文档首页> 数据湖探索 DLI> Spark SQL语法参考> 内置函数> 分析窗口函数> lag
更新时间：2023-11-30 GMT+08:00
查看PDF

lag

lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。

使用限制

窗口函数的使用限制如下：

  • 窗口函数只能出现在select语句中。
  • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
  • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

命令格式

lag(<expr>[, bigint <offset>[, <default>]]) over([partition_clause] orderby_clause)

参数说明

表1 参数说明

参数

是否必选

说明

expr

是

待计算返回结果的表达式。

offset

否

偏移量，BIGINT类型常量，取值大于等于0。值为0时表示当前行，为1时表示前一行，以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。

default

是

常量，默认值为NULL。

当offset指定的范围越界时的缺省值，需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量，则基于当前行进行求值。

partition_clause

否

指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。

orderby_clause

否

指定数据在一个窗口内如何排序。

返回值说明

参数的数据类型。

示例代码

示例数据

为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： 
create table logs(
 cookieid string,
 createtime string,
 url string
) 
STORED AS parquet;

添加数据如下：

cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55

将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回窗口内往上第2行的值。命令示例如下

示例1：

SELECT cookieid, createtime, url,
       LAG(createtime, 2) OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_2_time
FROM logs;
-- 返回结果：
cookieid createtime         url  last_2_time
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 NULL
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 NULL
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 2015-04-10 10:00:00
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 2015-04-10 10:00:02
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5 2015-04-10 10:03:04
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6 2015-04-10 10:10:00
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7 2015-04-10 10:50:01
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11 NULL
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22 NULL
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33 2015-04-10 10:00:00
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 2015-04-10 10:00:02
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 2015-04-10 10:03:04
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 2015-04-10 10:10:00
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:01

说明：因为没有设置默认值，当没有上两行时显示为NULL。

示例2：

SELECT cookieid, createtime, url,
       LAG(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_1_time
FROM cookie4;
-- 结果：
cookieid createtime          url last_1_time
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 1970-01-01 00:00:00 (显示默认值)
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 2015-04-10 10:00:00
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 2015-04-10 10:00:02
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 2015-04-10 10:03:04
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5 2015-04-10 10:10:00
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6 2015-04-10 10:50:01
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7 2015-04-10 10:50:05
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11 1970-01-01 00:00:00 (显示默认值)
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22 2015-04-10 10:00:00
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33 2015-04-10 10:00:02
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 2015-04-10 10:03:04
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 2015-04-10 10:10:00
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 2015-04-10 10:50:01
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:05
父主题： 分析窗口函数