使用Hive CBO优化查询

操作场景

在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出最优计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

• CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使join顺序达到最优。但是也可能存在特殊情况导致join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜，以及查询条件值在表中不存在等场景，可能调整出非优化的join顺序。
• 开启列统计信息自动收集时，需要在reduce侧做聚合统计。对于没有reduce阶段的insert任务，将会多出reduce阶段，用于收集统计信息。

前提条件

已登录Hive客户端，具体操作请参见使用Hive客户端。

操作步骤

1. 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。
2. 手动收集Hive表已有数据的统计信息。

   执行以下命令，可以手动收集统计信息。仅支持统计一张表，如果需要统计不同的表需重复执行。

   ANALYZE TABLE [db_name.]tablename [PARTITION(partcol1[=val1], partcol2[=val2], ...)]

   COMPUTE STATISTICS

   [FOR COLUMNS]

   [NOSCAN];

   

   • 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。
   • 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。

   例如：

   analyze table table_name compute statistics;

   analyze table table_name compute statistics for columns;

3. 配置Hive自动收集统计信息。开启配置后，执行insert overwrite/into命令插入数据时才自动统计新数据的信息。
   • 在Hive客户端执行以下命令临时开启收集：

     set hive.stats.autogather = true;开启表/分区级别的统计信息自动收集。

     set hive.stats.column.autogather = true; 开启列级别的统计信息自动收集。

     

     • 列级别统计信息的收集不支持复杂的数据类型，例如Map，Struct等。
     • 表级别统计信息的自动收集不支持Hive on HBase表。
   • 在Manager界面Hive的服务配置中，搜索参数“hive.stats.autogather”和“hive.stats.column.autogather”，选中“true”永久开启收集功能。

4. 执行以下命令可以查看统计信息。

   DESCRIBE FORMATTED table_name[.column_name] PARTITION partition_spec;

   例如：

   desc formatted table_name;

   desc formatted table_name id;

   desc formatted table_name partition(time='2016-05-27');

   

   分区表仅支持分区级别的统计信息收集，因此分区表需要指定分区来查询统计信息。