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更新时间：2024-12-30 GMT+08:00
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EXPLAIN

功能描述

显示SQL语句的执行计划。

执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。

执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器是否接近现实非常有用。

注意事项

在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，但不改动数据（执行这些语句会影响数据），可使用以下所示的方法：

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START TRANSACTION;
EXPLAIN ANALYZE ...;
ROLLBACK;

语法格式

  • 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求： 
    1
    		 
    EXPLAIN [ (  option  [, ...] )  ] statement;
    其中选项option子句的语法为： 
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    ANALYZE [ boolean ] |
    ANALYSE [ boolean ] |
    VERBOSE [ boolean ] |
    COSTS [ boolean ] |
    CPU [ boolean ] |
    DETAIL [ boolean ] |
    NODES [ boolean ] |
    NUM_NODES [ boolean ] |
    BUFFERS [ boolean ] |
    TIMING [ boolean ] |
    PLAN [ boolean ] |
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } |
    BLOCKNAME [boolean] |
    OUTLINE [boolean]  |
    WARMUP |
    WARMUP HOT
  • 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项： 
    1
    		 
    EXPLAIN  { [  { ANALYZE  | ANALYSE  }  ] [ VERBOSE  ]  | PERFORMANCE  } statement;
  • 显示复现SQL语句的执行计划所需的信息，通常用于定位问题。STATS选项必须单独使用： 
    1
    		 
    EXPLAIN ( STATS [ boolean ] ) statement;
  • 显示DDL语句执行步骤的详细耗时信息。（该语法仅9.1.0及以上集群版本支持） 
    1
    		 
    EXPLAIN PERFORMANCE statement;

    支持的DDL语句有CREATE、CREATE INDEX、DROP、VACUUM FULL、ANALYZE及COPY。

  • 执行预查询，并将用户预查询的数据缓存到本地磁盘，提升实际查询时的查询速度。（该语法仅9.1.0.200及以上集群版本支持） 
    1
    		 
    EXPLAIN WARMUP statement;

    1
    		 
    EXPLAIN WARMUP HOT statement;

参数说明

  • statement

    指定要分析的SQL语句。

  • ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

    显示实际运行时间和其他统计数据。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
    • FALSE：不显示。
  • VERBOSE boolean

    显示有关计划的额外信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示额外信息。
    • FALSE：不显示。
  • COSTS boolean

    包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
    • FALSE：不显示。
  • CPU boolean

    打印CPU的使用情况的信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。
    • FALSE：不显示。
  • DETAIL boolean

    打印DN上的信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印DN的信息。
    • FALSE：不打印。

    8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时，执行计划中会显示倾斜值比对耗时。

  • NODES boolean

    打印query执行的节点信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。
    • FALSE：不打印。
  • NUM_NODES boolean

    打印执行中的节点的个数信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。
    • FALSE：不打印。
  • BUFFERS boolean

    包括缓冲区的使用情况的信息。

    取值范围：

    • TRUE：显示缓冲区的使用情况。
    • FALSE（缺省值）：不显示。
  • TIMING boolean

    包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
    • FALSE：不显示。
  • PLAN

    是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。

    取值范围：

    • ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
    • OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。
  • FORMAT

    指定输出格式。

    取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。

    默认值：TEXT

  • BLOCKNAME boolean

    显示算子的blockname信息。

    仅在explain_perf_mode取值为pretty时，打印blockname信息。

    取值范围：布尔型

    • TRUE：显示blockname信息。
    • FALSE：不显示blockname信息。

    默认值：TRUE

  • OUTLINE boolean

    显示从计划中提取的outline信息。

    仅在explain_perf_mode取值为pretty时，打印outline信息。

    取值范围：布尔型

    • TRUE：显示outline信息。
    • FALSE：不显示outline信息。

    默认值：TRUE

  • PERFORMANCE

    使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。

  • STATS boolean

    打印复现SQL语句的执行计划所需的信息，包括对象定义、统计信息、配置参数等，通常用于定位问题。

    取值范围：

    • TRUE（缺省值）：显示复现SQL语句的执行计划所需的信息。
    • FALSE：不显示。
  • WARMUP

    warmup将查询数据按照A1in > A1out > Am的顺序进行。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。

  • WARMUP HOT

    warmup hot将查询的数据直接加入am列。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。

示例

创建一个表tpcds.customer_address_p1：

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CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address;

修改explain_perf_mode为normal：

1
 
SET explain_perf_mode=normal;

显示表简单查询的执行计划：

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EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
			       QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------
 Data Node Scan on "__REMOTE_FQS_QUERY__"  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
   Node/s: All datanodes
(2 rows)

以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）：

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EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
                    QUERY PLAN
---------------------------------------------------
 [                                                +
   {                                              +
     "Plan": {                                    +
       "Node Type": "Data Node Scan",             +
       "RemoteQuery name": "__REMOTE_FQS_QUERY__",+
       "Alias": "__REMOTE_FQS_QUERY__",           +
       "Startup Cost": 0.00,                      +
       "Total Cost": 0.00,                        +
       "Plan Rows": 0,                            +
       "Plan Width": 0,                           +
       "Nodes": "All datanodes"                   +
     }                                            +
   }                                              +
 ]
(1 row)

如果有一个索引，当使用一个带索引WHERE条件的查询，可能会显示一个不同的计划：

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EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
                                  QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
 Data Node Scan on "__REMOTE_LIGHT_QUERY__"  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
   Node/s: datanode2
(2 rows)

以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）：

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EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
                   QUERY PLAN
------------------------------------------------
 - Plan:                                       +
     Node Type: "Data Node Scan"               +
     RemoteQuery name: "__REMOTE_LIGHT_QUERY__"+
     Alias: "__REMOTE_LIGHT_QUERY__"           +
     Startup Cost: 0.00                        +
     Total Cost: 0.00                          +
     Plan Rows: 0                              +
     Plan Width: 0                             +
     Nodes: "datanode2"
(1 row)

禁止开销估计的执行计划：

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EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
                 QUERY PLAN
--------------------------------------------
 Data Node Scan on "__REMOTE_LIGHT_QUERY__"
   Node/s: datanode2
(2 rows)

带有聚集函数查询的执行计划：

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EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
                                      QUERY PLAN                                       
---------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4)
   ->  Streaming (type: GATHER)  (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4)
         Node/s: All datanodes
         ->  Aggregate  (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4)
               ->  Seq Scan on customer_address_p1  (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4)
                     Filter: (ca_address_sk < 10000)
(6 rows)

删除表tpcds.customer_address_p1：

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DROP TABLE tpcds.customer_address_p1;

对ANALYZE语句执行EXPLAIN PERFORMANCE：

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EXPLAIN PERFORMANCE ANALYZE t2_dist_row;
                            QUERY EXEC INFO                            
-----------------------------------------------------------------------
 lock FirstCN: 
        coordinator1: actual time=0.240 loops=1
 estimate rows: actual time=[datanode3 0.000, datanode1 0.001]
        coordinator1: actual time=0.000 loops=1
        datanode1: actual time=0.001 loops=1
        datanode2: actual time=0.000 loops=1
        datanode3: actual time=0.000 loops=1
 sample rows: actual time=[datanode1 5.109, coordinator1 119.838]
        coordinator1: actual time=119.838 loops=1
        datanode1: actual time=5.109 loops=1
        datanode2: actual time=5.621 loops=1
        datanode3: actual time=5.342 loops=1
 fetch global stats: 
        coordinator1: actual time=8.501 loops=1
 calc stats: actual time=[datanode3 80.794, datanode2 109.155]
        coordinator1: actual time=97.452 loops=1
        datanode1: actual time=94.375 loops=1
        datanode2: actual time=109.155 loops=1
        datanode3: actual time=80.794 loops=1
 calc column stats: actual time=[datanode2 0.938, datanode3 9.811]
        coordinator1: actual time=5.162 loops=2
        datanode1: actual time=1.453 loops=2
        datanode2: actual time=0.938 loops=2
        datanode3: actual time=9.811 loops=2
 calc index stats: actual time=[datanode3 12.392, coordinator1 36.113]
        coordinator1: actual time=36.113 loops=1
        datanode1: actual time=15.933 loops=1
        datanode2: actual time=13.419 loops=1
        datanode3: actual time=12.392 loops=1
 calc expr stats: actual time=[datanode3 41.665, datanode2 78.442]
        coordinator1: actual time=55.608 loops=1
        datanode1: actual time=63.179 loops=1
        datanode2: actual time=78.442 loops=1
        datanode3: actual time=41.665 loops=1
 sync stats: 
        coordinator1: actual time=7.906 loops=1

 General Tracks
 CN build CN connection: 
        coordinator1: actual time=0.002 loops=1
 CN build DN connection: 
        coordinator1: actual time=0.070 loops=1
 -> execute ddl on other CN: 
        coordinator1: actual time=0.001 loops=1
 -> execute ddl on other DN: 
        coordinator1: actual time=0.000 loops=1
 Query Id: 72902018968225366
 Total runtime: 242.211 ms
(48 rows)

显示计划的blockname信息：

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EXPLAIN (BLOCKNAME ON) SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
  id |                  operation                   | E-rows | E-memory | E-width | E-costs
 ----+----------------------------------------------+--------+----------+---------+---------
   1 | ->  Aggregate                                |      1 |          |      12 | 16.14
   2 |    ->  Streaming (type: GATHER)              |      2 |          |      12 | 16.14
   3 |       ->  Aggregate                          |      2 | 1MB      |      12 | 10.14
   4 |          ->  Seq Scan on customer_address_p1 |      7 | 1MB      |       4 | 10.12

 Predicate Information (identified by plan id)
 ---------------------------------------------
   4 --Seq Scan on customer_address_p1
         Filter: (ca_address_sk < 10000)

 Query Block Name / Object Alias (identified by plan id)
 -------------------------------------------------------
   1 - sel$1
   4 - sel$1 / customer_address_p1@"sel$1"

   ====== Query Summary =====
 -------------------------------
 System available mem: 4710400KB
 Query Max mem: 4710400KB
 Query estimated mem: 2048KB
(22 rows)

显示计划的outline信息：

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EXPLAIN (OUTLINE ON) SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
  id |                  operation                   | E-rows | E-memory | E-width | E-costs
 ----+----------------------------------------------+--------+----------+---------+---------
   1 | ->  Aggregate                                |      1 |          |      12 | 16.14
   2 |    ->  Streaming (type: GATHER)              |      2 |          |      12 | 16.14
   3 |       ->  Aggregate                          |      2 | 1MB      |      12 | 10.14
   4 |          ->  Seq Scan on customer_address_p1 |      7 | 1MB      |       4 | 10.12

 Predicate Information (identified by plan id)
 ---------------------------------------------
   4 --Seq Scan on customer_address_p1
         Filter: (ca_address_sk < 10000)

                         Outline Data
 ------------------------------------------------------------
   /*+
       begin_outline_data
        TableScan(@"sel$1" tpcds.customer_address_p1@"sel$1")
       end_outline_data
   */

   ====== Query Summary =====
 -------------------------------
 System available mem: 4710400KB
 Query Max mem: 4710400KB
 Query estimated mem: 2048KB
(25 rows)

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