更新时间:2024-11-29 GMT+08:00
使用Hash shuffle出现任务失败
问题
使用Hash shuffle运行1000000(map个数)*100000(reduce个数)的任务,运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时,从而导致任务失败。
回答
对于Hash shuffle,在shuffle的过程中写数据时不做排序操作,只是将数据根据Hash的结果,将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。
这样带来的问题是如果reduce分区的数量比较大的话,将会产生大量的磁盘文件(比如:该问题中将产生1000000 * 100000 = 10^11个shuffle文件)。如果磁盘文件数量特别巨大,对文件读写的性能会带来比较大的影响,此外由于同时打开的文件句柄数量多,序列化以及压缩等操作需要占用非常大的临时内存空间,对内存的使用和GC带来很大的压力,从而容易造成Executor无法响应Driver。
因此,建议使用Sort shuffle,而不使用Hash shuffle。
父主题: Spark Core