快速入门

本章节提供从零开始使用Spark，提交spark应用程序，包括Spark Core及Spark SQL。其中，Spark Core为Spark的内核模块，主要负责任务的执行，用于编写spark应用程序；Spark SQL为执行SQL的模块。

场景说明

假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下要求：

统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。
周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。

log1.txt：周六网民停留日志

LiuYang,female,20
YuanJing,male,10
GuoYijun,male,5
CaiXuyu,female,50
Liyuan,male,20
FangBo,female,50
LiuYang,female,20
YuanJing,male,10
GuoYijun,male,50
CaiXuyu,female,50
FangBo,female,60

log2.txt：周日网民停留日志

LiuYang,female,20
YuanJing,male,10
CaiXuyu,female,50
FangBo,female,50
GuoYijun,male,5
CaiXuyu,female,50
Liyuan,male,20
CaiXuyu,female,50
FangBo,female,50
LiuYang,female,20
YuanJing,male,10
FangBo,female,50
GuoYijun,male,50
CaiXuyu,female,50
FangBo,female,60

前提条件

在Manager界面创建用户并开通其HDFS、YARN、Kafka和Hive权限。
根据所用的开发语言安装并配置IntelliJ IDEA及JDK等工具。
已完成Spark客户端的安装及客户端网络连接的配置。
对于Spark SQL程序，需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。

操作步骤

获取样例工程并将其导入IDEA，导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。
准备样例工程所需数据。
将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。
1. 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2.txt。
2. 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”，并上传input_data1.txt、input_data2.txt到此目录。
将生成的jar包上传至Spark运行环境下（Spark客户端），如“/opt/female”。
进入客户端目录，执行以下命令加载环境变量并登录。若安装了Spark多实例或者多服务，在使用客户端连接具体实例时，请执行以下命令加载具体实例的环境变量。

source bigdata_env

source Spark/component_env

kinit <用于认证的业务用户>
在bin目录下调用以下脚本提交Spark应用程序。

spark-submit --class com.xxx.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection --master yarn-client /opt/female/FemaleInfoCollection.jar <inputPath>
- FemaleInfoCollection.jar为1生成的jar包。
- <inputPath>是2.b创建的目录。

（可选）在bin目录下调用spark-sql或spark-beeline脚本后便可直接输入SQL语句执行查询等操作。

如创建一个表，插入一条数据再对表进行查询。

spark-sql> CREATE TABLE TEST(NAME STRING, AGE INT);
Time taken: 0.348 seconds
spark-sql>INSERT INTO TEST VALUES('Jack', 20);
Time taken: 1.13 seconds
spark-sql> SELECT * FROM TEST;
Jack      20
Time taken: 0.18 seconds, Fetched 1 row(s)

查看Spark应用运行结果。
- 通过指定文件查看运行结果数据。
  结果数据的存储路径和格式由Spark应用程序指定。
- 通过Web页面查看运行情况。
  1. 登录Manager主页面。在服务中选择Spark。
  1. 进入Spark概览页面，单击SparkWebUI任意一个实例，如JobHistory(host2)。
  2. 进入History Server页面。
    History Server页面用于展示已完成和未完成的应用的运行情况。
    
    图1 History Server页面
  3. 选择一个应用ID，单击此页面将跳转到该应用的Spark UI页面。
    Spark UI页面，用于展示正在执行的应用的运行情况。
    
    图2 Spark UI页面
- 通过查看Spark日志获取应用运行情况。
  通过查看Spark日志介绍了解应用运行情况，并根据日志信息调整应用程序。