查询HBase表

语法格式

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SELECT * FROM table_name LIMIT number;

关键字

LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。

注意事项

所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。

示例

查询表中的数据。

1

SELECT * FROM test_hbase limit 100;

查询下压

通过hbase进行数据过滤，即HBase Client将过滤条件传给HBase服务端进行处理，HBase服务端只返回用户需要的数据，提高了Spark SQL查询的速度。对于HBase不支持的过滤条件，例如组合Rowkey的查询，直接由Spark SQL进行。

• 支持查询下压的场景
  • 数据类型场景
    • Int
    • boolean
    • short
    • long
    • double
    • string
    

    float类型数据不支持查询下压。

  • 过滤条件场景
    • 过滤条件为>,<,>=,<=,=,!=,and,or

      例如：

      1	select * from tableName where (column1 >= value1 and column2<= value2) or column3 != value3

    • 过滤条件为like 和 not like，支持前缀，后缀和包含匹配

      例如：

      1	select * from tableName where column1 like "%value" or column2 like "value%" or column3 like "%value%"

    • 过滤条件为IsNotNull()

      例如：

      1	select * from tableName where IsNotNull(column)

    • 过滤条件为in ,not in

      例如：

      1	select * from tableName where column1 in (value1,value2,value3) and column2 not in (value4,value5,value6)

    • 过滤条件为between _ and _

      例如：

      1	select * from tableName where column1 between value1 and value2

    • 组合rowkey中的子rowkey过滤

      例如，组合Rowkey为column1+column2+column3，进行子rowkey查询：

      1	select * from tableName where column1= value1

• 不支持查询下压的场景
  • 数据类型场景

    除上述支持的数据类型外，其余复杂数据类型不支持查询下压。

  • 过滤条件场景
    • length，count，max，min，join，groupby，orderby，limit和avg等
    • 过滤条件为列比较

      例如：

      1	select * from tableName where column1 > (column2+column3)