文档首页/ 数据湖探索 DLI/ Spark SQL语法参考/ 内置函数/ 分析窗口函数/ first_value
更新时间：2023-11-30 GMT+08:00
查看PDF
分享

first_value

first_value函数用于取当前行所对应窗口的第一条数据的值。

使用限制

窗口函数的使用限制如下：

  • 窗口函数只能出现在select语句中。
  • 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
  • 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。

命令格式

first_value(<expr>[, <ignore_nulls>]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])

参数说明

表1 参数说明

参数

是否必选

说明

expr

是

待计算返回结果的表达式。

ignore_nulls

否

BOOLEAN类型，表示是否忽略NULL值。默认值为False。

当参数的值为True时，返回窗口中第一条非NULL的值。

partition_clause

否

指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。

orderby_clause

否

指定数据在一个窗口内如何排序。

frame_clause

否

用于确定数据边界。

返回值说明

参数的数据类型。

示例代码

示例数据

为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表logs，并添加数据，命令示例如下： 
create table logs(
 cookieid string,
 createtime string,
 url string
) 
STORED AS parquet;

添加数据如下：

cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55

示例：将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回每组中的第一行数据。命令示例如下

SELECT cookieid, createtime, url,
       FIRST_VALUE(url) OVER (PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS first
FROM logs;

返回结果如下：
cookieid createtime         url  first
cookie1 2015-04-10 10:00:00 url1 url1
cookie1 2015-04-10 10:00:02 url2 url1
cookie1 2015-04-10 10:03:04 url3 url1
cookie1 2015-04-10 10:10:00 url4 url1
cookie1 2015-04-10 10:50:01 url5 url1
cookie1 2015-04-10 10:50:05 url6 url1
cookie1 2015-04-10 11:00:00 url7 url1
cookie2 2015-04-10 10:00:00 url11 url11
cookie2 2015-04-10 10:00:02 url22 url11
cookie2 2015-04-10 10:03:04 url33 url11
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 url11
cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 url11
cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 url11
cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 url11
父主题： 分析窗口函数