件并保存为sequence file文件格式。
    • “BINARY_FILE”:以二进制流的方式导入文件,可以导入任何格式的文件,不对文件做任何处理。
    说明:

    文件类型选择“TEXT_FILE”“SEQUENCE_FILE”导入时,Loader会自动根据文件的后缀选择对应的解压方法,对文件进行解压。

    TEXT_FILE

    文件分割方式

    选择按文件或大小分割源文件,作为数据导出的MapReduce任务中各个map的输入文件。

    • 选择“FILE”,表示按文件分割源文件,即每个map处理一个或多个完整的源文件,同一个源文件不可分配至不同map,完成数据导入后保持源文件的目录结构。
    • 选择“SIZE”,表示按大小分割源文件,即每个map处理一定大小的输入文件,同一个源文件可分割至多个map,数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同,文件名格式为“import_part_xxxx”“xxxx”为系统生成的随机数,具有唯一性。

    FILE

    Map数

    配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的Map数量。不可与“Map数据块大小”同时配置。参数值必须小于或等于3000。

    20

    Map数据块大小

    配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小,单位为MB。参数值必须大于或等于100,建议配置值为1000。不可与“Map数”同时配置。当使用关系型数据库连接器时,不支持“Map数据块大小”,请配置“Map数”

    -

设置数据转换

  1. 单击“下一步”,进入“转换”界面,设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助表3

    表3 算子输入、输出参数设置

    输入类型

    输出类型

    CSV输入

    表输出

    图3 算子选择

设置数据保存信息并运行作业

  1. 单击“下一步”,进入“输出设置”界面,设置数据保存方式。

    表4 输出设置参数

    参数名

    解释说明

    示例

    表名

    数据库表名,用于最终保存传输的数据。

    说明:

    表名可以使用宏定义,具体请参考配置项中使用宏定义

    test

  2. 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。

查看作业完成情况

  1. 进入“Loader WebUI”界面,待“状态”显示“成功”则说明作业完成。

    图4 查看作业

  2. 使用ClickHouse客户端,查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。