Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台，用户只需要编写SQL即可开发作业，极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放，支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求，大大减少Flink作业开发工作量。
Flink WebUI特点
Flink WebUI主要有以下特点：
- 企业级可视化运维：运维管理界面化、作业监控、作业开发Flink SQL标准化等。
- 快速建立集群连接：通过集群连接功能配置访问一个集群，需要客户端配置、用户认证密钥文件。
- 快速建立数据连接：通过数据连接功能配置访问一个组件。创建“数据连接类型”为“HDFS”类型时需创建集群连接，其他数据连接类型的“认证类型”为“KERBEROS”需创建集群连接，“认证类型”为“SIMPLE”不需创建集群连接。
“数据连接类型”为“Kafka”时，认证类型不支持“KERBEROS”。
- 可视化开发平台：支持自定义输入/输出映射表，满足不同输入来源、不同输出目标端的需求。
- 图形化作业管理：简单易用。
Flink WebUI关键能力
FlinkWebUI关键能力如表1：
表1 Flink WebUI关键能力
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关键能力分类 |
描述 |
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批流一体 |
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Flink SQL内核能力 |
- Flink SQL支持自定义大小窗、24小时以内流计算、超出24小时批处理。
- Flink SQL支持Kafka、HDFS读取；支持写入Kafka、Redis和HDFS；支持Redis维表Join。
- 支持同一个作业定义多个Flink SQL，多个指标合并在一个作业计算。当一个作业是相同主键、相同的输入和输出时，该作业支持多个窗口的计算。
- 支持AVG、SUM、COUNT、MAX和MIN统计方法。
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Flink SQL可视化定义 |
- 集群连接管理，配置Kafka、Redis、HDFS等服务所属的集群信息。
- 数据连接管理，配置Kafka、Redis、HDFS等服务信息。
- 数据表管理，定义Sql访问的数据表信息，用于生成DDL语句。
- Flink SQL作业定义，根据用户输入的Sql，校验、解析、优化、转换成Flink作业并提交运行。
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Flink作业可视化管理 |
- 支持可视化定义流作业和批作业。
- 支持作业资源、故障恢复策略、Checkpoint策略可视化配置。
- 流作业和批作业的状态监控。
- Flink作业运维能力增强，包括原生监控页面跳转。
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性能&可靠性 |
- 流处理支持24小时窗口聚合计算，毫秒级性能。
- 批处理支持90天窗口聚合计算，分钟级计算完成。
- 支持对流处理和批处理的数据进行过滤配置，过滤无效数据。
- 读取HDFS数据时，提前根据计算周期过滤。
- Flink作业里的数据来源于Redis，Flink作业已设置“故障恢复策略”，计算时，数据从Redis读入，作业故障无数据丢失。
- 作业定义平台故障、服务降级，不支持再定义作业，但是不影响已有作业计算。
- 作业故障有自动重启机制，重启策略可配置。
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Flink WebUI应用流程
Flink WebUI应用流程参考如下步骤：
图1 Flink WebUI应用流程
表2 Flink WebUI应用流程说明
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阶段 |
说明 |
参考章节 |
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创建应用 |
通过应用来隔离不同的上层业务。 |
创建应用 |
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创建集群连接 |
通过集群连接配置访问不同的集群。 |
创建集群连接 |
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创建数据连接 |
通过数据连接，访问不同的数据服务，包括HDFS、Kafka、Redis等。 |
创建数据连接 |
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创建流表 |
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 |
创建流表 |
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创建SQL/JAR作业（流式/批作业） |
定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 |
创建作业 |
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作业管理 |
管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。 |
创建作业 |
