计算
弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
专属主机 DeH
函数工作流 FunctionGraph
云手机服务器 CPH
Huawei Cloud EulerOS
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
虚拟专用网络 VPN
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
VPC终端节点 VPCEP
云连接 CC
企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
边缘安全 EdgeSec
威胁检测服务 MTD
CDN与智能边缘
内容分发网络 CDN
CloudPond云服务
智能边缘云 IEC
迁移
主机迁移服务 SMS
对象存储迁移服务 OMS
云数据迁移 CDM
迁移中心 MGC
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
云搜索服务 CSS
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
数据可视化 DLV
数据湖工厂 DLF
湖仓构建 LakeFormation
企业应用
云桌面 Workspace
应用与数据集成平台 ROMA Connect
云解析服务 DNS
专属云
专属计算集群 DCC
IoT物联网
IoT物联网
设备接入 IoTDA
智能边缘平台 IEF
用户服务
账号中心
费用中心
成本中心
资源中心
企业管理
工单管理
国际站常见问题
ICP备案
我的凭证
支持计划
客户运营能力
合作伙伴支持计划
专业服务
区块链
区块链服务 BCS
Web3节点引擎服务 NES
解决方案
SAP
高性能计算 HPC
视频
视频直播 Live
视频点播 VOD
媒体处理 MPC
实时音视频 SparkRTC
数字内容生产线 MetaStudio
存储
对象存储服务 OBS
云硬盘 EVS
云备份 CBR
存储容灾服务 SDRS
高性能弹性文件服务 SFS Turbo
弹性文件服务 SFS
云硬盘备份 VBS
云服务器备份 CSBS
数据快递服务 DES
专属分布式存储服务 DSS
容器
云容器引擎 CCE
容器镜像服务 SWR
应用服务网格 ASM
华为云UCS
云容器实例 CCI
管理与监管
云监控服务 CES
统一身份认证服务 IAM
资源编排服务 RFS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
云日志服务 LTS
配置审计 Config
资源访问管理 RAM
消息通知服务 SMN
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
组织 Organizations
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
应用身份管理服务 OneAccess
数据库
云数据库 RDS
文档数据库服务 DDS
数据管理服务 DAS
数据复制服务 DRS
云数据库 GeminiDB
云数据库 GaussDB
分布式数据库中间件 DDM
数据库和应用迁移 UGO
云数据库 TaurusDB
人工智能
人脸识别服务 FRS
图引擎服务 GES
图像识别 Image
内容审核 Moderation
文字识别 OCR
AI开发平台ModelArts
图像搜索 ImageSearch
对话机器人服务 CBS
华为HiLens
视频智能分析服务 VIAS
语音交互服务 SIS
应用中间件
分布式缓存服务 DCS
API网关 APIG
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
企业协同
华为云会议 Meeting
云通信
消息&短信 MSGSMS
云生态
合作伙伴中心
云商店
开发者工具
SDK开发指南
API签名指南
Terraform
华为云命令行工具服务 KooCLI
其他
产品价格详情
系统权限
管理控制台
客户关联华为云合作伙伴须知
消息中心
公共问题
开发与运维
应用管理与运维平台 ServiceStage
软件开发生产线 CodeArts
需求管理 CodeArts Req
部署 CodeArts Deploy
性能测试 CodeArts PerfTest
编译构建 CodeArts Build
流水线 CodeArts Pipeline
制品仓库 CodeArts Artifact
测试计划 CodeArts TestPlan
代码检查 CodeArts Check
代码托管 CodeArts Repo
云应用引擎 CAE
开天aPaaS
云消息服务 KooMessage
云手机服务 KooPhone
云空间服务 KooDrive

ClickHouse自适应物化视图使用指导

更新时间:2024-11-29 GMT+08:00

操作场景

ClickHouse在实际使用过程中经常使用物化视图,主要用于保存预先计算耗时较多的操作结果。在获取数据时,可以通过查询物化视图避免进行耗时的查询原始表操作,从而快速的得到结果。

当前物化视图在使用上还存在易用性的一些问题,比如:用户可以基于原始表数据,根据使用场景创建一个到多个物化视图。在使用过程中,需要人为识别查询语句使用那个物化视图合适,然后再将对应原始表的查询语句转成物化视图的查询语句。这样人为识别的过程,很容易出错,使用效率低。

自适应物化视图功能很好的解决了上述问题,该功能支持在查询原始表时,自适应转化为查询匹配的物化视图,极大提高ClickHouse的易用性和使用效率。

自适应物化视图匹配规则说明

查询原始表的SQL最终是否能自适应转化为查询物化视图的SQL,需要满足如下匹配规则:

  • SQL查询的表需要存在关联的物化视图。
  • 创建的物化视图引擎为AggregatingMergeTree时才支持该功能。
  • SQL查询的SELECT字段中需要存在聚合函数,且该聚合函数在物化视图中也存在。
  • SQL查询若存在GROUP BY子句,则要求该字段在物化视图的GROUP BY子句中也存在。
  • 物化视图若存在WHERE子句,则要求SQL查询的WHERE子句与物化视图WHERE子句完全相同。PREWHERE和HAVING匹配规则和WHERE使用规则一致。
  • SQL查询的字段在物化视图中需要存在。
  • 如果有多组物化视图满足以上要求,则不对SQL查询进行自适应匹配,继续使用原SQL查询。

常见的自适应物化视图匹配失败问题案例可以参考自适应物化视图匹配失败常见案例

使用自适应物化视图

以下操作示例说明:“local_table”为原始表,“view_table”为基于“local_table”创建的物化视图。实际使用过程中建表和查询语句请根据需要修改。

  1. 参考从零开始使用ClickHouse章节,使用ClickHouse客户端连接default数据库。
  2. 执行以下建表语句,创建原始表“local_table”。

    CREATE TABLE local_table
    (
    id String,
    city String,
    code String,
    value UInt32,
    create_time DateTime,
    age UInt32
    )
    ENGINE = MergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id, city, create_time);

  3. 基于原始表“local_table”,创建物化视图“view_table”。

    CREATE MATERIALIZED VIEW view_table
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id, city, create_time)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    city,
    uniqState(code),
    sumState(value) AS value_new,
    minState(create_time) AS first_time,
    maxState(create_time) AS last_time
    FROM local_table
    WHERE create_time >= toDateTime('2021-01-01 00:00:00')
    GROUP BY id, city, create_time;

  4. 插入数据到“local_table”表。

    INSERT INTO local_table values('1','zzz','code1',1,toDateTime('2021-01-02 00:00:00'), 10);
    INSERT INTO local_table values('2','kkk','code2',2,toDateTime('2020-01-01 00:00:00'), 20);
    INSERT INTO local_table values('3','ccc','code3',3,toDateTime('2022-01-01 00:00:00'), 30);

  5. 开启自适应物化视图开关。

    set adaptive_materialized_view = 1;
    说明:

    adaptive_materialized_view为1表示开启自适应物化视图,为0表示关闭自适应物化视图。默认为关。此开关为session级别,客户端每次连接都需要重新设置。

  6. 查询原始表“local_table”数据。

    SELECT sum(value)
    FROM local_table
    WHERE create_time >= toDateTime('2021-01-01 00:00:00');
    ┌─sumMerge(value_new) ───┐
    │                   4        │
    └──────────────┘

  7. 执行explain syntax命令,查看6中查询SQL的执行计划。从结果上看,实际查询的是物化视图“view_table ”。

    EXPLAIN SYNTAX
    SELECT sum(value)
    FROM local_table
    WHERE create_time >= toDateTime('2021-01-01 00:00:00');
    ┌─explain────────── ┐
    │ SELECT sumMerge(value_new)   │
    │ FROM default.view_table      │
    └───────────────┘

自适应物化视图匹配失败常见案例

  • 在创建物化视图时聚合函数需要使用State后缀,否则不能自适应匹配到物化视图。例如:
    #基于原始表test_table创建了物化视图agg_view,count聚合函数没有携带State后缀。
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    count(id)
    FROM test_table
    GROUP BY id,create_time;
    
    #如果需要自适应匹配功能生效,则创建物化视图的时候需要携带State后缀,参考如下。
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    countState(id)
    FROM test_table
    GROUP BY id,create_time;
  • 如果查询原始表语句的WHERE子句和物化视图的WHERE子句完全相同,注意,不仅仅是指逻辑上相同,字段字符、顺序都要相同才能自适应匹配到物化视图。

    否则,如原始表语句的WHERE子句为:where a=b,物化视图WHERE子句为:where b=a,该场景下自适应匹配不上物化视图。

    但是如果查询原始表时不携带数据库名称,则可以自适应匹配到物化视图。例如:
    #物化视图view_test基于db_test.table_test创建,where子句中携带db_test数据库名
    CREATE MATERIALIZED VIEW db_test.view_test ENGINE = AggregatingMergeTree ORDER BY phone AS
    SELECT
    name,
    phone,
    uniqExactState(class) as uniq_class,
    sumState(CRC32(phone))
    FROM db_test.table_test
    WHERE (class, name) GLOBAL IN
    (
    SELECT class, name FROM db_test.table_test
    WHERE
    name = 'zzzz'
    AND class = 'calss one'
    )
    GROUP BY
    name, phone;
    #查询原始表数据的时候,WHERE子句中不携带数据库名db_test则可以自适应匹配到物化视图。
    USE db_test;
    EXPLAIN SYNTAX
    SELECT
    name,
    phone,
    uniqExact(class) as uniq_class,
    sum(CRC32(phone))
    FROM table_test
    WHERE (class, name) GLOBAL IN
    (
    SELECT class, name FROM table_test
    WHERE
    name = 'zzzz'
    AND class = 'calss one'
    )
    GROUP BY
    name, phone;
  • GROUP BY子句中如果有函数,则要求GROUP BY子句函数中的列字段和原始表查询中列字段名称一致才能自适应匹配成功。例如:
    #基于test_table创建物化视图agg_view
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id, city, create_time)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    city,
    value as value1,
    uniqState(code),
    sumState(value) AS value_new,
    minState(create_time) AS first_time,
    maxState(create_time) AS last_time
    FROM test_table
    GROUP BY id, city, create_time, value1 % 2, value1;
    #以下语句能匹配成功
    SELECT uniq(code) FROM test_table GROUP BY id, city, value1 % 2; 
    #以下语句不能匹配成功,value在物化视图的GROUP BY条件中不存在
    SELECT uniq(code) FROM test_table GROUP BY id, city, value % 2; 
  • 建立的物化视图,from子句不能是一个SELECT查询语句,否则无法自适应匹配成功。如下示例from对应的是一个SELECT查询语句,该场景下则无法自适应匹配成功。
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    countState(id)
    FROM
    (SELECT id, create_time FROM test_table)
    GROUP BY id,create_time;
  • 在查询原始表数据或者建立物化视图时,聚合函数不能跟聚合函数组合,聚合函数不能跟普通函数组合。如下示例不能自适应匹配成功。
    #情况1:查询原始表数据的时候,存在聚合函数组合
    #创建物化视图
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    countState(id)
    FROM test_table
    GROUP BY id,create_time;
    #查询原始表数据时带有聚合函数组合查询,则不能自适应匹配成功
    SELECT count(id) + count(id) FROM test_table;
    #情况2:创建物化视图时候,包含聚合函数组合,则不能自适应匹配成功
    #创建物化视图因为包含了countState(id) + countState(id)函数组合,则后续原始表查询不能自适应匹配成功
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
     create_time,
     id,
    (countState(id) + countState(id)) AS new_count
    FROM test_table
    GROUP BY id,create_time;
    #如下查询原始表时,实际不能自适应匹配成功
    SELECT new_count FROM test_table;
    如果聚合函数的参数是字段运算组合,是可以自适应匹配成功,如下:
    CREATE MATERIALIZED VIEW agg_view
    ENGINE = AggregatingMergeTree
    PARTITION BY toDate(create_time)
    ORDER BY (id)
    AS SELECT
    create_time,
    id,
    countState(id + id)
    FROM test_table
    GROUP BY id,create_time;
    #查询时可以匹配成功
    SELECT count(id + id) FROM test_table;

我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情

文档反馈

文档反馈

意见反馈

0/500

标记内容

同时提交标记内容